mysql で SQL を操作するためのヒント
この記事では、SQL を実行するためのいくつかのヒントを整理することに焦点を当てています。この方法は、操作の利便性をもたらすだけでなく、データのセキュリティも確保します。
1: クエリデータ (保証されたクエリパフォーマンス)
まず説明したいと思います
SELECT * 和 SELECT t.id , t.name 的性能,结论:后者性能其实总体优于前者,不信可以自己去试验。
テーブル内でクエリ対象のフィールドを簡単に見つけられるように、クエリを実行するときにテーブルにエイリアスを付けることをお勧めします。複数条件のクエリの SQL を実行する場合は、Navicat などのツールを使用して次の形式でクエリ SQL を記述します。
SELECT cus.uuid , cus.customerId FROM `customer` cus where 1=1 and cus.uuid='' -- and cus.customerId='' and cus.customerName='' or cus.authState='' -- or cus.createTime='';
このメソッドでは、どのクエリ条件を使用する必要があり、必要に応じてどのクエリ条件を開くかに注釈を付けることができます。必要に応じて。複数条件のクエリが高速になります。
2: データの挿入/更新/削除 (データのセキュリティを確保する)
データベースを運用する場合、データのセキュリティは非常に重要であり、テストデータベースも良好です、正式なデータベースを運用する場合は、細心の注意を払う必要があります。以下は、データベース SQL 実行の問題を回避するのに役立つちょっとしたトリックです。 コードを直接投稿します:
--(1):打开事务 START TRANSACTION --(2):执行要操作数据库的sql ,insert ,update,delete等 update explain_download ex set ex.url = concat('https://www.baidu.com/handbook/',ex.fileName); --(3):查询执行的sql结果是否正确 SELECT * FROM `explain_download` ed; --(4):不正确的话,执行回滚 ROLLBACK; --(5):正确 提交数据 commit;
注: 上記の各行は、一度に 1 行ずつ実行されます。
以上がmysql で SQL を操作するためのヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。
