Python Socketを使ったプログラミングを詳しく解説
この記事では主に Python ソケットプログラミングの詳細を紹介します。ソケットは接続を確立してデータを転送できます。興味のある方は参考にしてください。
ソケットプログラミングにPythonを使う場合、データストリームをブロッキング(デフォルト)メソッドで読み込む必要があるため、データの末尾を毎回自分で処理する必要があり、非常に面倒です。インターネット上で適切なパッケージが見つからなかったので、自分で簡単なパッケージを作成しました。
カプセル化のアイデア
1. クライアントは、特定のデータをカプセル化する SocketRequest オブジェクトを送信します。送信するデータには、終了文字識別子(EOF = ‘0x00’)が自動的に付加されます。
2. サーバーはデータを受信すると、終了文字識別子に基づいて完全なデータを生成し、それを SocketRequest オブジェクトに解凍します。
3. サーバーは SocketRequest の内容に基づいて SocketResponse オブジェクトを生成します。この例では、処理は行われず、オブジェクトがそのまま返されます。
4. サーバーはクライアントに SocketResponse を送信します。パッケージもカプセル化する必要があり、終了文字識別子 (EOF = ‘0x00’) が自動的に追加されます。
5. クライアントがデータを受信すると、終了文字識別子に基づいて完全なデータが生成され、SocketResponse オブジェクトに解凍されて返されます。
パッケージクラス
sockets.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket import pickle import thread PORT = 12345 EOF = '0x00' class SocketServer(object): def __init__(self, port=None): self.port = port def startup(self): sock_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock_server.bind(('0.0.0.0', self.port)) sock_server.listen(0) while True: sock, address = sock_server.accept() thread.start_new_thread(self.__invoke, (sock, address)) def shutdown(self): pass def __invoke(self, sock, address): try: full_data = '' while True: data = sock.recv(1024) if data is None: return full_data += data if full_data.endswith(EOF): full_data = full_data[0:len(full_data) - len(EOF)] request = pickle.loads(full_data) response = SimpleRequestHandler().handle(request) sock.sendall(pickle.dumps(response) + EOF) return except Exception as e: print e finally: sock.close() class SocketClient(object): def __init__(self, host, port): self.host = host self.port = port def execute(self, request): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect((self.host, self.port)) try: sock.sendall(pickle.dumps(request) + EOF) full_data = '' while True: data = sock.recv(1024) if data: full_data += data if full_data.endswith(EOF): full_data = full_data[0:len(full_data) - len(EOF)] response = pickle.loads(full_data) return response else: return None except Exception as e: print e return None finally: sock.close() class SocketRequest(object): def __init__(self, data): self.data = data def __repr__(self): return repr(self.__dict__) class SocketResponse(object): def __init__(self, data): self.data = data def __repr__(self): return repr(self.__dict__) class SimpleRequestHandler(object): def __init__(self): pass def __repr__(self): return repr(self.__dict__) def handle(self, request): return SocketResponse(request.data)
Test
socket_server.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from agent.sockets import * ss = SocketServer(PORT) ss.startup()
socket_client.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pickle from agent.sockets import * sc = SocketClient('localhost', PORT) request = SocketRequest('abc') response = sc.execute(request) print request print response
テストを実行してください
まず、実行してくださいsocket_server .py
次に、socket_client.py
を実行します以上がPython Socketを使ったプログラミングを詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。
