- 🎜match メソッド🎜
- 🎜search メソッド🎜
- 🎜findall メソッド 🎜
- 🎜finder メソッド🎜
- 🎜split メソッド🎜
- 🎜sub メソッド🎜
- 🎜subn メソッド🎜
/ ul>match メソッド
🎜 match メソッドは、文字列の先頭を検索するために使用されます (開始位置を指定することもできます)。一致する結果が見つかった場合、一致します。検索の代わりに、一致するすべての結果が返されます。その一般的な使用形式は次のとおりです: 🎜# -*- coding: utf-8 -*-
import re
# 将正则表达式编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r'\d+')
# 使用 search() 查找匹配的子串,不存在匹配的子串时将返回 None
# 这里使用 match() 无法成功匹配
m = pattern.search('hello 123456 789')
if m:
# 使用 Match 获得分组信息
print 'matching string:',m.group()
print 'position:',m.span()
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🎜 このうち、string は照合する文字列で、pos と endpos はオプションのパラメータで、文字列の開始位置と終了位置を指定します。デフォルト値は 0 と len(string) です。長さ)それぞれ。したがって、🎜pos と endpos を指定しない場合、match メソッドはデフォルトで文字列の先頭と一致します🎜。 🎜🎜一致が成功した場合は、Match オブジェクトが返されます。一致しない場合は、None が返されます。 🎜🎜例を見てください。 🎜matching string: 123456
position: (6, 12)
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🎜 上記では、一致が成功すると Match オブジェクトが返されます。 🎜- 🎜
group([group1, …])</ code> メソッド 1 つ以上のグループ一致文字列を取得するために使用されます。一致する部分文字列全体を取得する場合は、<code>group()
または group(0)
を直接使用できます。 🎜 start([group])
方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;</p>
end([group])
方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;</p>
span([group])
方法返回 (start(group), end(group))
。</p>
再看看一个例子:</p>
>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
(6, 11)
>>> m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3) # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
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search 方法
search 方法用于查找字符串的任何位置,它也是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果,它的一般使用形式如下:</p>
search(string[, pos[, endpos]])
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其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。</p>
当匹配成功时,返回一个 Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。</p>
让我们看看例子:</p>
>>> import re
>>> pattern = re.compile('\d+')
>>> m = pattern.search('one12twothree34four') # 这里如果使用 match 方法则不匹配
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0>
>>> m.group()
'12'
>>> m = pattern.search('one12twothree34four', 10, 30) # 指定字符串区间
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28>
>>> m.group()
'34'
>>> m.span()
(13, 15)
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再来看一个例子:</p>
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
# 将正则表达式编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r'\d+')
# 使用 search() 查找匹配的子串,不存在匹配的子串时将返回 None
# 这里使用 match() 无法成功匹配
m = pattern.search('hello 123456 789')
if m:
# 使用 Match 获得分组信息
print 'matching string:',m.group()
print 'position:',m.span()
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执行结果:</p>
matching string: 123456
position: (6, 12)
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findall 方法
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回。然而,在大多数时候,我们需要搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。</p>
findall 方法的使用形式如下:</p>
findall(string[, pos[, endpos]])
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其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。</p>
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。</p>
看看例子:</p>
import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('hello 123456 789')
result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)
print result1
print result2
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执行结果:</p>
['123456', '789']
['1', '2']
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finditer 方法
finditer 方法的行为跟 findall 的行为类似,也是搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match 对象)的迭代器。</p>
看看例子:</p>
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
result_iter1 = pattern.finditer('hello 123456 789')
result_iter2 = pattern.finditer('one1two2three3four4', 0, 10)
print type(result_iter1)
print type(result_iter2)
print 'result1...'
for m1 in result_iter1: # m1 是 Match 对象
print 'matching string: {}, position: {}'.format(m1.group(), m1.span())
print 'result2...'
for m2 in result_iter2:
print 'matching string: {}, position: {}'.format(m2.group(), m2.span())
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执行结果:</p>
<type 'callable-iterator'>
<type 'callable-iterator'>
result1...
matching string: 123456, position: (6, 12)
matching string: 789, position: (13, 16)
result2...
matching string: 1, position: (3, 4)
matching string: 2, position: (7, 8)
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split 方法
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:</p>
split(string[, maxsplit])
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其中,maxsplit 用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。</p>
看看例子:</p>
import re
p = re.compile(r'[\s\,\;]+')
print p.split('a,b;; c d')
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执行结果:</p>
['a', 'b', 'c', 'd']
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sub 方法
sub 方法用于替换。它的使用形式如下:</p>
sub(repl, string[, count])
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其中,repl 可以是字符串也可以是一个函数:</p>
count 用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。</p>
看看例子:</p>
import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'hello 123, hello 456'
def func(m):
return 'hi' + ' ' + m.group(2)
print p.sub(r'hello world', s) # 使用 'hello world' 替换 'hello 123' 和 'hello 456'
print p.sub(r'\2 \1', s) # 引用分组
print p.sub(func, s)
print p.sub(func, s, 1) # 最多替换一次
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执行结果:</p>
hello world, hello world
123 hello, 456 hello
hi 123, hi 456
hi 123, hello 456
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subn 方法
subn 方法跟 sub 方法的行为类似,也用于替换。它的使用形式如下:</p>
subn(repl, string[, count])
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它返回一个元组:</p>
(sub(repl, string[, count]), 替换次数)
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元组有两个元素,第一个元素是使用 sub 方法的结果,第二个元素返回原字符串被替换的次数。</p>
看看例子:</p>
import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'hello 123, hello 456'
def func(m):
return 'hi' + ' ' + m.group(2)
print p.subn(r'hello world', s)
print p.subn(r'\2 \1', s)
print p.subn(func, s)
print p.subn(func, s, 1)
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执行结果:</p>
('hello world, hello world', 2)
('123 hello, 456 hello', 2)
('hi 123, hi 456', 2)
('hi 123, hello 456', 1)
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其他函数
事实上,使用 compile 函数生成的 Pattern 对象的一系列方法跟 re 模块的多数函数是对应的,但在使用上有细微差别。</p>
match 函数
match 函数的使用形式如下:</p>
re.match(pattern, string[, flags]):
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其中,pattern 是正则表达式的字符串形式,比如 \d+
, [a-z]+
。</p>
而 Pattern 对象的 match 方法使用形式是:</p>
match(string[, pos[, endpos]])
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可以看到,match 函数不能指定字符串的区间,它只能搜索头部,看看例子:</p>
import re
m1 = re.match(r'\d+', 'One12twothree34four')
if m1:
print 'matching string:',m1.group()
else:
print 'm1 is:',m1
m2 = re.match(r'\d+', '12twothree34four')
if m2:
print 'matching string:', m2.group()
else:
print 'm2 is:',m2
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执行结果:</p>
m1 is: None
matching string: 12
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search 函数
search 函数的使用形式如下:</p>
re.search(pattern, string[, flags])
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search 函数不能指定字符串的搜索区间,用法跟 Pattern 对象的 search 方法类似。</p>
findall 函数
findall 函数的使用形式如下:</p>
re.findall(pattern, string[, flags])
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findall 函数不能指定字符串的搜索区间,用法跟 Pattern 对象的 findall 方法类似。</p>
看看例子:</p>
import re
print re.findall(r'\d+', 'hello 12345 789')
# 输出
['12345', '789']
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finditer 函数
finditer 函数的使用方法跟 Pattern 的 finditer 方法类似,形式如下:</p>
re.finditer(pattern, string[, flags])
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split 函数
split 函数的使用形式如下:</p>
re.split(pattern, string[, maxsplit])
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sub 函数
sub 函数的使用形式如下:</p>
re.sub(pattern, repl, string[, count])
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subn 函数
subn 函数的使用形式如下:</p>
re.subn(pattern, repl, string[, count])
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到底用哪种方式
从上文可以看到,使用 re 模块有两种方式:</p>
使用 re.compile 函数生成一个 Pattern 对象,然后使用 Pattern 对象的一系列方法对文本进行匹配查找;</p>
直接使用 re.match, re.search 和 re.findall 等函数直接对文本匹配查找;</p>
下面,我们用一个例子展示这两种方法。</p>
先看第 1 种用法:</p>
import re
# 将正则表达式先编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r'\d+')
print pattern.match('123, 123')
print pattern.search('234, 234')
print pattern.findall('345, 345')
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再看第 2 种用法:</p>
import re
print re.match(r'\d+', '123, 123')
print re.search(r'\d+', '234, 234')
print re.findall(r'\d+', '345, 345')
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如果一个正则表达式需要用到多次(比如上面的 \d+
),在多种场合经常需要被用到,出于效率的考虑,我们应该预先编译该正则表达式,生成一个 Pattern 对象,再使用该对象的一系列方法对需要匹配的文件进行匹配;而如果直接使用 re.match, re.search 等函数,每次传入一个正则表达式,它都会被编译一次,效率就会大打折扣。</p>
因此,我们推荐使用第 1 种用法。</p>
匹配中文
在某些情况下,我们想匹配文本中的汉字,有一点需要注意的是,中文的 unicode 编码范围 主要在 [\u4e00-\u9fa5]
,这里说主要是因为这个范围并不完整,比如没有包括全角(中文)标点,不过,在大部分情况下,应该是够用的。</p>
假设现在想把字符串 title = u'你好,hello,世界'
中的中文提取出来,可以这么做:</p>
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
title = u'你好,hello,世界'
pattern = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')
result = pattern.findall(title)
print result
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注意到,我们在正则表达式前面加上了两个前缀 ur
,其中 r
表示使用原始字符串,u
表示是 unicode 字符串。</p>
执行结果:</p>
[u'\u4f60\u597d', u'\u4e16\u754c']
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贪婪匹配
在 Python 中,正则匹配默认是贪婪匹配(在少数语言中可能是非贪婪),也就是匹配尽可能多的字符。</p>
比如,我们想找出字符串中的所有 p
块:</p>
import re
content = 'aa<p>test1</p>bb<p>test2</p>cc'
pattern = re.compile(r'<p>.*</p>')
result = pattern.findall(content)
print result
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执行结果:</p>
['<p>test1</p>bb<p>test2</p>']
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由于正则匹配是贪婪匹配,也就是尽可能多的匹配,因此,在成功匹配到第一个 </p>
时,它还会向右尝试匹配,查看是否还有更长的可以成功匹配的子串。</p>
如果我们想非贪婪匹配,可以加一个 ?
,如下:</p>
import re
content = 'aa<p>test1</p>bb<p>test2</p>cc'
pattern = re.compile(r'<p>.*?</p>') # 加上 ?
result = pattern.findall(content)
print result
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结果:</p>
['<p>test1</p>', '<p>test2</p>']
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小结
re 模块的一般使用步骤如下:</p>
使用 compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象;</p>
通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找,获得匹配结果(一个 Match 对象);</p>
最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息,根据需要进行其他的操作;</p>
Python 的正则匹配默认是贪婪匹配。</p>
</p>
</p>
以上がPython 正規表現 re モジュールの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。