高性能 MySQL クエリ キャッシュの導入

簡単に言うと、同じ SQL に対して、SQL 解析と実行計画生成の段階をスキップして、キャッシュされた結果を直接返すことができます。つまり、完全な SELECT query 結果をキャッシュします。

1. MySQLクエリキャッシュ:

キャッシュはハッシュテーブルに保存され、ハッシュ値によって参照されます。ハッシュ値には、クエリ自体、現在のクエリ データベース、クライアント プロトコルなどが含まれます。 ただし、SQL ステートメントに違いがあると、キャッシュ ヒットの失敗 (スペース、コメント、異なる変数名) が発生することに注意してください

しかし、クエリ キャッシュには重大なパフォーマンスの問題もあります:
(1) クエリを読み取る前に、次のことを行う必要があります。キャッシュがヒットしたかどうかを確認します

( 2) クエリがキャッシュにない場合、クエリはキャッシュに配置され、システムの消費量を占有します

(3) データテーブルが新しくデータで更新されると、キャッシュは無効であり、システムに多大な損失を引き起こします。

明らかに、キャッシュとキャッシュの無効化により、同時実行性が高い状態でキャッシュにクエリを実行すると、システムのパフォーマンスが低下し、ゾンビが発生する可能性があります。したがって、memcache などのインメモリ データベースを使用してデータをキャッシュすることをお勧めします。

簡単に言うと、同じ SQL に対して、SQL 解析と実行計画生成の段階をスキップして、キャッシュされた結果を直接返すことができます。つまり、完全な SELECT クエリ結果がキャッシュされます。

1. MySQL クエリ キャッシュ:

キャッシュはハッシュ テーブルに保存され、ハッシュ値によって参照されます。ハッシュ値には、クエリ自体、現在のクエリ データベース、クライアント プロトコルなどが含まれます。 ただし、SQL ステートメントに違いがあると、キャッシュ ヒットの失敗 (スペース、コメント、異なる変数名) が発生することに注意してください

しかし、クエリ キャッシュには重大なパフォーマンスの問題もあります:
(1) クエリを読み取る前に、次のことを行う必要があります。キャッシュがヒットしたかどうかを確認します

( 2) クエリがキャッシュにない場合、クエリはキャッシュに配置され、システムの消費量を占有します

(3) データテーブルが新しくデータで更新されると、キャッシュは無効であり、システムに多大な損失を引き起こします。

明らかに、キャッシュとキャッシュの無効化により、同時実行性が高い状態でキャッシュにクエリを実行すると、システムのパフォーマンスが低下し、ゾンビが発生する可能性があります。したがって、memcache などのインメモリ データベースを使用してデータをキャッシュすることをお勧めします。

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