Python のモジュール string.py の詳細な説明
この記事は主に Python のモジュール string.py の詳細な説明に関する関連情報を紹介しており、必要な方は以下を参照してください。
1. 使用法
文字列定数:
import string print(string.ascii_lowercase) print(string.ascii_uppercase) print(string.ascii_letters) print(string.digits) print(string.hexdigits) print(string.octdigits) print(string.punctuation) print(string.printable)
結果
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ 0123456789 0123456789abcdefABCDEF 01234567 !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~ 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&'()*+,- ./:;<=>?@[\]^_`{|}~
2. late クラス:
実際には、Template クラス, フォーマットされた文字列と文字列オブジェクトのformat()
方法做对比,可以帮助更好地理解。首先,新建一个python文件:string_template.py
,
を使用して、その中に次の内容を書き込むことができます:
import string values = {'var': 'foo'} t = string.Template(""" Variable : $var Escape : $$ Variable in text: ${var}iable """) print('TEMPLATE:', t.substitute(values)) s = """ Variable : %(var)s Escape : %% Variable in text: %(var)siable """ print('INTERPOLATION:', s % values) s = """ Variable : {var} Escape : {{}} Variable in text: {var}iable """ print('FORMAT:', s.format(**values))
次に、Pythonコマンドラインに次のように入力します:
$ python string_template.py
結果
TEMPLATE: Variable : foo Escape : $ Variable in text: fooiable INTERPOLATION: Variable : foo Escape : % Variable in text: fooiable FORMAT: Variable : foo Escape : {}
3 つすべてに文字列の書式設定の効果があることがわかります。 3 つの修飾子が異なるだけです。 Template クラスの良い点は、 を通じて クラスを継承でき、インスタンス化後にその修飾子をカスタマイズでき、さらに 変数 の名前形式の 正規表現 を定義できることです。
string_template_advanced.py の例:
import string class MyTemplate(string.Template): delimiter = '%' idpattern = '[a-z]+_[a-z]+' template_text = ''' Delimiter : %% Replaced : %with_underscore Igonred : %notunderscored ''' d = { 'with_underscore': 'replaced', 'notunderscored': 'not replaced', } t = MyTemplate(template_text) print('Modified ID pattern:') print(t.safe_substitute(d))
まず、上記の Python ファイルについて説明します。その中で MyTemplate クラスが定義されており、文字列の Template クラスを継承し、その 2 つのフィールドをオーバーロードします。 Delimiter は修飾子で、以前の '$' の代わりに '%' として指定されます。 次に、idpattern は変数の形式指定です。
結果$ python string_template_advanced.py Modified ID pattern: Delimiter : % Replaced : replaced Igonred : %notunderscored
notunderscored が置き換えられなかったのはなぜですか?その理由は、クラスを定義するときに、idpattern にアンダースコア '_' を指定するように指定していますが、変数名
以上がPython のモジュール string.py の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
