Python json エラー xx は JSON シリアル化可能ではありません ソリューションの紹介
この記事は主に Python に関する関連情報を紹介します json エラー xx は JSON シリアル化可能なソリューションではありません 必要な友人はそれを参照してください
json を使用する場合の Python json エラー xx は JSON シリアル化可能なソリューションではありません
xxx は JSON シリアル化可能ではありません がよく発生します。これは、特定の オブジェクト をシリアル化できないことを意味します。 django をよく使用する生徒は、django には時間などの一般的に使用されるオブジェクトをシリアル化するための独自のエンコーダーがあることを知っています。実際、特定のタイプのオブジェクトのシリアル化を自分で定義することができます。その定義方法と使用方法を見てみましょう。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #json_extention #2014-03-16 #copyright: orangleliu #license: BSD ''''' python中dumps方法很好用,可以直接把我们的dict直接序列化为json对象 但是有的时候我们加了一些自定义的类就没法序列化了,这个时候需要 自定义一些序列化方法 参考: http://www.php.cn/ 例如: In [3]: from datetime import datetime In [4]: json_1 = {'num':1112, 'date':datetime.now()} In [5]: import json In [6]: json.dumps(json_1) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) D:\devsofts\python2.7\lib\site-packages\django\core\management\commands\shell.py c in <module>() ----> 1 json.dumps(json_1) TypeError: datetime.datetime(2014, 3, 16, 13, 47, 37, 353000) is not JSON serial izable ''' from datetime import datetime import json class DateEncoder(json.JSONEncoder ): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.str() return json.JSONEncoder.default(self, obj) json_1 = {'num':1112, 'date':datetime.now()} print json.dumps(json_1, cls=DateEncoder) ''''' 输出结果: PS D:\code\python\python_abc> python .\json_extention.py {"date": "2014-03-16 13:56:39.003000", "num": 1112} ''' #我们自定义一个类试试 class User(object): def init(self, name): self.name = name class UserEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, User): return obj.name return json.JSONEncoder.default(self, obj) json_2 = {'user':User('orangle')} print json.dumps(json_2, cls=UserEncoder) ''''' PS D:\code\python\python_abc> python .\json_extention.py {"date": "2014-03-16 14:01:46.738000", "num": 1112} {"user": "orangle"} '''
定義された処理メソッドは、json.JSONEncoderを継承するサブクラスであり、使用すると、ダンプメソッドのcls関数にカスタム処理メソッドが追加されます。
読んでいただきありがとうございます、皆さんのお役に立てれば幸いです、このサイトをサポートしていただきありがとうございます!以上がPython json エラー xx は JSON シリアル化可能ではありません ソリューションの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。

正規表現は、プログラミングにおけるパターンマッチングとテキスト操作のための強力なツールであり、さまざまなアプリケーションにわたるテキスト処理の効率を高めます。
