PHP ウェブサイトのパフォーマンス最適化の実践: タオバオ ホームページの読み込み速度の最適化の実践
ウェブサイトを開く速度は非常に重要で、特にホームページの開き方や読み込みが遅いことは致命的です。この記事では、php ウェブサイトのパフォーマンス最適化に関する実践例、淘宝網ホームページの読み込み速度最適化の実践を紹介します。 タオバオの新しいバージョンのホームページは、これまでのものとは異なります。独自のパーソナライズされたニーズのため、フロントエンドもさまざまな技術的課題に直面しています。
・ 複数のデータソース
・ モジュールのシリアルリクエストレンダリング
・ 運用データとパーソナライズされたデータの照合と管理
・ データ災害復旧
この淘宝網ホームページの改訂、ただし低バージョンIE6 や IE7 などの旧式のブラウザーはサポートされなくなりましたが、ホームページのパフォーマンスに影響を与える要素は依然として多くあります:システムに依存しすぎている、データリクエストは 3 つの部分に分割され、1 つは静的です。リソース (js/css/image/iconfont など); 2 番目は CDN にプッシュされた静的データ (操作によって入力されたデータ、フロントエンド構成情報など)。 -end インターフェイス、さまざまなモジュールがさまざまなビジネスに対応しており、ページ内には多くの広告コンテンツもあります。ページが最初に読み込まれるときに、最初の画面で 8 つのインターフェイス リクエストが発行されると推定されます。一番下では、20 を超えるリクエストが発行されています。
最初の画面のデータを直接出力することは不可能です システムの制限により、これらのリクエストは必然的に非同期リクエストによって取得され、リクエストの数が多くなります。最初のスクリーンタイムに大きく影響します。
-
モジュールが多すぎます。バックグラウンド分離操作の間にデータ権限を入力できるようにするには、以下の図に示すように、モジュールを細かい部分に分割する必要があります。単純なモジュールは複数に分割する必要があります。業界の小規模なモジュールやページ上の他の場所にも同じことが当てはまり、これらの分割されたモジュールは、必ずしも表示するモジュールをフロントエンドに指示する必要はありません。
ページをめくって下にスクロールすると、明らかにページ全体に写真が埋め込まれており、一部の写真は提供されています。パーソナライズされたインターフェイス。これらの画像には固定サイズがありません。 -
ウェブページのパフォーマンス測定指標
ウェブページのパフォーマンス測定指標は数多くありますが、重要なものを把握して最適化に注力できれば、パフォーマンスは自然に向上します。
上記のコンテンツの多くはそれほど高速ではありません。要素は非同期読み込みで渡されるため、上図からもわかるように、Google はユーザーに待ち時間の不安を感じさせません。
淘宝首页的性能优化
由于平台限制,淘宝首页面临一个先天的性能缺陷,首屏的渲染需要从 7 个不同的后端取数据,这些数据请求是难以合并的,如果用户屏幕比较大,则首屏的面积也比较大,对应的后端平台数据接口就更多。数据是个性化内容或者为广告内容,故请求也不能缓存。
关键模块优先
不论用户首屏的面积有多大,保证关键模块优先加载。下面代码片段是初始化所有模块的核心部分:
$('.J_Module').each(function(mod) { var $mod = $(mod); var name = $mod.attr('tms'); var data = $mod.attr('tms-data'); if($mod.hasClass('tb-pass')) { Reporter.send({ msg: "跳过模块 " + name }); return; } // 保证首屏模块先加载 if (/promo|tmall|tanx|notice|member/.test(name)) { window.requestNextAnimationFrame(function(){ // 最后一个参数为 Force, 强制渲染, 不懒加载处理 new Loader($mod, data, /tanx/.test(name)); }); } else { // 剩下的模块进入懒加载队列 lazyQueue.push({ $mod: $mod, data: data, force: /fixedtool|decorations|bubble/.test(name) }); } });
TMS 输出的模块都会包含一个 .J_Module
钩子,并且会预先加载 js 和 css 文件。
对于无 JS 内容的模块,会预先打上 tb-pass
的标记,初始化的时候跳过此模块;对于首屏模块关键模块,会直接进入懒加载监控:
// $box 进入浏览器视窗后渲染// new Loader($box, data) ->datalazyload.addCallback($box, function() { self.loadModule($box, data); });// $box 立即渲染// new Loader($box, data, true) ->self.loadModule($box, data);
除必须立即加载的模块外,关键模块被加到懒加载监控,原因是,部分用户进入页面就可能急速往下拖拽页面,此时,没必要渲染这些首屏模块。
非关键模块统一送到 lazyQueue
队列,没有基于将非关键模块加入到懒加载监控,这里有两个原因:
一旦加入监控,程序滚动就需要对每个模块做计算判断,模块太多,这里可能存在性能损失
如果关键模块还没有加载好,非关键模块进入视窗就会开始渲染,这势必会影响关键模块的渲染
那么,什么时候开始加载非关键模块呢?
var lazyLoaded = false;function runLazyQueue() { if(lazyLoaded) { return; } lazyLoaded = true; $(window).detach("mousemove scroll mousedown touchstart touchmove keydown resize onload", runLazyQueue); var module; while (module = lazyQueue.shift()) { ~function(m){ // 保证在浏览器空闲时间处理 JS 程序, 保证不阻塞 window.requestNextAnimationFrame(function() { new Loader(m.$mod, m.data, m.force); }); }(module); } } $(window).on("mousemove scroll mousedown touchstart touchmove keydown resize onload", runLazyQueue);// 担心未触发 onload 事件, 5s 之后执行懒加载队列window.requestNextAnimationFrame(function() { runLazyQueue(); }, 5E3);
上面的代码应该十分清晰,两种请求下会开始将非关键模块加入懒加载监控:
当页面中触发
mousemove scroll mousedown touchstart touchmove keydown resize onload
这些事件的时候,说明用户开始与页面交互了,程序必须开始加载。如果用户没有交互,但是页面已经 onload 了,程序当然不能浪费这个绝佳的空档机会,趁机加载内容;经测试,部分情况下,onload 事件没有触发(原因尚不知),所以还设定了一个超时加载,5s 之后,不论页面加载情况如何,都会将剩下的非关键模块加入到懒加载监控。
懒执行,有交互才执行
如果说上面的优化叫做懒加载,那么这里的优化可以称之为懒执行。
首页上有几个模块是包含交互的,如头条区域的 tab ,便民服务的浮层和主题市场的浮层,部分用户进入页面可能根本不会使用这些功能,所以程序上并没有对这些模块做彻底的初始化,而是等到用户 hover 到这个模块上再执行全部逻辑。
更懒的执行,刷新页面才执行
首屏中有两个次要请求,一个是主题市场的 hot 标,将用户最常逛的三个类目打标;第二个是个人中心的背景,不同的城市会展示不同的背景图片,这里需要请求拿到城市信息。
这两处的渲染策略都是,在程序的 idle(空闲)时期,或者 window.onload
十秒之后去请求,然后将请求的结果缓存到本地,当用户第二次访问淘宝首页时能够看到效果。这是一种更懒的执行,用户刷新页面才看得到.这种优化是产品能够接受,也是技术上合理的优化手段。
图片尺寸的控制和懒加载
不论图片链接的来源是运营填写还是接口输出,都难以保证图片具备恰当的宽高,加上如今 retina 的屏幕越来越多,对于这种用户也要提供优质的视觉体验,图片这块的处理并不轻松。
<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/164/c6c21b2dbcd4b3787d955a5e1d511c34-2.png" class="lazy" src='//g.alicdn.com/s.gif' src='//g.alicdn.com/real/path/to/img.png' / alt="PHP ウェブサイトのパフォーマンス最適化の実践: タオバオ ホームページの読み込み速度の最適化の実践" >
阿里 CDN 是支持对图片尺寸做压缩处理的,如下图为 200×200 尺寸的图片:
加上 _100x100.jpg
的参数后,会变成小尺寸:
我们知道 webp 格式的图片比对应的 jpg 要小三分之一,如上图加上 _.webp
参数后:
视觉效果并没有什么折扣,但是图片体积缩小了三分之一,图片越大,节省的越明显。显然,淘宝首页的所有图片都做了如上的限制,针对坑位大小对图片做压缩处理,只是这里需要注意的是,运营填写的图片可能已经是压缩过的,如:
$img = '//g.alicdn.com/real/path/to/img.png_400x400.jpg';<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/164/c6c21b2dbcd4b3787d955a5e1d511c34-2.png" class="lazy" src='{{$img}}_100x100jpg_.webp' / alt="PHP ウェブサイトのパフォーマンス最適化の実践: タオバオ ホームページの読み込み速度の最適化の実践" >
上面这种情况,图片是不会正确展示的。首页对所有的图片的懒加载都做了统一的函数处理:
src = src.replace(/\s/g, '');var arr;if (/(_\d{2,}x\d{2,}\w*?\.(?:jpg|png)){2,}/.test(src) && src.indexOf('_!!') == -1) { arr = src.split('_'); if (arr[arr.length - 1] == '.webp') { src = [arr[0], arr[arr.length - 2], arr[arr.length - 1]].join('_'); } else { src = [arr[0], arr[arr.length - 1]].join('_'); } }if (src.indexOf('_!!') > -1) { src = src.replace(/((_\d{2,}x\d{2,}[\w\d]*?|_co0)\.(jpg|png))+/, '$1'); } WebP.isSupport(function(isSupportWebp) { // https 协议访问存在问题 IE8,去 schema if (/^http:/.test(src)) { src = src.slice(5); } // 支持 webp 格式,并且 host 以 taobaocdn 和 alicdn 结尾,并且不是 s.gif 图片 if (isSupportWebp && /(taobaocdn|alicdn)\.com/.test(src) && (src.indexOf('.jpg') || src.indexOf('.png')) && !/webp/.test(src) && !ignoreWebP && !/\/s\.gif$/.test(src)) { src += '_.webp'; } $img.attr('src', src); });
模块去钩子,走配置
TMS 的模块在输出的时候会将数据的 id 放在钩子上:
<p class='J_Module' tms-datakey='2483'></p>
如果模块是异步展示的,可以通过 tms-datakey
找到模块数据,而首页的个性化是从几十上百个模块中通过算法选出几个,如果把这些模块钩子全部输出来,虽说取数据方便了很多,却存在大量的冗余,对此的优化策略是:将数据格式相同的模块单独拿出来,新建页面作为数据页。所以可以在源码中看到好几段这样的配置信息:
<textarea class="tb-hide">[{"backup":"false","baseid":"1","mid":"222726","name":"iFashion","per":"false","tid":"3","uid":"1000"},{"backup":"false","baseid":"3","mid":"222728","name":"美妆秀","per":"false","tid":"3","uid":"1001"},{"backup":"false","baseid":"4","mid":"222729","name":"爱逛街","per":"false","tid":"4","uid":"1002"},{"backup":"false","baseid":"2","mid":"222727","name":"全球购","per":"false","tid":"4","uid":"1003"}]</textarea>
减少了大量的源码以及对 DOM 的解析。
低频修改模块,缓存请求
有一些模块数据是很少被修改的,比如接口的兜底数据、阿里 APP 模块数据等,可以通过调整参数,设置模块的缓存时间,如:
io({ url: URL, dataType: 'jsonp', cache: true, jsonpCallback: 'jsonp' + Math.floor(new Date / (1000 * 60)), success: function() { //... } });
Math.floor(new Date / (1000 * 60))
这个数值在一分钟内是不会发生变化的,也就是说将这个请求在本地缓存一分钟,对于低频修改模块,缓存时间可以设置为一天,即:
Math.floor(new Date / (1000 * 60 * 60 * 24))
当然,我们也可以采用本地储存的方式缓存这个模块数据:
offline.setItem('cache-moduleName', JSON.stringify(data), 1000 * 60 * 60 * 24);
缓存过期时间设置为 1 天,淘宝首页主要采用本地缓存的方式。
使用缓动效果减少等待的焦急感
这方面的优化不是很多,但是也有一点效果,很多模块的展示并不是干巴巴的 .show()
,而是通过动画效果,缓动呈现,这方面的优化推荐使用 CSS3 属性去控制,性能消耗会少很多。
优化的思考角度
页面优化的切入点很多,我们不一定能够面面俱到,但是对于一个承载较大流量的页面来说,下面几条必须有效执行:
首屏一定要快
滚屏一定要流畅
能不加载的先别加载
能不执行的先别执行
渐进展现、圆滑展现
当然,性能优化的切入角度不仅仅是上几个方面,对照 Chrome 的 Timeline 柱状图和折线图,我们还可以找到很多优化的点,如:
在 1.0s 左右存在一次 painting 阻塞,可能因为一次性展示的模块面积过大
从 FPS 的柱状图可以看出,在 1.5s-2.0s 之间,存在几次 Render 和 JavaScript 丢帧
从多出的红点可以看出页面 jank 次数,也能够定位到代码堆栈
在优化的过程中需要更多地思考,如何让阻塞的脚本分批执行,如何将长时间执行的脚本均匀地分配到时间线上。这些优化都体现在代码的细节上,宏观上的处理难以有明显的效果。当然,在宏观上,淘宝首页也有一个明显的优化:\
// https://gist.github.com/miksago/3035015#file-raf-js(function() { var lastTime = 0; var vendors = ['ms', 'moz', 'webkit', 'o']; for(var x = 0; x < vendors.length && !window.requestAnimationFrame; ++x) { window.requestAnimationFrame = window[vendors[x]+'RequestAnimationFrame']; window.cancelAnimationFrame = window[vendors[x]+'CancelAnimationFrame'] || window[vendors[x]+'CancelRequestAnimationFrame']; } if (!window.requestAnimationFrame) { window.requestAnimationFrame = function(callback, element) { var currTime = new Date().getTime(); var timeToCall = Math.max(0, 16 - (currTime - lastTime)); var id = window.setTimeout(function() { callback(currTime + timeToCall); }, timeToCall); lastTime = currTime + timeToCall; return id; }; } if (!window.cancelAnimationFrame) { window.cancelAnimationFrame = function(id) { clearTimeout(id); }; } })();
这段代码基本保证每个模块的初始化都是在浏览器空闲时期,减少了很多不必要的丢帧。这个优化也可以被应用到每个模块的细节代码之中,不过优化难度会更高。
小结
代码的性能优化是一个精细活,如果你要在一个庞大的未经优化的页面上做性能优化,可能会面临一次重构代码。本文从php网站性能优化引出的问题出发,依实战淘宝首页速度优化提升实战为案例,从微观到宏观讲述了页面的优化实践,提出了几条可以借鉴的优化标准,希望对你有所启发。优化的细节点描述的不够完善也不够全面,但是都是值得去优化的方向。
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Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

C++ は、数学的モデルを構築し、シミュレーションを実行し、パラメーターを最適化することにより、ロケット エンジンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ロケット エンジンの数学的モデルを構築し、その動作を記述します。エンジンのパフォーマンスをシミュレートし、推力や比推力などの主要なパラメーターを計算します。主要なパラメータを特定し、遺伝的アルゴリズムなどの最適化アルゴリズムを使用して最適な値を検索します。エンジンのパフォーマンスは最適化されたパラメータに基づいて再計算され、全体的な効率が向上します。

C++ のパフォーマンスの最適化には、1. 動的割り当ての回避、2. コンパイラ最適化フラグの使用、4. アプリケーションのキャッシュ、5. 並列プログラミングなどのさまざまな手法が含まれます。最適化の実際のケースでは、整数配列内の最長の昇順サブシーケンスを見つけるときにこれらの手法を適用して、アルゴリズムの効率を O(n^2) から O(nlogn) に改善する方法を示します。

Java フレームワークのパフォーマンスは、キャッシュ メカニズム、並列処理、データベースの最適化を実装し、メモリ消費を削減することによって向上できます。キャッシュ メカニズム: データベースまたは API リクエストの数を減らし、パフォーマンスを向上させます。並列処理: マルチコア CPU を利用してタスクを同時に実行し、スループットを向上させます。データベースの最適化: クエリの最適化、インデックスの使用、接続プールの構成、およびデータベースのパフォーマンスの向上。メモリ消費量を削減する: 軽量フレームワークを使用し、リークを回避し、分析ツールを使用してメモリ消費量を削減します。

C++ のパフォーマンス最適化手法には次のものが含まれます。 ボトルネックを特定し、配列レイアウトのパフォーマンスを向上させるためのプロファイリング。メモリ管理では、スマート ポインタとメモリ プールを使用して、割り当てと解放の効率を向上させます。同時実行では、マルチスレッドとアトミック操作を活用して、大規模なアプリケーションのスループットを向上させます。データの局所性により、ストレージのレイアウトとアクセス パターンが最適化され、データ キャッシュのアクセス速度が向上します。コード生成とコンパイラの最適化では、インライン化やループ展開などのコンパイラ最適化手法を適用して、特定のプラットフォームとアルゴリズムに最適化されたコードを生成します。

Java でのプロファイリングは、アプリケーション実行の時間とリソース消費を決定するために使用されます。 JavaVisualVM を使用してプロファイリングを実装する: JVM に接続してプロファイリングを有効にし、サンプリング間隔を設定し、アプリケーションを実行してプロファイリングを停止すると、分析結果に実行時間のツリー ビューが表示されます。パフォーマンスを最適化する方法には、ホットスポット削減方法の特定と最適化アルゴリズムの呼び出しが含まれます。

プログラムのパフォーマンスの最適化方法には、次のようなものがあります。 アルゴリズムの最適化: 時間の複雑さが低いアルゴリズムを選択し、ループと条件文を減らします。データ構造の選択: ルックアップ ツリーやハッシュ テーブルなどのデータ アクセス パターンに基づいて、適切なデータ構造を選択します。メモリの最適化: 不要なオブジェクトの作成を回避し、使用されなくなったメモリを解放し、メモリ プール テクノロジを使用します。スレッドの最適化: 並列化できるタスクを特定し、スレッド同期メカニズムを最適化します。データベースの最適化: インデックスを作成してデータの取得を高速化し、クエリ ステートメントを最適化し、キャッシュまたは NoSQL データベースを使用してパフォーマンスを向上させます。

Java マイクロサービス アーキテクチャのパフォーマンスの最適化には、次の手法が含まれます。 JVM チューニング ツールを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定し、調整します。ガベージ コレクターを最適化し、アプリケーションのニーズに合った GC 戦略を選択して構成します。 Memcached や Redis などのキャッシュ サービスを使用して、応答時間を短縮し、データベースの負荷を軽減します。非同期プログラミングを採用して同時実行性と応答性を向上させます。マイクロサービスを分割し、大規模なモノリシック アプリケーションをより小さなサービスに分割して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。