ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Pythonコマンドライン解析ツールArgparseの使い方を詳しく解説

Pythonコマンドライン解析ツールArgparseの使い方を詳しく解説

Mar 10, 2017 pm 01:55 PM

この記事では、主に Python コマンド ライン解析ツール Argparse の使い方を詳しく説明します。興味のある方は参考にしてください。

最近、Python 標準ライブラリで推奨されている記述コマンドである pathon のコマンド ライン解析ツール argparse について勉強しています。プログラムを実行するためのツール。

いつも UI プログラムをやっていたのですが、今日はコマンドライン プログラムを試してみました。特に面倒なインターフェイスの問題の勉強に多くの時間を費やす必要がなくなりました。

現在、Python を使用してコマンド ラインを実装し、コア コンピューティング モジュールは C を使用して独自の拡張ライブラリを作成でき、その効果は非常に優れています。

argparseを学び、公式ドキュメントでチュートリアルの記事を見つけて簡単に翻訳しました。

http://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1

Argparse チュートリアル
このチュートリアルでは、Python 標準ライブラリで推奨されているコマンド ライン パラメーター解析モジュール - Argparse の使用について簡単に紹介します。

1. 基本概念

このチュートリアルでは、一般的な ls コマンドを使用して argparse の機能を示します。

$ ls
cpython devguide prog.py pypy rm-unused-function.patch
$ ls pypy
ctypes_configure demo dotviewer include lib_pypy lib-python ...
$ ls -l
total 20
drwxr-xr-x 19 wena wena 4096 Feb 18 18:51 cpython
drwxr-xr-x 4 wena wena 4096 Feb 8 12:04 devguide
-rwxr-xr-x 1 wena wena 535 Feb 19 00:05 prog.py
drwxr-xr-x 14 wena wena 4096 Feb 7 00:59 pypy
-rw-r--r-- 1 wena wena 741 Feb 18 01:01 rm-unused-function.patch
$ ls --help
Usage: ls [OPTION]... [FILE]...
List information about the FILEs (the current directory by default).
Sort entries alphabetically if none of -cftuvSUX nor --sort is specified.
ログイン後にコピー

上記の 4 つのコマンドから、次の基本概念を理解できます:

1) ls コマンドはパラメータなしで実行することもできます。デフォルトでは、現在のディレクトリ内のすべてのファイルの内容が出力されます。 。
2) より多くのコンテンツを表示したい場合は、より多くのパラメータを与える必要があります。この場合、別のディレクトリ pypy を表示します。ここでは、プログラムがコマンド ライン内の引数の位置に基づいて何を行うかを決定する必要があるため、この名前が付けられた共通の位置引数を指定しました。この概念はコマンド cp に近いもので、cp src dest はコピーするファイルを表し、dest はファイルのコピー先を表します。
3) 次に、プログラムの動作を変更したいと思います。この例では、ファイル名だけでなくファイルの西方向の情報を表示したいと考えています。パラメータ -l は既知のオプションの引数 (4) で、最後の文はヘルプを表示するドキュメントの 1 つです。 , 使ったことのないコマンドが出てきたときは、それを使って使い方を学ぶことができます。

2. 基本的な理解

基本的なプログラムから始めます(何も行いません)

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()
ログイン後にコピー

実行結果:

$ python prog.py
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h]

optional arguments:
 -h, --help show this help message and exit
$ python prog.py --verbose
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: --verbose
$ python prog.py foo
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: foo
ログイン後にコピー

結果分析:

1)、そうでない場合はこのプログラムを実行します引数を指定しても結果は生成されません。

2) 2 番目の名前付けは、argparse を使用する利点を示していますが、適切なヘルプ メッセージが表示されます。
3) --help パラメータを手動で設定しなくても、適切なヘルプ情報を取得できます。ただし、他のパラメータ (foo など) が指定された場合は、エラーが生成されます。

3. 位置パラメータ

まず、例を示します:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo")
args = parser.parse_args()
print args.echo
ログイン後にコピー

実行結果:

$ python prog.py
usage: prog.py [-h] echo
prog.py: error: the following arguments are required: echo
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] echo

positional arguments:
 echo

optional arguments:
 -h, --help show this help message and exit
$ python prog.py foo
foo
ログイン後にコピー

結果分析:

今回は、 to を使用して add_argument() メソッドを追加しました。プログラムが受け入れられるコマンドラインパラメータを設定します。

プログラムを実行するには、パラメーターを設定する必要があります。
parse_args() メソッドは、実際にはコマンド ライン引数からデータを返します。上記の例では、それは echo です。
この「魔法」のようなプロセスは、argparse によって自動的に行われます。
自動生成されたヘルプ情報は美しく表示されていますが、echo パラメーターだけではそれが何をするのかまだわかりません。そこで、より便利にするためにいくつかの機能を追加しました。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo", help="echo the string you use here")
args = parser.parse_args()
print args.echo
ログイン後にコピー

実行結果:

$ python prog.py -h
usage: prog.py [-h] echo

positional arguments:
 echo    echo the string you use here

optional arguments:
 -h, --help show this help message and exit
ログイン後にコピー

これに基づいて、もう少し変更を加えてみましょう: (入力パラメータの二乗の二乗を計算します)

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number")
args = parser.parse_args()
print args.square**2
ログイン後にコピー

以下は実行結果です。結果:

$ python prog.py 4
Traceback (most recent call last):
 File "prog.py", line 5, in <module>
  print args.square**2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): &#39;str&#39; and &#39;int&#39;
ログイン後にコピー

argparse は入力を文字列として扱うため、このプログラムは正しく実行されません。そのため、その型を設定する必要があります: (type=int)

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number",
          type=int)
args = parser.parse_args()
print args.square**2
ログイン後にコピー

以下は実行中のものです。結果:

$ python prog.py 4
16
$ python prog.py four
usage: prog.py [-h] square
prog.py: error: argument square: invalid int value: &#39;four&#39;
ログイン後にコピー

これで、プログラムはスムーズに実行され、いくつかの誤った入力が処理されます。

上記は、Python コマンド ライン解析ツール Argparse の使い方に関する簡単なチュートリアルです。皆さんのお役に立てれば幸いです。

以上がPythonコマンドライン解析ツールArgparseの使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

Pythonの数学モジュール:統計 Pythonの数学モジュール:統計 Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

See all articles