MacOS X に OpenCV3.2 をインストールする手順
Windows プラットフォームと linuxプラットフォームインストール公式ドキュメントを参照してください: http://docs.opencv.org/3.2.0/da/df6/tutorial_py_table_of_contents_setup.html
Mac インストールは公式プラットフォームで見つかりませんでした。参考:
https://www.learnopencv.com/install-opencv-3-on-yosemite-osx-10-10-x/
中心となる手順はわずか 2 文で、非常にシンプルです。
brew tap homebrew/science brew install opencv3
しかし、たくさんの問題にも遭遇しました。記録プロセスは次のとおりです。
1.
brew install opencv3
エラー報告:
Error: You must `brew link openexr` before homebrew/science/opencv3 can be installed
2. openexr がインストールされていないと思ったので、http://www.openexr.com/ を確認しました。インストールしなくても大丈夫だと思いますが、 --without-openexr オプションなので、次のようにします:
brew install opencv3 --without-openexr
エラー報告:
Error: The `brew link` step did not complete successfully The formula built, but is not symlinked into /usr/local Could not symlink share/aclocal/cmake.m4/usr/local/share/aclocal is not writable. You can try again using: brew link cmake ………………
3. 次に、プロンプトに従ってください:
brew link pkg-config
エラー報告:
4. ああ、許可がありません。次に:
Error: Could not symlink share/aclocal/pkg.m4/usr/local/share/aclocal is not writable.
エラー:
sudo brew link pkg-config
5. 許可されていないことが判明したため、フォルダーのアクセス許可を変更する必要がありました
Error: Running Homebrew as root is extremely dangerous and no longer supported.
whoami# 下面两个命令中的‘whoami’用刚才命令的输出代替sudo chown -R 'whoami':admin /usr/local/share sudo chown -R 'whoami':admin /usr/local/local/bin
正常に、最初のステップでエラーが報告されたと推定されます。ソフトウェア接続の問題を作成する権限がなかったためです。
6. python 環境へのリンク anaconda
brew link pkg-configbrew link cmake brew install opencv3 --without-openexr
/usr/local/Cellar/opencv3/3.2.0/lib/python2.7/site-packages によって構築された tensorflow1.0 環境にリンクしています。 cv.py はなく、cv2.so のみですが、使用できます
7. テストしてください
以上がMacOS X に OpenCV3.2 をインストールする手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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1. 画像ピラミッドの理論的基礎 画像ピラミッドは画像のマルチスケール表現の一種であり、複数の解像度の画像を説明するのに効果的かつ概念的に単純な構造です。画像ピラミッドは、同じ元の画像から派生した、ピラミッド状に配置された、徐々に解像度が低くなる画像のコレクションです。ラダーダウンサンプリングにより取得され、一定の終了条件に達するまでサンプリングは停止されません。画像をレイヤーごとにピラミッド状に比較します。レベルが高くなるほど、画像は小さくなり、解像度は低くなります。では、なぜ画像ピラミッドを作成するのでしょうか?これは、ピクセルのサイズを変更してもその特性が変わらない場合があるためです。たとえば、1,000 万ピクセルの写真を見せれば、その中に人がいることがわかります。10 万ピクセルの写真を見せれば、その中に人がいることがわかります。 、その中に人がいることもわかります。しかし計画に反して

OpenCV は、コンピューター ビジョンおよび画像処理用のオープン ソース ライブラリであり、機械学習、画像認識、ビデオ処理などの分野で広く使用されています。 OpenCV を使用して開発する場合、プログラムのデバッグと実行を改善するために、多くの開発者は強力な Python 統合開発環境である PyCharm の使用を選択します。この記事では、PyCharm ユーザーに OpenCV のインストール チュートリアルと具体的なコード例を提供します。ステップ 1: Python をインストールする まず、Python がインストールされていることを確認します。

1. プロジェクト エフェクト 2. コア プロセス 1. openCV はビデオ ストリームを読み取り、画像の各フレームに四角形を描画します。 2. mediapipe を使用して、指のキー ポイントの座標を取得します。 3. 指の座標位置と長方形の座標位置に基づいて、指の先端が長方形上にあるかどうかを判断し、長方形上にある場合には、長方形は指の動きに追従します。 3. コード処理環境の準備: python:3.8.8opencv:4.2.0.32mediapipe:0.8.10.1 注: 1. opencv のバージョンが高すぎたり低すぎたりすると、カメラが開けないなどの問題が発生する可能性があります。 Python のバージョンは、opencv のオプションのバージョンに影響します。 2. pipinstallmediapipe は op を引き起こす可能性があります

JavaOpenCV ライブラリの org.opencv.imgproc パッケージには、入力画像を処理するためのさまざまなメソッドを提供する Imgproc というクラスが含まれています。画像上に幾何学的形状を描画するための一連のメソッドを提供します。矢印付きの線を描画するには、このクラスの arrowedLine() メソッドを呼び出す必要があります。このメソッドは次のパラメータを受け入れます: 線が描画されるイメージを表す Mat オブジェクト。線間の 2 点を表す Point オブジェクト。線の色を表す Scalar オブジェクト。 (BGR) 線の太さを表す整数 (デフォルト: 1)。例 importorg.opencv.core.Core;importo

PHPとOpenCVライブラリを使用してビデオ処理を実装するにはどうすればよいですか?要約: ビデオ処理は、現代の科学技術応用において重要な技術となっています。この記事では、PHP プログラミング言語を OpenCV ライブラリと組み合わせて使用して、いくつかの基本的なビデオ処理機能を実装する方法を紹介し、対応するコード例を添付します。キーワード: PHP、OpenCV、ビデオ処理、コード例 はじめに: インターネットの発達とスマートフォンの普及により、ビデオコンテンツは人々の生活に欠かせないものになりました。ただし、ビデオ編集を実現するには、

画像のセグメント化と抽出: 前景オブジェクトは、画像内のターゲット画像としてセグメント化または抽出されます。背景自体には興味がなく、分水界アルゴリズムと GrabCut アルゴリズムによって画像がセグメント化されて抽出されます。画像のセグメンテーションと抽出を実現するために分水界アルゴリズムを使用します。分水界アルゴリズムは、画像を地理的地形表面と鮮明に比較して、画像のセグメンテーションを実現します。このアルゴリズムは非常に効果的です。アルゴリズム原理 あらゆるグレースケール画像を地理的地形表面と見なすことができ、グレースケール値が高い領域は山の頂上として、グレースケール値が低い領域は谷として見ることができます。左側の画像は元の画像で、右側の画像はそれに対応する「地形面」です。このプロセスにより、画像が集水域と流域線という 2 つの異なるセットに分割されます。私たちが建設したダムは分水嶺、つまり本来のイメージです

PyCharm は、JetBrains によって開発された強力な Python 統合開発環境 (IDE) であり、Python 開発者がコードを作成し、プログラムをデバッグし、プロジェクトを管理するのに役立つ豊富な機能とツールを提供します。 PyCharm で強力なコンピューター ビジョン ライブラリである OpenCV を使用すると、画像処理、ビデオ処理、その他のタスクを簡単に実行できます。この記事では、PyCharm に OpenCV をインストールして構成する手順を詳しく説明し、具体的なコード例を示します。 1.あん
