Pythonで特定行を除外するpandas.DataFrameメソッドのサンプルコードを詳しく解説

この記事では主に、特定の行を除外するための Python の pandas.DataFrame のサンプル コードについて詳しく説明します。この記事は、必要な方の理解と学習に一定の参考になると思います。以下に来ます。見てみましょう。

pandas.DataFrameは特定の行を除外します

Excelのように1つまたは特定の行のみをフィルタリングしたい場合は、isin()メソッドを使用して必要な行を追加できます値が渡されますリストとして渡すことも、フィルタリングする列を指定するために辞書を渡すこともできます。

しかし、特定の行を含まないすべてのコンテンツのみが必要な場合は、isnotin() メソッドはありません。今日仕事でこのような要件に遭遇しました。頻繁に検索した結果、この要件を達成するには別の方法で isin() を使用するしかないことがわかりました。 isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。

但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。

示例如下：

In [3]: df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB'
 ...: , 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2
 ...: ', 'p3'])

In [4]: df
Out[4]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
1 SD SX BJ
2 HN HB AH
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

如果只想要p1为GD和HN的两行，可以这么做：

In [8]: df[df.p1.isin(['GD', 'HN'])]
Out[8]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
2 HN HB AH

但是如果我们想要除了这两行之外的数据，就需要绕点路了。

原理是先把p1取出并转换为列表，然后再从列表中去不需要的行（值）去除，然后再在DataFrame中使用isin()

例は次のとおりです:

In [9]: ex_list = list(df.p1)

In [10]: ex_list.remove('GD')

In [11]: ex_list.remove('HN')

In [12]: ex_list
Out[12]: ['SD', 'HEN', 'SH']

In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
 p1 p2 p3
1 SD SX BJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

p1がGDとHNである2つの行だけが必要な場合は、次のようにできます:rrreeeしかし、これらの2つの行以外のデータが必要な場合は、次のようにする必要があります回り道。

原理としては、まずp1を取り出してリスト化し、リストから不要な行(値)を削除してからDataFrame内でisin()rrreeeを使用します。

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