Python で効率的なファイル I/O 操作処理を使用するためのヒントを共有する
テキストファイルの読み書き方法は?
実際のケース
特定のテキストファイルのエンコード形式が変更されました(UTF-8、GBK、BIG5など)。これらのファイルをpython2.xとpython3.xでそれぞれ読み取るにはどうすればよいですか?
解決策
python2とpython3の違いを区別することに注意してください
stringのセマンティクスが変更されました:
python2 | python3 |
str | バイト |
ユニコード | ストラ |
python2.xはファイルを書き込む前にUnicodeをエンコードし、ファイルを読み取った後にバイナリ文字列をデコードします
>>> f = open('py2.txt', 'w') >>> s = u'你好' >>> f.write(s.encode('gbk')) >>> f.close() >>> f = open('py2.txt', 'r') >>> t = f.read() >>> print t.decode('gbk')
Hello
python3.xはオープン時にfunctiontのテキストモードを指定し、encodingはエンコード形式を指定します
>>> f = open('py3.txt', 'wt', encoding='utf-8') >>> f.write('你好') 2 >>> f.close() >>> f = open('py3.txt', 'rt', encoding='utf-8') >>> s = f.read() >>> s '你好'
ファイルバッファリングの設定方法
実際のケース
ファイルの内容をハードディスクデバイスに書き込む場合、このタイプの I/O 操作は、I/O 操作の回数を減らすために使用されます。 , ファイルは通常、バッファーを使用します (システム呼び出しは、十分なデータがある場合にのみ実行されます)。 Python でファイルオブジェクトのバッファリングコンテキストを設定するにはどうすればよいですか?
解決策完全なバッファリング: open 関数のバッファリングは 1 より大きい整数
n に設定されます。n はバッファ サイズです>>> f = open('demo2.txt', 'w', buffering=2048) >>> f.write('+' * 1024) >>> f.write('+' * 1023) # 大于2048的时候就写入文件 >>> f.write('-' * 2) >>> f.close()
>>> f = open('demo3.txt', 'w', buffering=1) >>> f.write('abcd') >>> f.write('1234') # 只要加上\n就写入文件中 >>> f.write('\n') >>> f.close()
>>> f = open('demo4.txt', 'w', buffering=0) >>> f.write('a') >>> f.write('b') >>> f.close()
map
モジュールを使用しますライブラリ mmap() 関数。パラメーターとして開いているファイル記述子が必要です次のようなファイルを作成します[root@pythontab.com ~]# dd if=/dev/zero of=demo.bin bs=1024 count=1024 1024+0 records in 1024+0 records out 1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.00380084 s, 276 MB/s # 以十六进制格式查看文件内容 [root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
>>> import mmap >>> import os >>> f = open('demo.bin','r+b') # 获取文件描述符 >>> f.fileno() 3 >>> m = mmap.mmap(f.fileno(),0,access=mmap.ACCESS_WRITE) >>> type(m) <type 'mmap.mmap'> # 可以通过索引获取内容 >>> m[0] '\x00' >>> m[10:20] '\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00' # 修改内容 >>> m[0] = '\x88'
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
>>> m[4:8] = '\xff' * 4
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000 0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),mmap.PAGESIZE * 8,access=mmap.ACCESS_WRITE,offset=mmap.PAGESIZE * 4) >>> m[:0x1000] = '\xaa' * 0x1000
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000 0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 0040000 aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa * 0050000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
ステータス
にアクセスする方法ファイル? 実際のケース一部のプロジェクトでは、次のようなファイルのステータスを取得する必要があります:ファイルの種類 (通常のファイル、ディレクトリ、シンボリックリンク、デバイスファイル...)
ファイルのアクセス権限ファイルの最後のアクセス/変更/ノードステータス変更時間通常のファイルのサイズ…..解決策現在のディレクトリには以下のファイルがあります[root@pythontab.com 2017]# ll total 4 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 11:35 dirs -rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 16 11:35 files lrwxrwxrwx 1 root root 37 Sep 16 11:36 lockfile -> /tmp/qtsingleapp-aegisG-46d2-lockfile
osモジュールの下に3つのシステム
標準ライブラリ内 stat、fstat、lstatを呼び出してファイルのステータスを取得します>>> import os >>> s = os.stat('files') >>> s posix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=267646, st_dev=51713L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1486197100, st_mtime=1486197100, st_ctime=1486197100) >>> s.st_mode 33188 >>> import stat # stat有很多S_IS..方法来判断文件的类型 >>> stat.S_ISDIR(s.st_mode) False # 普通文件 >>> stat.S_ISREG(s.st_mode) True
>>> s.st_mode & stat.S_IRUSR 256 >>> s.st_mode & stat.S_IXGRP 0 >>> s.st_mode & stat.S_IXOTH 0
# 访问时间 >>> s.st_atime 1486197100.3384446 # 修改时间 >>> s.st_mtime 1486197100.3384446 # 状态更新时间 >>> s.st_ctime 1486197100.3384446
>>> import time >>> time.localtime(s.st_atime) time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=16, tm_hour=11, tm_min=35, tm_sec=47, tm_wday=4, tm_yday=260, tm_isdst=0)
>>> s.st_size 0
標準ライブラリのos.path以下の一部の関数はより簡潔に使用できます
ファイルタイプ判定>>> os.path.isdir('dirs') True >>> os.path.islink('lockfile') True >>> os.path.isfile('files') True
>>> os.path.getatime('files') 1486197100.3384445 >>> os.path.getmtime('files') 1486197100.3384445 >>> os.path.getctime('files') 1486197100.3384445
>>> os.path.getsize('files') 0
解決策
TemporaryFile、NamedTemporaryFile を使用します。標準ライブラリの一時ファイル
>>> from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile # 访问的时候只能通过对象f来进行访问 >>> f = TemporaryFile() >>> f.write('abcdef' * 100000) # 访问临时数据 >>> f.seek(0) >>> f.read(100) 'abcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcd' >>> ntf = NamedTemporaryFile() # 如果要让每次创建NamedTemporaryFile()对象时不删除文件,可以设置NamedTemporaryFile(delete=False) >>> ntf.name # 返回当前临时文件在文件系统中的路径 '/tmp/tmppNvNA6'
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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

MySQLワークベンチは、構成が正しい場合、MariadBに接続できます。最初にコネクタタイプとして「mariadb」を選択します。接続構成では、ホスト、ポート、ユーザー、パスワード、およびデータベースを正しく設定します。接続をテストするときは、ユーザー名とパスワードが正しいかどうか、ポート番号が正しいかどうか、ファイアウォールが接続を許可するかどうか、データベースが存在するかどうか、MariadBサービスが開始されていることを確認してください。高度な使用法では、接続プーリングテクノロジーを使用してパフォーマンスを最適化します。一般的なエラーには、不十分な権限、ネットワーク接続の問題などが含まれます。エラーをデバッグするときは、エラー情報を慎重に分析し、デバッグツールを使用します。ネットワーク構成を最適化すると、パフォーマンスが向上する可能性があります

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

MySQL接続は、次の理由が原因である可能性があります。MySQLサービスは開始されず、ファイアウォールは接続をインターセプトし、ポート番号が間違っています。ユーザー名またはパスワードが間違っています。My.cnfのリスニングアドレスは不適切に構成されています。トラブルシューティング手順には以下が含まれます。 2.ファイアウォール設定を調整して、MySQLがポート3306をリッスンできるようにします。 3.ポート番号が実際のポート番号と一致していることを確認します。 4.ユーザー名とパスワードが正しいかどうかを確認します。 5. my.cnfのバインドアドレス設定が正しいことを確認してください。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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