モバイルインターネットの終焉と人工知能の登場により、次の勝者は大量のデータとデータベースについて知る必要があります。
データベースは、データを保管する物流倉庫と同様に、データを保管および管理するソフトウェア システムです。
ビジネス分野において、情報はビジネスチャンスを意味します。情報を取得するための非常に重要な方法は、さまざまな専門的なデータ管理ソフトウェアを生み出しました。データベースもその 1 つです。もちろん、データベース管理システムは一度に確立されたわけではなく、継続的な強化と発展を経て現在のものになりました。
1950 年代半ばまでのコンピューターの初期の段階では、コンピューターの処理能力は非常に限られており、一部の単純な演算しか実行できませんでした。そのため、当時のコンピューターは科学計算や工学計算にしか役に立たなかったのです。コンピュータ上でデータを管理するための特別なソフトウェアはありません。データはコンピュータまたはそれを処理するプログラムによって運ばれます。データの保存形式、読み取りおよび書き込みのパス、またはメソッドが変更されると、プログラムの正確性を維持するために、処理プログラムも対応する変更を加える必要があります。
1950 年代後半から 1960 年代半ばにかけて、ハードウェアおよびソフトウェア技術の発展に伴い、コンピュータは科学計算だけでなく商業管理にも使用されるようになりました。この期間、データとプログラムは保存場所が完全に分離され、データは別のファイルに編成されて外部記憶装置に保存され、データ ファイルを複数の異なるプログラムで異なるタイミングで使用できるようになりました。
プログラムとデータは保存場所で分離されており、オペレーティング システムもデータの保存場所とアクセス パスの管理に役立ちますが、プログラムの設計は依然としてデータの保存形式と方法の影響を受け、データから完全に独立することはできません。データの冗長性が高い。
1970 年代以降、コンピュータ ソフトウェアとハードウェアの技術は急速に発展しました。この期間における最も重要な発展は、アプリケーションとデータ間の真の統合インターフェイス、データ共有などを可能にする真のデータベース管理システムの出現です。アプリケーションが統一的にデータを直接操作できること、つまりアプリケーションとデータの独立性が高いこと。
図1: データベースの開発履歴をたどる
長年にわたる開発を経て、多くのデータベース システムが市場に登場しましたが、個人的に最も強力なものは Oracle だと思います。もちろん、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、SyBase などがあります。図は、一般的なデータベース テクノロジのブランド、サービス、およびアーキテクチャを示しています。
図 2: 一般的なデータベース テクノロジーのブランド、サービス、アーキテクチャ
データベースは通常、階層データベース、ネットワーク データベース、リレーショナル データベースの 3 つのタイプに分類されます。
異なるデータベースは、異なるデータ構造に従って関連付けられ、編成されます。
今日のインターネットには、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースという 2 つの主なタイプのデータベース モデルがあります。
現在、成熟したアプリケーションやさまざまなシステムにサービスを提供する主要なデータベースは依然としてリレーショナル データベースです。
代表者：Oracle、SQL Server、MySQL
時代の進歩と開発の必要性により、非リレーショナル データベースが登場しました。
代表者：Redis、Mongodb
NoSQL データベースはストレージの速度と柔軟性の点で利点があり、キャッシュによく使用されます。
一連の手順を経て、最終的に顧客のニーズをデータ テーブルに変換し、これらのテーブル間の関係を確立しました。それで、これを開発に使用できるでしょうか。答えは「ノー」です。同じプロジェクトでも、多くの人が要件の分析やデータベースの設計に参加し、さまざまな人の考えがあり、それをもとに設計するデータベースには、必然的に同じものが大量に含まれます。データに構造的な矛盾が発生し、開発中に不都合が生じる可能性もあります。
標準化されたデータベースを設計するには、データベース設計パラダイム、つまりデータベース設計の標準化された原則に従って設計する必要があります。このパラダイムは、データベースのテーブル構造をより適切に設計し、冗長データを削減することで、データベースのストレージ効率、データの整合性、およびスケーラビリティを向上させることができます。
リレーショナル データベースを設計する場合、さまざまな規範要件に従って、適切なリレーショナル データベースを設計します。これらのさまざまな規範要件は、パラダイムが高くなるほど、データベースの冗長性が低くなります。現在、リレーショナル データベースには 6 つの正規形があります。第 1 正規形 (1NF)、第 2 正規形 (2NF)、第 3 正規形 (3NF)、Badsko 正規形 (BCNF)、第 4 正規形 (4NF)、および第 5 正規形 (5NF) )、完全パラダイムとも呼ばれます)。最小要件を満たす正規形は、第 1 正規形 (1NF) です。第 1 正規形に基づいてさらに規範的な要件を満たすものは第 2 正規形 (2NF) と呼ばれ、他の正規形についても同様です。一般に、データベースは第 3 正規形 (3NF) を満たす必要があるだけです。
第一正規形 (1NF)
いわゆる第一正規形 (1NF) は、リレーショナル モデルに列を追加するための仕様要件を指します。すべての列はアトミックである必要があります。つまり、データベース テーブルの各列は分割不可能なアトミック データ項目であり、非アトミックにすることはできません。コレクション、配列、レコードなどのデータ項目。つまり、エンティティ内の属性に複数の値がある場合、それを異なる属性に分割する必要があります。第一正規形 (1NF) テーブルの各フィールド値は、エンティティの属性または属性の一部のみにすることができます。つまり、第一正規形は繰り返しのない領域です。
例: 表 1-1 では、「プロジェクトの住所」列を州、都市などにさらに分割することもできます。海外では、「名前」列を「姓」と「名」の2列に分割するプログラムが増えています。
最初のパラダイムでは、各列がアトミックである必要があり、分割できないことが必要ですが、この要件はニーズに関連しています。たとえば、上の表では、州や都市などの「プロジェクトのアドレス」に対するクエリおよびアプリケーションの要件がありません。分割する必要はなく、「名前」列も同様です。
表1-1 元のテーブル
プロジェクト番号 |
プロジェクト名 |
プロジェクトアドレス |
従業員番号 |
従業員名 | 給与 |
ポジション |
P001 |
香港・珠海・マカオ大橋 |
広東省珠海 |
E0001 |
ジャック |
6000/月 |
労働者 |
P001 |
香港・珠海・マカオ大橋 |
広東省珠海 |
E0002 |
参加する |
7800/月 |
労働者 |
P001 |
香港・珠海・マカオ大橋 |
広東省珠海 |
E0003 |
アップル |
8000/月 |
上級技術者 |
P002 |
南海航空宇宙 |
海南省三亜 |
E0001 |
ジャック |
5000/月 |
労働者 |
第 2 正規形 (2NF)
1NF に基づいて、非キー属性は主キーに完全に依存する必要があります。第 2 正規形 (2NF) は、第 1 正規形 (1NF) に基づいて確立されます。つまり、第 2 正規形 (2NF) を満たすためには、まず第 1 正規形 (1NF) が満たされる必要があります。第 2 正規形 (2NF) では、データベース テーブル内の各インスタンスまたはレコードを一意に区別できる必要があります。各エンティティをエンティティの一意の識別子として区別できる属性または属性グループを選択します。
第 2 正規形 (2NF) では、エンティティの属性が主キーに完全に依存することが要求されます。いわゆる完全な依存とは、主キーの一部にのみ依存する属性が存在することはできないことを意味します。存在する場合、この属性と主キーのこの部分を分離して、新しいエンティティを形成する必要があります。元のエンティティは 1 対多の関係です。差別化を実現するには、通常、各インスタンスの一意の識別子を格納する列をテーブルに追加する必要があります。つまり、第 2 正規形は、第 1 正規形に基づいて属性が主キーに完全に依存する形になります。
例: 表 1-1 では、表にプロジェクト情報、従業員情報などが説明されています。その結果、大量のデータが重複してしまいます。第 2 正規形に従って、表 1-1 を表 1-2 と表 1-3 に分割できます:
l プロジェクト情報テーブル: (プロジェクト番号、プロジェクト名、プロジェクトアドレス):
表1-2 プロジェクト情報テーブル
プロジェクト番号 |
プロジェクト名 |
プロジェクトアドレス |
| P001 | 香港・珠海・マカオ大橋 |
広東省珠海 |
| P002 | 南海航空宇宙 |
海南省三亜 |
l 従業員情報テーブル (従業員番号、従業員名、役職、給与レベル):
表1-3 従業員情報テーブル
従業員番号 |
従業員名 |
役職 |
|
E0001 |
ジャック |
労働者 |
3000/月 |
E0002 |
参加してください |
労働者 |
3000/月 |
E0003 |
アップル |
上級技術者 |
6000/月 |
このように、表 1-1 は 2 つの表になり、それぞれの表には 1 つのことだけが明確に明確に記述されています。
第 3 正規形 (3NF)
第 3 正規形は、第 2 正規形をさらに一歩進めたもので、テーブル内の各列が間接的ではなく主キー列に直接関連付けられるようにすることを目的としています。つまり、各列は主キー列と直接の依存関係を持ち、第 3 正規形を満たします。
3 番目の標準形式では、各列が主キーの列に直接関連付けられている必要があります。このように理解できると思います。このとき、Wang Wu は Li Si の駒です。この関係から、王武は張三に依存しており、張三は李斯の兵士であるため、王武も李斯の兵士であることがわかります。 3 番目のパラダイムで強調されている直接的な依存関係ではなく、間接的な依存関係があります。
次に、2 番目のパラダイムの説明を見てみましょう。表 1-1 を 2 つの表に分割します。これら 2 つのテーブルは第 3 正規形に準拠していますか?従業員情報テーブルには、「従業員番号」、「従業員名」、「役職」、「給与レベル」が含まれており、給与レベルは役職によって決定されることがわかります。ここでの「給与レベル」は、次のように従業員に関連付けられています。 「位置」は、第 3 正規形に準拠しません。従業員情報テーブルを次のようにさらに分割する必要があります:
従業員情報フォーム: 従業員番号、従業員名、役職
職種リスト: 職種番号、役職、給与レベル
データベース正規化設計の 3 つの主要なパラダイムを理解したところで、表 1-1 の最適化されたデータ テーブルを見てみましょう:
従業員情報フォーム（従業員） E0001
1 |
E0002 |
参加してください |
1
| E0003 | アップル | 2 |
| プロジェクト情報テーブル (ProjectInfo) | プロジェクト番号 | |
| プロジェクト名 | プロジェクトアドレス |
P001
広東省珠海 |
P002 |
南海航空宇宙 |
海南省三亜
| 職種一覧(職務) | 役職番号 | |
| 役職名 | 給与 |
1
3000/月 |
2 |
上級技術者 |
6000/月 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
プロジェクト参加者記録フォーム (Project_従業員_info)
比較すると、テーブルの数が増え、関係が複雑になり、データのクエリが難しくなり、プログラミングの難易度も上がりましたが、各テーブルの内容は明確になり、重複データは少なくなりました。更新と保守が簡単になります。この矛盾をどのように解決するのでしょうか? 1.4.3. パラダイムと効率データベースを設計するとき、設計者、顧客、開発者は通常、データベースの設計に関して一定の矛盾を抱えています。顧客は便利で明確な結果を好み、開発者は開発の困難さを軽減するためにデータベースの関係がよりシンプルになることを望んでいますが、設計者は必要な情報を必要としています。 3 つの主要なパラダイムを適用して、データベースを厳密に標準化し、データの冗長性を削減し、データベースの保守性と拡張性を向上させます。このことから、3 つの主要なパラダイムを満たすためには、データベース設計には顧客や開発者との差異が生じることがわかります。したがって、実際のデータベース設計では、3 つの主要なパラダイムを考慮してデータを削減する必要があります。さまざまなデータベースの異常な動作の場合、データベースのパフォーマンスの問題を十分に考慮し、適切なデータベースの冗長性を許可する必要があります。 2. MySQL の概要2.1. MySQL の概要MySQL は、スウェーデンの MySQL AB 社によって開発されたリレーショナル データベース管理システムであり、現在は Oracle の製品です。 MySQL は、最も人気のあるリレーショナル データベース管理システムの 1 つであり、WEB アプリケーションの観点から見ると、最高の RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) アプリケーション ソフトウェアの 1 つです。
MySQL はリレーショナル データベース管理システムであり、すべてのデータを 1 つの大きなウェアハウスに置くのではなく、異なるテーブルに保存することで、速度と柔軟性が向上します。 MySQL で使用される SQL 言語は、データベースにアクセスするために最も一般的に使用される標準化された言語です。 MySQL ソフトウェアはデュアル ライセンス ポリシーを採用しており、コミュニティ バージョンと商用バージョンに分かれています。その小型さ、高速さ、総所有コストの低さ、そして特にオープン ソースの特性により、MySQL は一般に Web サイトのデータベースとして選択されます。中小規模のウェブサイトの開発。 2.2. システムの特徴1. C および C++ で記述され、ソース コードの移植性を確保するためにさまざまなコンパイラを使用してテストされています。 2. AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows、およびその他のオペレーティング システムをサポートします。 3.いくつかのプログラミング言語用の API が提供されています。これらのプログラミング言語には、C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby、.NET、Tcl などが含まれます。 4．マルチスレッドをサポートし、CPU リソースを最大限に活用します。 5.最適化された SQL クエリ アルゴリズムにより、クエリ速度が効果的に向上します。 6．クライアント/サーバー ネットワーク環境でスタンドアロン アプリケーションとして使用することも、ライブラリとして他のソフトウェアに組み込むこともできます。 7。多言語サポートが提供されており、中国語 GB 2312、BIG5、日本語 Shift_JIS などの一般的なエンコーディングをデータ テーブル名およびデータ列名として使用できます。 8. TCP/IP、ODBC、JDBC などの複数のデータベース接続チャネルを提供します。 9.データベース操作を管理、確認、最適化するための管理ツールを提供します。 10．大規模なデータベースをサポートします。数千万件のレコードを含む大規模なデータベースを処理できます。 11.複数のストレージ エンジンをサポートします。 12.MySQL はオープンソースなので、追加料金を支払う必要はありません。 13.MySQL は標準の SQL データ言語形式を使用します。 14.MySQL は、現在最も人気のある Web 開発言語である PHP を適切にサポートしています。 15.MySQL はカスタマイズ可能で、GPL プロトコルを採用しています。ソース コードを変更して独自の MySQL システムを開発できます。 16. オンライン DDL/変更機能、データ アーキテクチャは、動的なアプリケーションと開発者の柔軟性をサポートします (5.6 の新機能) 17. 自己修復クラスターをサポートするためにグローバル トランザクション識別子をコピーします (5.6 の新機能) 18. クラッシュのないスレーブマシンを複製して可用性を向上させます (5.6 の新機能) 19. マルチスレッド スレーブをコピーしてパフォーマンスを向上させる (5.6 の新機能) 20.3 倍高速なパフォーマンス (5.7 の新機能) 21. 新しいオプティマイザー (5.7 の新機能) 22. ネイティブ JSON サポート (5.7 の新機能) 23.マルチソースレプリケーション(5.7の新機能) 24.GIS 空間拡張 (5.7 の新機能) 2.3. ストレージエンジンMySQL データベースは、アプリケーションのニーズに応じてさまざまなエンジンを用意しています。エンジンごとに異なる点は次のとおりです。 MyISAM MySQL 5.0 より前のデフォルトのデータベース エンジンで、最も一般的に使用されています。挿入速度とクエリ速度は速いですが、トランザクションはサポートされていません InnoDB は、トランザクション データベースに推奨されるエンジンであり、ACID トランザクションと行レベルのロックをサポートしており、MySQL 5.5 以降のデフォルトのデータベース エンジンとなっています。 BDB は、トランザクション データベースのもう 1 つの選択肢である Berkeley DB を起源とし、コミットやロールバックなどの他のトランザクション機能をサポートしています メモリは、すべてのデータをメモリに配置するストレージ エンジンであり、挿入、更新、クエリの効率が非常に優れています。ただし、データ量に比例してメモリ領域を占有します。そして、MySQL を再起動すると、その内容は失われます Merge は、特定の数の MyISAM テーブルを 1 つの全体に結合します。これは、非常に大規模なデータ ストレージに非常に役立ちます アーカイブは、大量の独立した履歴データを保存するのに最適です。あまり読まれないからです。アーカイブは挿入速度が効率的ですが、クエリのサポートが比較的貧弱です Federated は、さまざまな MySQL サーバーを組み合わせて、完全なデータベースを論理的に形成します。分散アプリケーションに非常に適しています Cluster/NDB は、複数のデータ マシンを使用して共同でサービスを提供し、全体的なパフォーマンスとセキュリティを向上させる、冗長性の高いストレージ エンジンです。大量のデータと高いセキュリティおよびパフォーマンス要件を必要とするアプリケーションに適しています CSV は、データをカンマで論理的に区切るストレージ エンジンです。データベースのサブディレクトリにデータ テーブルごとに .csv ファイルが作成されます。これは通常のテキスト ファイルで、データの各行が 1 つのテキスト行を占めます。 CSV ストレージ エンジンはインデックス作成をサポートしていません。 BlackHole ブラック ホール エンジン。書き込まれたデータはすべて消えます。通常、レプリケーションの中継として binlog を記録するために使用されます 例のストレージ エンジンは、何も行わないスタブ エンジンです。これは、新しいストレージ エンジンの作成を開始する方法を示すための MySQL ソース コードの例として意図されています。繰り返しますが、その主な関心は開発者にあります。例 ストレージ エンジンはインデックス作成をサポートしていません。 さらに、MySQL のストレージ エンジン インターフェイスは明確に定義されています。興味のある開発者は、ドキュメントを読んで独自のストレージ エンジンを作成できます。
図 3: データベース ストレージ エンジンの比較 3. MySQL データベースをすばやくインストールして実行しますMySQL はこれまで常にオープンソースで無料でしたが、Oracle に買収された後、いくつかの変更がありました。以前のバージョンはすべて無料で、コミュニティ バージョンはオープンソースで GPL 契約に基づいて無料であり、商用バージョンはより豊富な機能を提供します。機能しますが、料金がかかります。 3.1. 緑色のバージョンを使用しますMySQL を便利かつ迅速に使用するために、設定なしで解凍後すぐに使用できる緑色の MySQL を用意しました。 ダウンロード後、直接解凍します:
クリックして PStart.exe を起動します。これは、リソースを整理するために使用される、メニューをカスタマイズするための小さなツールです。 MySQL ソフトウェア 5.0 と 5.5 には 2 つのグリーン バージョンがあります Navicat for MySQL はデータベース クライアント管理ツールです クリックして PStart.exe を起動した後の結果は次のとおりです:
クリックして MySQL サービスを開始し、Navicat for MySQL を実行します。 3.1.1. mysql リモートアクセスを設定するmysqlコマンドを実行してmysqlコマンドモードに入り、次のSQLコードを実行します mysql> use mysql; mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION; ログイン後にコピー
#この文の意味は、IP アドレス (上記の % はこれを意味します) を持つコンピューターが管理者アカウントとパスワード (admin) を使用してこの MySQL サーバーにアクセスできるようにすることです 3.1.2. mysql ユーザーパスワードを変更する1.mysqladmin コマンド 形式は次のとおりです (USER はユーザー名、PASSWORD は新しいパスワードです): mysqladmin -u USER -p password PASSWORD ログイン後にコピー
このコマンドを実行すると、元のパスワードを入力するように求められます。正しく入力すると、パスワードを変更できます。 mysqladmin -u root -p password 123456 ログイン後にコピー 2.UPDATE ユーザー ステートメント このメソッドは、まず root アカウントで mysql にログインし、次に次を実行する必要があります: UPDATE user SET password=PASSWORD('123456') WHERE user='root'; FLUSH PRIVILEGES; ログイン後にコピー 3.SET PASSWORD ステートメント この方法では、まず root コマンドで mysql にログインしてから、次のコマンドを実行する必要があります: SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('123456'); ログイン後にコピー 4. root パスワードが失われた場合の状況
MySQL バージョン 5.0 に付属のツール「MySQL GUI Tools」を使用します。 インストール ディレクトリにあるプログラム MySQLSystemTrayMonitor.exe を実行します。実行後、システム トレイにアイコンが表示されます。 MySQL サービスがインストールされていない場合は、最初に「アクション」>「MySQL インスタンスの管理」からサービスを構成してインストールできます。サービスがインストールされている場合は、マウスを右クリックすると「インスタンスの構成」メニューが表示されます。クリックすると、次の MySQL 管理者ウィンドウが表示されます: そして、左側の「サーバー コントロール」と右側の対応する「サービスの開始/停止」タブに戻り、「サービスの開始」をクリックします。この時点で、mysql への接続にユーザー名とパスワードは必要なくなり、root パスワードを変更できます。 3.1.2. インストールサービスまず、mysqlのインストールディレクトリ配下のbinディレクトリに入り、DOSコマンドウィンドウを開いてディレクトリに入ります(必ずディレクトリを入れてください。入力しないと操作が正しく行われません)
DOS コマンドを実行します: コマンド mysqld –install を入力すると、次のインターフェイスが表示されます。サービスのインストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。
mysql –install ではなく mysqld –install であることに注意してください サービスをアンインストールする場合は、コマンド mysqld –remove を入力します。次のインターフェイスが表示されます。サービスが正常に削除されたことを示すメッセージが表示されます。
3.2. インストールバージョンカスタマイズを選択してください:
インストールされているコンポーネント情報:
サーバー ソフトウェア ディレクトリ:
データディレクトリ:
「インストール」をクリックしてインストールします:
構成:
マシンタイプ
トランザクション機能をサポートするかどうか:
innodb テーブルスペース:
接続数:
キャラクターセット設定:
Windows 管理関連の設定:
セキュリティ オプションを構成し、管理者のユーザー名とパスワードを設定します:
最後に、設定を実行します:
設定後、サービスが開始されます。 MySQL インストール パッケージの新しいバージョンははるかに大きく、インストール プロセスも多少異なります。 4. GUIを使ってMySQLを操作します4.1. リレーショナルデータベースの典型的な概念データベースデータベース: データの倉庫
テーブル table: データはテーブルに格納されます。テーブルに格納されるデータは同じデータ形式である必要があります 行: 行はデータを記録するために使用されます レコード: 行内のデータ 列: データ形式を指定するために使用されます フィールド: データの列
SQL: データを管理するために使用される言語。構造化照会言語 (SQL、構造化照会言語)
主キー: テーブル内のレコードを一意に識別します。空にすることはできず、繰り返すこともできません 4.2. データベースにログインします
※ローカルデータベースに接続する場合はサービスを起動する必要があります
4.3. データベースの作成
4.4. テーブルの作成
列の種類:
数字の種類
整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
文字列型 バイナリ (写真、音楽などの保存に使用可能): tinyblob、blob、mediumblob、longblob 列制約:
図 4: データベース列制約 4.5. 管理データ4.5.1. データを追加します新しく作成したテーブル名をダブルクリックしてテーブルを開き、データを追加します。
4.5.2. データの削除
4.5.3. テーブル構造を変更する既存のテーブルに列を追加したい場合は、テーブル構造を変更できます:
4.5.4. 外部キー
上記の学生テーブルにはいくつか問題があります: a) 変更するのは簡単ではありません。たとえば、教室が 305 番教室に変更された場合、すべての生徒が変更する必要があります 。 b)、データの冗長性、大量の重複データ 以下の図に示すように、テーブルを 2 つに分割すると、分解後に問題が解決されます。 ここでのクラス番号は外部キーであり、空にすることもできますが、空でない場合は、その値が参照テーブルに存在する必要があります。 Student テーブルの番号が主キーである場合、ここでそれを繰り返すべきではありません。外部キーは繰り返すことができ、空であってもかまいません。
外部キーを追加します: 学生テーブル:
外部キーを追加します:
削除と更新を CASCADE に設定すると、主キーが変更され、主キーを参照するテーブルも一緒に変更されます。削除され、参照されているレコードもすべて削除されます。
4.6. パソコンの練習
部門、部門テーブル
2. 上記のテーブル構造に基づいてテーブルの作成を完了します。テーブル名は emp です。 3. 5 つ以上のデータをテーブルに追加します 4. 次のクエリ要件を満たします 4.1 すべての従業員情報をクエリする 4.2 給与が 2000 ～ 5000 の全従業員の名前、役職、給与をクエリします 4.3 姓が「Zhang」であるすべての従業員をクエリします 4.4 2014 年から 2015 年に入社した従業員を給与の降順にクエリします 4.5. 通常は賃金を 20% 引き上げます 4.6. 給与が3,000元未満の従業員のボーナスを給与の2.8倍に変更します 4.7. 番号が 5 または姓が「Wang」の従業員を削除します 5. SQL を使用して MySQL データベースにアクセスします5.1. データを追加しますinsert ステートメントは、データベース テーブルに 1 行以上のデータを挿入するために使用できます。使用される一般的な形式は次のとおりです。 テーブル名(フィールドリスト)に値(値リスト)を挿入; insert [into] テーブル名 [(列名 1, 列名 2, 列名 3, ...)] 値 (値 1, 値 2, 値 3, ...); 生徒の値に挿入します(NULL, "张三", "男", 20, "18889009876"); データの一部のみを挿入する必要がある場合、または列の順序でなく挿入する必要がある場合は、次のフォームを使用して挿入できます: 生徒 (名前、性別、年齢) に挿入 value("李思", "女", 21); 5.2. データのクエリ select ステートメントは、特定のクエリ ルールに従ってデータベースからデータを取得するためによく使用されます。その基本的な使用法は次のとおりです。 テーブル名からフィールド名を選択[クエリ条件];students テーブル内のすべての情報をクエリします: select * from students; 学生テーブル内のすべての名前と年齢情報をクエリします: 学生から名前と年齢を選択します; ワイルドカード * を使用して、テーブル内のすべての内容をクエリすることもできます。ステートメント: select * from students; 5.2.1. 式と条件付きクエリ 図 5: データベース演算子
たとえば、性別が女性であるすべての情報をクエリするには、次のクエリ ステートメントを入力します。 select * from students where sex="女性"; where 句は、名前が値と等しい「where カラム名 = 値」のクエリ形式をサポートするだけでなく、=、>、<、>=、< などの一般的な比較演算子もサポートします。 != および一部の拡張演算子は、null、in、like などではありません。 or と を使用してクエリ条件に対して結合クエリを実行することもできますが、ここでは紹介しませんが、より高度な条件クエリ方法についても後で学習します。 例: 21 歳以上の全員の情報をクエリします: 年齢が 21 歳以上の学生から * を選択します; 名前に「王」という単語が含まれる全員の情報をクエリします: select * from students where name like "%王%"; ID が 5 未満で年齢が 20 を超える全員の情報をクエリします: select * from students where id<5 and age>20; 5.2.2. 集計関数 図 6: 共通グループ関数
テーブル名から削除[削除条件]; テーブル内のすべてのデータを削除します: 生徒から削除;ID 10 の行を削除: id=10 の学生から削除; 88 歳未満のすべてのデータを削除: 年齢が 88 歳未満の生徒から削除します 5.4. データを更新します update ステートメントは、テーブル内のデータを変更するために使用できます。基本的な使用形式は次のとおりです。 テーブル名を更新 列名を設定 = 新しい値 更新条件; テーブル名設定フィールド=値リスト更新条件を更新使用例: ID 5 の携帯電話番号をデフォルトの「-」に変更します: 学生を更新して tel=default where id=5; 全員の年齢を 1 つ増やします: 生徒を更新 set age=age+1; 携帯電話番号 13723887766 の名前を「Zhang Guo」に変更し、年齢を 19 に変更します。学生セット name=”Zhang Guo”, age=19 where tel=”13723887766″; 5.5. テーブルを変更する alter table ステートメントは、作成後にテーブルを変更するために使用されます。基本的な使用法は次のとおりです。 5.5.1. 列を追加します 基本形式: テーブル テーブル名を変更 列名を追加 列のデータ型 [挿入位置後]; 例:テーブルの最後に列アドレスを追加します: alter table students add address char(60); 年齢という名前の列の後に誕生日の列を挿入: テーブルを変更し、学生は年齢の後に誕生日の日付を追加します;5.5.2. 列を変更する 基本形式: テーブルのテーブル名の変更 列名の変更 列の新しい名前 新しいデータ型; 例: テーブルの tel 列の名前を電話に変更します: alter table students change tel Phone char(12) default “-”; name 列のデータ型を char(9) に変更します: alter table students change name name char(9) not null;5.5.3、删除列基本形式: alter table 表名 drop 列名称; 示例: 删除 age 列: alter table students drop age; 5.5.4、重命名表基本形式: alter table 表名 rename 新表名; 示例: 重命名 students 表为temp: alter table students rename temp; 5.5.5、删除表基本形式: drop table 表名; 示例: 删除students表: drop table students; 5.5.6、删除数据库基本形式: drop database 数据库名; 示例: 删除lcoa数据库: drop database lcoa; 5.5.7、一千行MySQL笔记/* 启动MySQL */
net start mysql
/* 连接与断开服务器 */
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
/* 跳过权限验证登录MySQL */
mysqld --skip-grant-tables
-- 修改root密码
密码加密函数password()
update mysql.user set password=password('root');
SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES --
/* 数据库操作 */ ------------------
-- 查看当前数据库
select database();
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
select now(), user(), version();
-- 创建库
create database[ if not exists] 数据库名 数据库选项
数据库选项：
CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name
-- 查看已有库
show databases[ like 'pattern']
-- 查看当前库信息
show create database 数据库名
-- 修改库的选项信息
alter database 库名 选项信息
-- 删除库
drop database[ if exists] 数据库名
同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
/* 表的操作 */ ------------------
-- 创建表
create [temporary] table[ if not exists] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
每个字段必须有数据类型
最后一个字段后不能有逗号
temporary 临时表，会话结束时表自动消失
对于字段的定义：
字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表选项
-- 字符集
CHARSET = charset_name
如果表没有设定，则使用数据库字符集
-- 存储引擎
ENGINE = engine_name
表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件
SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
-- 数据文件目录
DATA DIRECTORY = '目录'
-- 索引文件目录
INDEX DIRECTORY = '目录'
-- 表注释
COMMENT = 'string'
-- 分区选项
PARTITION BY ... (详细见手册)
-- 查看所有表
SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看表机构
SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细）
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
-- 修改表
-- 修改表本身的选项
ALTER TABLE 表名 表的选项
EG: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
-- 对表进行重命名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库）
-- RENAME可以交换两个表名
-- 修改表的字段机构
ALTER TABLE 表名 操作名
-- 操作名
ADD[ COLUMN] 字段名 -- 增加字段
AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面
FIRST -- 表示增加在第一个
ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 创建主键
ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引
ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引
ADD
DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段
MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改
DROP PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
DROP INDEX 索引名 -- 删除索引
DROP FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键
-- 删除表
DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表数据
TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 复制表结构
CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
-- 复制表结构和数据
CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
-- 检查表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
-- 优化表
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修复表
REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
-- 分析表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
/* 数据操作 */ ------------------
-- 增
INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
-- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。
-- 可同时插入多条数据记录！
REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。
INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
-- 可来自多个表的多个字段
-- 其他子句可以不使用
-- 字段列表可以用*代替，表示所有字段
-- 删
DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
没有条件子句，则会删除全部
-- 改
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]
/* 字符集编码 */ ------------------
-- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码
-- 数据编码与客户端编码不需一致
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%' -- 查看所有字符集编码项
character_set_client 客户端向服务器发送数据时使用的编码
character_set_results 服务器端将结果返回给客户端所使用的编码
character_set_connection 连接层编码
SET 变量名 = 变量值
set character_set_client = gbk;
set character_set_results = gbk;
set character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK; -- 相当于完成以上三个设置
-- 校对集
校对集用以排序
SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern'] 查看所有字符集
SHOW COLLATION [LIKE 'pattern'] 查看所有校对集
charset 字符集编码 设置字符集编码
collate 校对集编码 设置校对集编码
/* 数据类型（列类型） */ ------------------
1. 数值类型
-- a. 整型 ----------
类型 字节 范围（有符号位）
tinyint 1字节 -128 ~ 127 无符号位：0 ~ 255
smallint 2字节 -32768 ~ 32767
mediumint 3字节 -8388608 ~ 8388607
int 4字节
bigint 8字节
int(M) M表示总位数
- 默认存在符号位，unsigned 属性修改
- 显示宽度，如果某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改
例：int(5) 插入一个数'123'，补填后为'00123'
- 在满足要求的情况下，越小越好。
- 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。
-- b. 浮点型 ----------
类型 字节 范围
float(单精度) 4字节
double(双精度) 8字节
浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。
不同于整型，前后均会补填0.
定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。
float(M, D) double(M, D)
M表示总位数，D表示小数位数。
M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（所有显示符号均包括）。
支持科学计数法表示。
浮点数表示近似值。
-- c. 定点数 ----------
decimal -- 可变长度
decimal(M, D) M也表示总位数，D表示小数位数。
保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不同于浮点数的四舍五入。
将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。
2. 字符串类型
-- a. char, varchar ----------
char 定长字符串，速度快，但浪费空间
varchar 变长字符串，速度慢，但节省空间
M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。
不同的编码，所占用的空间不同。
char,最多255个字符，与编码无关。
varchar,最多65535字符，与编码有关。
一条有效记录最大不能超过65535个字节。
utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。
varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3
-- b. blob, text ----------
blob 二进制字符串（字节字符串）
tinyblob, blob, mediumblob, longblob
text 非二进制字符串（字符字符串）
tinytext, text, mediumtext, longtext
text 在定义时，不需要定义长度，也不会计算总长度。
text 类型在定义时，不可给default值
-- c. binary, varbinary ----------
类似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。
char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.
3. 日期时间类型
一般用整型保存时间戳，因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
datetime 8字节 日期及时间 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
date 3字节 日期 1000-01-01 到 9999-12-31
timestamp 4字节 时间戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
time 3字节 时间 -838:59:59 到 838:59:59
year 1字节 年份 1901 - 2155
datetime “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”
timestamp “YY-MM-DD hh:mm:ss”
“YYYYMMDDhhmmss”
“YYMMDDhhmmss”
YYYYMMDDhhmmss
YYMMDDhhmmss
date “YYYY-MM-DD”
“YY-MM-DD”
“YYYYMMDD”
“YYMMDD”
YYYYMMDD
YYMMDD
time “hh:mm:ss”
“hhmmss”
hhmmss
year “YYYY”
“YY”
YYYY
YY
4. 枚举和集合
-- 枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。
表现为字符串类型，存储却是整型。
NULL值的索引是NULL。
空字符串错误值的索引值是0。
-- 集合（set） ----------
set(val1, val2, val3...)
create table tab ( gender set('男', '女', '无') );
insert into tab values ('男, 女');
最多可以有64个不同的成员。以bigint存储，共8个字节。采取位运算的形式。
当创建表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。
/* 选择类型 */
-- PHP角度
1. 功能满足
2. 存储空间尽量小，处理效率更高
3. 考虑兼容问题
-- IP存储 ----------
1. 只需存储，可用字符串
2. 如果需计算，查找等，可存储为4个字节的无符号int，即unsigned
1) PHP函数转换
ip2long可转换为整型，但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
利用sprintf函数格式化字符串
sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134'));
然后用long2ip将整型转回IP字符串
2) MySQL函数转换(无符号整型，UNSIGNED)
INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型
INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP
/* 列属性（列约束） */ ------------------
1. 主键
- 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。
- 一个表只能有一个主键。
- 主键具有唯一性。
- 声明字段时，用 primary key 标识。
也可以在字段列表之后声明
例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
- 主键字段的值不能为null。
- 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. unique 唯一索引（唯一约束）
使得某字段的值也不能重复。
3. null 约束
null不是数据类型，是列的一个属性。
表示当前列是否可以为null，表示什么都没有。
null, 允许为空。默认。
not null, 不允许为空。
insert into tab values (null, 'val');
-- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. default 默认值属性
当前字段的默认值。
insert into tab values (default, 'val'); -- 此时表示强制使用默认值。
create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
-- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
current_date, current_time
5. auto_increment 自动增长约束
自动增长必须为索引（主键或unique）
只能存在一个字段为自动增长。
默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x;
6. comment 注释
例：create table tab ( id int ) comment '注释内容';
7. foreign key 外键约束
用于限制主表与从表数据完整性。
alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
-- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
-- 每个外键都有一个名字，可以通过 constraint 指定
存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。
作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。
MySQL中，可以对InnoDB引擎使用外键约束：
语法：
foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下，可以设置为null.前提是该外键列，没有not null。
可以不指定主表记录更改或更新时的动作，那么此时主表的操作被拒绝。
如果指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有如下几个操作可以选择：
1. cascade，级联操作。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。
2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。
3. restrict，拒绝父表删除和更新。
注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。
/* 建表规范 */ ------------------
-- Normal Format, NF
- 每个表保存一个实体信息
- 每个具有一个ID字段作为主键
- ID主键 + 原子表
-- 1NF, 第一范式
字段不能再分，就满足第一范式。
-- 2NF, 第二范式
满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。
消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
-- 3NF, 第三范式
满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。
某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
将一个实体信息的数据放在一个表内实现。
/* select */ ------------------
select [all|distinct] select_expr from -> where -> group by [合计函数] -> having -> order by -> limit
a. select_expr
-- 可以用 * 表示所有字段。
select * from tb;
-- 可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式）
select stu, 29+25, now() from tb;
-- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。
- 使用 as 关键字，也可省略 as.
select stu+10 as add10 from tb;
b. from 子句
用于标识查询来源。
-- 可以为表起别名。使用as关键字。
select * from tb1 as tt, tb2 as bb;
-- from子句后，可以同时出现多个表。
-- 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。
select * from tb1, tb2;
c. where 子句
-- 从from获得的数据源中进行筛选。
-- 整型1表示真，0表示假。
-- 表达式由运算符和运算数组成。
-- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值
-- 运算符：
=, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假
<=>与<>功能相同，<=>可用于null比较
d. group by 子句, 分组子句
group by 字段/别名 [排序方式]
分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC
以下[合计函数]需配合 group by 使用：
count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
e. having 子句，条件子句
与 where 功能、用法相同，执行时机不同。
where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。
having 对筛选出的结果再次进行过滤。
having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。
where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。
where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
f. order by 子句，排序子句
order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
升序：ASC，降序：DESC
支持多个字段的排序。
g. limit 子句，限制结果数量子句
仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。
limit 起始位置, 获取条数
省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数
h. distinct, all 选项
distinct 去除重复记录
默认为 all, 全部记录
/* UNION */ ------------------
将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ...
默认 DISTINCT 方式，即所有返回的行都是唯一的
建议，对每个SELECT查询加上小括号包裹。
ORDER BY 排序时，需加上 LIMIT 进行结合。
需要各select查询的字段数量一样。
每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致，因为结果中的字段名以第一条select语句为准。
/* 子查询 */ ------------------
- 子查询需用括号包裹。
-- from型
from后要求是一个表，必须给子查询结果取个别名。
- 简化每个查询内的条件。
- from型需将结果生成一个临时表格，可用以原表的锁定的释放。
- 子查询返回一个表，表型子查询。
select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
-- where型
- 子查询返回一个值，标量子查询。
- 不需要给子查询取别名。
- where子查询内的表，不能直接用以更新。
select * from tb where money = (select max(money) from tb);
-- 列子查询
如果子查询结果返回的是一列。
使用 in 或 not in 完成查询
exists 和 not exists 条件
如果子查询返回数据，则返回1或0。常用于判断条件。
select column1 from t1 where exists (select * from t2);
-- 行子查询
查询条件是一个行。
select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
行构造符：(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...)
行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
-- 特殊运算符
!= all() 相当于 not in
= some() 相当于 in。any 是 some 的别名
!= some() 不等同于 not in，不等于其中某一个。
all, some 可以配合其他运算符一起使用。
/* 连接查询(join) */ ------------------
将多个表的字段进行连接，可以指定连接条件。
-- 内连接(inner join)
- 默认就是内连接，可省略inner。
- 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。
on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件（表示条件永远为真）
也可用where表示连接条件。
还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)
-- 交叉连接 cross join
即，没有条件的内连接。
select * from tb1 cross join tb2;
-- 外连接(outer join)
- 如果数据不存在，也会出现在连接结果中。
-- 左外连接 left join
如果数据不存在，左表记录会出现，而右表为null填充
-- 右外连接 right join
如果数据不存在，右表记录会出现，而左表为null填充
-- 自然连接(natural join)
自动判断连接条件完成连接。
相当于省略了using，会自动查找相同字段名。
natural join
natural left join
natural right join
select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;
/* 导入导出 */ ------------------
select * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名; -- 导出表数据
load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式]; -- 导入数据
生成的数据默认的分隔符是制表符
local未指定，则数据文件必须在服务器上
replace 和 ignore 关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理
-- 控制格式
fields 控制字段格式
默认：fields terminated by '\t' enclosed by '' escaped by '\\'
terminated by 'string' -- 终止
enclosed by 'char' -- 包裹
escaped by 'char' -- 转义
-- 示例：
SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;
lines 控制行格式
默认：lines terminated by '\n'
terminated by 'string' -- 终止
/* insert */ ------------------
select语句获得的数据可以用insert插入。
可以省略对列的指定，要求 values () 括号内，提供给了按照列顺序出现的所有字段的值。
或者使用set语法。
insert into tbl_name set field=value,...；
可以一次性使用多个值，采用(), (), ();的形式。
insert into tbl_name values (), (), ();
可以在列值指定时，使用表达式。
insert into tbl_name values (field_value, 10+10, now());
可以使用一个特殊值 default，表示该列使用默认值。
insert into tbl_name values (field_value, default);
可以通过一个查询的结果，作为需要插入的值。
insert into tbl_name select ...;
可以指定在插入的值出现主键（或唯一索引）冲突时，更新其他非主键列的信息。
insert into tbl_name values/set/select on duplicate key update 字段=值, …;
/* delete */ ------------------
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]
按照条件删除
指定删除的最多记录数。Limit
可以通过排序条件删除。order by + limit
支持多表删除，使用类似连接语法。
delete from 需要删除数据多表1，表2 using 表连接操作 条件。
/* truncate */ ------------------
TRUNCATE [TABLE] tbl_name
清空数据
删除重建表
区别：
1，truncate 是删除表再创建，delete 是逐条删除
2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不会
3，truncate 不知道删除了几条，而delete知道。
4，当被用于带分区的表时，truncate 会保留分区
/* 备份与还原 */ ------------------
备份，将数据的结构与表内数据保存起来。
利用 mysqldump 指令完成。
-- 导出
1. 导出一张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下：
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
/* 视图 */ ------------------
什么是视图：
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
视图具有表结构文件，但不存在数据文件。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。
-- 创建视图
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
- 视图名必须唯一，同时不能与表重名。
- 视图可以使用select语句查询到的列名，也可以自己指定相应的列名。
- 可以指定视图执行的算法，通过ALGORITHM指定。
- column_list如果存在，则数目必须等于SELECT语句检索的列数
-- 查看结构
SHOW CREATE VIEW view_name
-- 删除视图
- 删除视图后，数据依然存在。
- 可同时删除多个视图。
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ...
-- 修改视图结构
- 一般不修改视图，因为不是所有的更新视图都会映射到表上。
ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
-- 视图作用
1. 简化业务逻辑
2. 对客户端隐藏真实的表结构
-- 视图算法(ALGORITHM)
MERGE 合并
将视图的查询语句，与外部查询需要先合并再执行！
TEMPTABLE 临时表
将视图执行完毕后，形成临时表，再做外层查询！
UNDEFINED 未定义(默认)，指的是MySQL自主去选择相应的算法。
/* 事务(transaction) */ ------------------
事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全成功要不全失败。
- 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。
- 事务是数据库在数据晚自习方面的一个功能。
- 需要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。
- InnoDB被称为事务安全型引擎。
-- 事务开启
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
开启事务后，所有被执行的SQL语句均被认作当前事务内的SQL语句。
-- 事务提交
COMMIT;
-- 事务回滚
ROLLBACK;
如果部分操作发生问题，映射到事务开启前。
-- 事务的特性
1. 原子性（Atomicity）
事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2. 一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
- 事务开始和结束时，外部数据一致
- 在整个事务过程中，操作是连续的
3. 隔离性（Isolation）
多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。
4. 持久性（Durability）
一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。
-- 事务的实现
1. 要求是事务支持的表类型
2. 执行一组相关的操作前开启事务
3. 整组操作完成后，都成功，则提交；如果存在失败，选择回滚，则会回到事务开始的备份点。
-- 事务的原理
利用InnoDB的自动提交(autocommit)特性完成。
普通的MySQL执行语句后，当前的数据提交操作均可被其他客户端可见。
而事务是暂时关闭“自动提交”机制，需要commit提交持久化数据操作。
-- 注意
1. 数据定义语言（DDL）语句不能被回滚，比如创建或取消数据库的语句，和创建、取消或更改表或存储的子程序的语句。
2. 事务不能被嵌套
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
-- InnoDB自动提交特性设置
SET autocommit = 0|1; 0表示关闭自动提交，1表示开启自动提交。
- 如果关闭了，那普通操作的结果对其他客户端也不可见，需要commit提交后才能持久化数据操作。
- 也可以关闭自动提交来开启事务。但与START TRANSACTION不同的是，
SET autocommit是永久改变服务器的设置，直到下次再次修改该设置。(针对当前连接)
而START TRANSACTION记录开启前的状态，而一旦事务提交或回滚后就需要再次开启事务。(针对当前事务)
/* 锁表 */
表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入
MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持行锁
-- 锁定
LOCK TABLES tbl_name [AS alias]
-- 解锁
UNLOCK TABLES
/* 触发器 */ ------------------
触发程序是与表有关的命名数据库对象，当该表出现特定事件时，将激活该对象
监听：记录的增加、修改、删除。
-- 创建触发器
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
参数：
trigger_time是触发程序的动作时间。它可以是 before 或 after，以指明触发程序是在激活它的语句之前或之后触发。
trigger_event指明了激活触发程序的语句的类型
INSERT：将新行插入表时激活触发程序
UPDATE：更改某一行时激活触发程序
DELETE：从表中删除某一行时激活触发程序
tbl_name：监听的表，必须是永久性的表，不能将触发程序与TEMPORARY表或视图关联起来。
trigger_stmt：当触发程序激活时执行的语句。执行多个语句，可使用BEGIN...END复合语句结构
-- 删除
DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name
可以使用old和new代替旧的和新的数据
更新操作，更新前是old，更新后是new.
删除操作，只有old.
增加操作，只有new.
-- 注意
1. 对于具有相同触发程序动作时间和事件的给定表，不能有两个触发程序。
-- 字符连接函数
concat(str1[, str2,...])
-- 分支语句
if 条件 then
执行语句
elseif 条件 then
执行语句
else
执行语句
end if;
-- 修改最外层语句结束符
delimiter 自定义结束符号
SQL语句
自定义结束符号
delimiter ; -- 修改回原来的分号
-- 语句块包裹
begin
语句块
end
-- 特殊的执行
1. 只要添加记录，就会触发程序。
2. Insert into on duplicate key update 语法会触发：
如果没有重复记录，会触发 before insert, after insert;
如果有重复记录并更新，会触发 before insert, before update, after update;
如果有重复记录但是没有发生更新，则触发 before insert, before update
3. Replace 语法 如果有记录，则执行 before insert, before delete, after delete, after insert
/* SQL编程 */ ------------------
--// 局部变量 ----------
-- 变量声明
declare var_name[,...] type [default value]
这个语句被用来声明局部变量。要给变量提供一个默认值，请包含一个default子句。值可以被指定为一个表达式，不需要为一个常数。如果没有default子句，初始值为null。
-- 赋值
使用 set 和 select into 语句为变量赋值。
- 注意：在函数内是可以使用全局变量（用户自定义的变量）
--// 全局变量 ----------
-- 定义、赋值
set 语句可以定义并为变量赋值。
set @var = value;
也可以使用select into语句为变量初始化并赋值。这样要求select语句只能返回一行，但是可以是多个字段，就意味着同时为多个变量进行赋值，变量的数量需要与查询的列数一致。
还可以把赋值语句看作一个表达式，通过select执行完成。此时为了避免=被当作关系运算符看待，使用:=代替。（set语句可以使用= 和 :=）。
select @var:=20;
select @v1:=id, @v2=name from t1 limit 1;
select * from tbl_name where @var:=30;
select into 可以将表中查询获得的数据赋给变量。
-| select max(height) into @max_height from tb;
-- 自定义变量名
为了避免select语句中，用户自定义的变量与系统标识符（通常是字段名）冲突，用户自定义变量在变量名前使用@作为开始符号。
@var=10;
- 变量被定义后，在整个会话周期都有效（登录到退出）
--// 控制结构 ----------
-- if语句
if search_condition then
statement_list
[elseif search_condition then
statement_list]
...
[else
statement_list]
end if;
-- case语句
CASE value WHEN [compare-value] THEN result
[WHEN [compare-value] THEN result ...]
[ELSE result]
END
-- while循环
[begin_label:] while search_condition do
statement_list
end while [end_label];
- 如果需要在循环内提前终止 while循环，则需要使用标签；标签需要成对出现。
-- 退出循环
退出整个循环 leave
退出当前循环 iterate
通过退出的标签决定退出哪个循环
--// 内置函数 ----------
-- 数值函数
abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x) -- 四舍五入去整
mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi() -- 获得圆周率
pow(m, n) -- m^n
sqrt(x) -- 算术平方根
rand() -- 随机数
truncate(x, d) -- 截取d位小数
-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间
-- 字符串函数
length(string) -- string长度，字节
char_length(string) -- string的字符个数
substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符
replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_str
instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置
concat(string [,...]) -- 连接字串
charset(str) -- 返回字串字符集
lcase(string) -- 转换成小写
left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name) -- 从文件读取内容
locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置
lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
ltrim(string) -- 去除前端空格
repeat(string, count) -- 重复count次
rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string) -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小
-- 流程函数
case when [condition] then result [when [condition] then result ...] [else result] end 多分支
if(expr1,expr2,expr3) 双分支。
-- 聚合函数
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
-- 其他常用函数
md5();
default();
--// 存储函数，自定义函数 ----------
-- 新建
CREATE FUNCTION function_name (参数列表) RETURNS 返回值类型
函数体
- 函数名，应该合法的标识符，并且不应该与已有的关键字冲突。
- 一个函数应该属于某个数据库，可以使用db_name.funciton_name的形式执行当前函数所属数据库，否则为当前数据库。
- 参数部分，由"参数名"和"参数类型"组成。多个参数用逗号隔开。
- 函数体由多条可用的mysql语句，流程控制，变量声明等语句构成。
- 多条语句应该使用 begin...end 语句块包含。
- 一定要有 return 返回值语句。
-- 删除
DROP FUNCTION [IF EXISTS] function_name;
-- 查看
SHOW FUNCTION STATUS LIKE 'partten'
SHOW CREATE FUNCTION function_name;
-- 修改
ALTER FUNCTION function_name 函数选项
--// 存储过程，自定义功能 ----------
-- 定义
存储存储过程 是一段代码（过程），存储在数据库中的sql组成。
一个存储过程通常用于完成一段业务逻辑，例如报名，交班费，订单入库等。
而一个函数通常专注与某个功能，视为其他程序服务的，需要在其他语句中调用函数才可以，而存储过程不能被其他调用，是自己执行 通过call执行。
-- 创建
CREATE PROCEDURE sp_name (参数列表)
过程体
参数列表：不同于函数的参数列表，需要指明参数类型
IN，表示输入型
OUT，表示输出型
INOUT，表示混合型
注意，没有返回值。
/* 存储过程 */ ------------------
存储过程是一段可执行性代码的集合。相比函数，更偏向于业务逻辑。
调用：CALL 过程名
-- 注意
- 没有返回值。
- 只能单独调用，不可夹杂在其他语句中
-- 参数
IN|OUT|INOUT 参数名 数据类型
IN 输入：在调用过程中，将数据输入到过程体内部的参数
OUT 输出：在调用过程中，将过程体处理完的结果返回到客户端
INOUT 输入输出：既可输入，也可输出
-- 语法
CREATE PROCEDURE 过程名 (参数列表)
BEGIN
过程体
END
/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增加用户
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
- 只能创建用户，不能赋予权限。
- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
-- 重命名用户
RENAME USER old_user TO new_user
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示所有权限
- *.* 表示所有库的所有表
- 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR 用户名
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限
-- 权限层级
-- 要使用GRANT或REVOKE，您必须拥有GRANT OPTION权限，并且您必须用于您正在授予或撤销的权限。
全局层级：全局权限适用于一个给定服务器中的所有数据库，mysql.user
GRANT ALL ON *.*和 REVOKE ALL ON *.*只授予和撤销全局权限。
数据库层级：数据库权限适用于一个给定数据库中的所有目标，mysql.db, mysql.host
GRANT ALL ON db_name.*和REVOKE ALL ON db_name.*只授予和撤销数据库权限。
表层级：表权限适用于一个给定表中的所有列，mysql.talbes_priv
GRANT ALL ON db_name.tbl_name和REVOKE ALL ON db_name.tbl_name只授予和撤销表权限。
列层级：列权限适用于一个给定表中的单一列，mysql.columns_priv
当使用REVOKE时，您必须指定与被授权列相同的列。
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限
/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
/* 杂项 */ ------------------
1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！
2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。
3. 注释：
单行注释 # 注释内容
多行注释 /* 注释内容 */
单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
4. 模式通配符：
_ 任意单个字符
% 任意多个字符，甚至包括零字符
单引号需要进行转义 \'
5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
6. SQL对大小写不敏感
7. 清除已有语句：\cログイン後にコピー 5.5.8、常用的SQL/*==============================================================*/
/* DBMS name: MySQL 5.0 */
/* Created on: 2017/3/5 10:29:05 */
/*==============================================================*/
drop table if exists Address;
drop table if exists ArticleComment;
drop table if exists ArticleType;
drop table if exists Articles;
drop table if exists DictSub;
drop table if exists DictTop;
drop table if exists OrderPdt;
drop table if exists Orders;
drop table if exists ProductComment;
drop table if exists Products;
drop table if exists Users;
/*==============================================================*/
/* Table: Address */
/*==============================================================*/
create table Address
(
`AddressId` int not null auto_increment comment '收货地址编号',
`UserId` int not null comment '用户编号',
`Province` varchar(50) not null comment '省',
`City` varchar(50) not null comment '市',
`County` varchar(50) not null comment '县/区',
`Street` varchar(300) not null comment '详细地址',
`RevName` varchar(30) not null comment '收货人姓名',
`PostCode` varchar(20) comment '邮政编码',
`Mobile` varchar(50) not null comment '手机',
`Phone` varchar(50) comment '电话',
`IsDefault` bool comment '是否为默认地址',
primary key (AddressId)
);
alter table Address comment '收货地址';
/*==============================================================*/
/* Table: ArticleComment */
/*==============================================================*/
create table ArticleComment
(
`ArticleCommentId` int not null auto_increment comment '文章评论编号',
`ArticleId` int not null comment '文章编号',
`UserId` int not null comment '用户编号',
`ArticleCommentContent` varchar(4000) not null comment '文章评论内容',
`ArticleCommentDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '文章评论时间',
`ArticleCommentState` int default 1 comment '状态',
`ArticleRemark` int comment '打分',
`ArticleCommentReserver1` varchar(4000) comment '备用1',
`ArticleCommentReserver2` varchar(4000) comment '备用2',
primary key (ArticleCommentId)
);
alter table ArticleComment comment '文章评论';
/*==============================================================*/
/* Table: ArticleType */
/*==============================================================*/
create table ArticleType
(
`ArticleTypeId` int not null auto_increment comment '文章栏目编号',
`ArticleTypeName` varchar(200) comment '文章栏目名称',
`ArticleTypeState` int default 1 comment '状态',
`ArticleTypeDesc` varchar(4000) comment '文章栏目描述',
`ArticleTypePicture` varchar(400) comment '文章栏目图片',
`ArticleTypeReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
`ArticleTypeReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
primary key (ArticleTypeId)
);
alter table ArticleType comment '文章栏目';
/*==============================================================*/
/* Table: Articles */
/*==============================================================*/
create table Articles
(
`ArticleId` int not null auto_increment comment '文章编号',
`ArticleTypeId` int not null comment '文章栏目编号',
`ArticleTitle` varchar(400) not null comment '文章标题',
`ArticleContent` text comment '文章内容',
`ArticleDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '文章发布时间',
`ArticleAuthor` varchar(200) comment '文章发布者',
`ArticleFileName` varchar(100) comment '静态文件名',
`ArticleThumbNail` varchar(200) comment '缩略图片',
`ArticleAddition` varchar(200) comment '附件名称',
`ArticleLevel` int comment '显示的优先级',
`ArticleIsAllowComment` integer default 1 comment '是否允许评论',
`ArticleState` int default 1 comment '状态',
`ArticleHotCount` int comment '点击次数',
`ArticleReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
`ArticleReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
`ArticleReserve3` numeric(8,0) comment '备用3',
primary key (ArticleId)
);
alter table Articles comment '文章';
/*==============================================================*/
/* Table: DictSub */
/*==============================================================*/
create table DictSub
(
`SubId` int not null auto_increment comment '子项编号',
`DictId` int not null comment '字典编号',
`SubName` varchar(200) not null comment '子项名称',
`SubDesc` varchar(4000) comment '子项描述',
`SubReserve1` varchar(4000) comment '保留备用1',
primary key (SubId)
);
alter table DictSub comment '字典子项';
/*==============================================================*/
/* Table: DictTop */
/*==============================================================*/
create table DictTop
(
`DictId` int not null auto_increment comment '字典编号',
`DictName` varchar(100) not null comment '字典名称',
`DictDesc` varchar(4000) comment '字典描述',
`DictReserve1` varchar(4000) comment '保留备用',
primary key (DictId)
);
alter table DictTop comment '字典';
/*==============================================================*/
/* Table: OrderPdt */
/*==============================================================*/
create table OrderPdt
(
`OrderPdtId` int not null auto_increment comment '订单商品编号',
`Id` int not null comment '编号',
`UserId` int not null comment '用户编号',
`OrderId` int comment '订单号',
`PdtAmount` int comment '订购数量',
`PdtPrice` decimal comment '单价',
`PdtReserve1` varchar(2000) comment '备用1',
`PdtReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
primary key (OrderPdtId)
);
alter table OrderPdt comment '订单商品';
/*==============================================================*/
/* Table: Orders */
/*==============================================================*/
create table Orders
(
`OrderId` int not null auto_increment comment '订单号',
`AddressId` int not null comment '收货地址编号',
`OrderState` int default 1 comment '订单状态',
`ExpressNO` varchar(50) comment '快递编号',
`ExpressName` varchar(50) comment '快递名称',
`PayMoney` decimal comment '应支付',
`PayedMoney` decimal comment '已支付',
`SendInfo` varchar(300) comment '发货人信息',
`BuyDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '下单时间',
`PayDate` datetime comment '支付时间',
`SendDate` datetime comment '发货时间',
`ReceivDate` datetime comment '收货时间',
`OrderMessage` varchar(4000) comment '附言',
`UserId` integer comment '用户编号',
`OrderReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
`OrderReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
`OrderReserve3` decimal comment '备用3',
primary key (OrderId)
);
alter table Orders comment '订单';
/*==============================================================*/
/* Table: ProductComment */
/*==============================================================*/
create table ProductComment
(
`ProductCommentId` int not null auto_increment comment '商品评论编号',
`ProductId` int not null comment '商品编号',
`UserId` int not null comment '用户编号',
`ProductCommentContent` varchar(4000) comment '商品评论内容',
`ProductCommentDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '商品评论时间',
`ProductCommentState` int comment '状态',
`ProductCommentRemark` int comment '打分',
`ProductCommentReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
`ProductCommentReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
primary key (ProductCommentId)
);
alter table ProductComment comment '商品评论';
/*==============================================================*/
/* Table: Products */
/*==============================================================*/
create table Products
(
`Id` int not null auto_increment comment '编号',
`Name` varchar(200) not null comment '名称',
`SubIdColor` int not null comment '所属颜色',
`SubIdBrand` int not null comment '所属品牌',
`SubIdInlay` int not null comment '所属镶嵌',
`SubIdMoral` int not null comment '所属寓意',
`SubIdMaterial` int not null comment '所属种水',
`SubIdTopLevel` int not null comment '一级分类编号',
`MarketPrice` decimal comment '市场参考价',
`MyPrice` decimal not null comment '玉源直销价',
`Discount` decimal default 1 comment '折扣',
`Picture` varchar(200) comment '图片',
`Amount` int comment '库存量',
`Description` text comment '详细描述',
`State` int default 1 comment '状态',
`AddDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '上货日期',
`Hang` int comment '挂件',
`RawStone` int comment '赌石',
`Size` varchar(200) comment '尺寸',
`ExpressageName` varchar(100) comment '快递名称',
`Expressage` decimal comment '快递费',
`AllowComment` int default 1 comment '是否允许评论',
`Reserve1` varchar(4000) comment '保留备用1',
`Reserve2` varchar(4000) comment '保留备用2',
`Reserve3` decimal(0) comment '保留备用3',
primary key (Id)
);
alter table Products comment '商品';
/*==============================================================*/
/* Table: Users */
/*==============================================================*/
create table Users
(
`UserId` int not null auto_increment comment '用户编号',
`UserName` varchar(200) not null comment '用户名',
`Password` varchar(512) not null comment '密码',
`Email` varchar(100) not null comment '邮箱',
`Sex` varchar(10) comment '性别',
`State` int default 1 comment '状态',
`RightCode` int comment '权限状态',
`RegDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '注册时间',
`RegIP` varchar(200) comment '注册IP',
`LastLoginDate` datetime comment '最近登录时间',
`UserReserve1` varchar(4000) comment '保留备用1',
`UserReserve2` varchar(4000) comment '保留备用2',
`UserReserve3` varchar(4000) comment '保留备用3',
primary key (UserId)
);
alter table Users comment '用户';
alter table Address add constraint FK_AddressBelongUser foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table ArticleComment add constraint FK_ArticleCommentForArticle foreign key (ArticleId)
references Articles (ArticleId) on delete restrict on update restrict;
alter table ArticleComment add constraint FK_ArticleCommentForUser foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table Articles add constraint FK_ArticleBelongType foreign key (ArticleTypeId)
references ArticleType (ArticleTypeId) on delete restrict on update restrict;
alter table DictSub add constraint FK_BelongDict foreign key (DictId)
references DictTop (DictId) on delete cascade on update cascade;
alter table OrderPdt add constraint FK_BelongOrder foreign key (OrderId)
references Orders (OrderId) on delete cascade on update cascade;
alter table OrderPdt add constraint FK_CartForUser foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table OrderPdt add constraint FK_OrderDepProduct foreign key (Id)
references Products (Id) on delete restrict on update restrict;
alter table Orders add constraint FK_OrderBelongAddress foreign key (AddressId)
references Address (AddressId) on delete restrict on update restrict;
alter table ProductComment add constraint FK_ProductCommentBelongUsers foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table ProductComment add constraint FK_ProductCommentForProduct foreign key (ProductId)
references Products (Id) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongBrand foreign key (SubIdMaterial)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongColor foreign key (SubIdBrand)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongInlay foreign key (SubIdInlay)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongMaterial foreign key (SubIdColor)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongMoral foreign key (SubIdTopLevel)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongTopLevel foreign key (SubIdMoral)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;ログイン後にコピー 六、下载程序、帮助、视频文档中没有您可以查帮助：
图7：MySQL データベースを 1 時間で学ぶ |
where キーワードはクエリ条件を指定するために使用されます。使用形式は次のとおりです。テーブル名から列名を選択します。 where 条件;
5.3. データの削除
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
