MySql の詳細な紹介 SQL 最適化スキルの共有
この記事は主に MySql SQL 最適化スキルの共有を紹介します。これは非常に優れており、参考価値があります。必要な友人はそれを参照できます
ある日、実行速度はそれほど遅いわけではありませんが、内部結合を備えた SQL を見つけました。 (0.1-0.2 ) ですが、理想的な速度には達していません。 2 つのテーブルは関連しており、関連フィールドは主キー、クエリされたフィールドは一意のインデックスです。
sql は次のとおりです:
SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
ここで、テーブル p_item_token の itemid は主キー、token は一意のインデックスです。 p_itemのitemidが主キーです
理想的な速度によると0.03秒程度です。しかし、実際の値は約 0.2 であり、かなり遅くなります。
直接説明してプランを確認してください
EXPLAIN SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
結果:
上の大きな赤いボックスに注目してください。 p_item テーブルには 2w 個のデータがあるため、これはテーブル全体のスキャンになります。
普通じゃないよ。
ショーの警告を追加して見てください。注: 場合によっては、SHOW WARNINGS では結果が得られません。理由はまだわかりません。ローカルのテスト データベースで実行することをお勧めします。
EXPLAIN SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx'; SHOW WARNINGS;
結果 2 には、コード = 1003 が含まれています。このステートメントは、入力した SQL ステートメントをルールに従って書き換えた後、MySQL によって実行される最後のステートメントです。
そうですそれは奇妙です。なぜどこに CONVERT があるのでしょうか? where 条件、つまりクエリ対象のフィールドの方程式の左側に 関数 がある場合、速度が遅くなることがわかっています。 (私の理解: 参照が取得できないので遅いです。インデックスの値は元の値ですが、この条件では加工された値が使用されます。)
この関数に注意してください、はitemid 列を utf8mb4 に変換します。つまり、この列のエンコーディングは utf8mb4 ではありません
テーブルを開いて、両方のテーブルの itemid 列のエンコーディングを utf8 に変更します。もう一度説明を実行します。
解釈結果から判断すると問題ありません。
結果 2 のステートメントを見てください:
/* select#1 */ SELECT '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`, /*注:直接按主键把值查出来了*/ 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`, '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`, '' AS `ftoken`, `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type` FROM `p_db`.`p_item_token` JOIN `p_db`.`p_item` WHERE ( ( CONVERT ( `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb4 ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' ) )
この選択はすべて定数です。もっと速くできるでしょうか?
実行結果0.036秒。期待通りです
エクスペリエンスの概要:
説明 行が大きい場合は、フルテーブルスキャンが発生したことを意味し、将来的にパフォーマンスのボトルネックになることがわかります。オプティマイザによって処理されたステートメントに対する show warning の結果。元の記述と矛盾がある場合は、注意深く比較および検討することで実際の問題が明らかになることがあります。
以上がMySql の詳細な紹介 SQL 最適化スキルの共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

一般的なSQL最適化方法は次のとおりです。インデックス最適化:適切なインデックスアクセラレーションされたクエリを作成します。クエリの最適化:マルチテーブル結合の代わりに、正しいクエリタイプ、適切な結合条件、およびサブクエリを使用します。データ構造の最適化:適切なテーブル構造、フィールドタイプを選択し、ヌル値の使用を避けるようにしてください。クエリキャッシュ:クエリキャッシュを有効にして、頻繁に実行されるクエリ結果を保存します。接続プールの最適化:接続プールを使用して、マルチプレックスデータベース接続を行います。トランザクションの最適化:ネストされたトランザクションを避け、適切な分離レベルを使用し、バッチ操作を使用します。ハードウェアの最適化:ハードウェアをアップグレードし、SSDまたはNVMEストレージを使用します。データベースメンテナンス:インデックスメンテナンスタスクを定期的に実行し、統計を最適化し、未使用のオブジェクトをクリーンにします。クエリ

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます
