Python を使用して小型ロボットの自動応答を実装し、WeChat 公開アカウント用の小型ロボットのスケーラブルな開発を実現する
APIはTuringロボットから来ています。 WeChat 公開アカウントに自動応答があることは誰もが知っています。まず、Python スクリプトを使用して簡単な自動応答スクリプトを作成し、Turing ロボットの API を使用します。
http://www.tuling123.com/help/h_cent_webapi.jhtml?nav=doc これは、API によって提供されるインターフェースのデータ形式です。これにより、WeChat 公式の自動応答を開発することが非常に簡単になります。アカウント (自分たちで拡張) )。
コードは次のとおりです:
# coding=utf-8 import json,urllib def zidonghuifu(content): url='http://www.tuling123.com/openapi/api' data={"key": "your key", "info": content} data=urllib.urlencode(data) html=urllib.urlopen(url,data).read() j=json.loads(html) code=j['code'] if code == 100000: recontent = j['text'] elif code == 200000: recontent = j['text']+j['url'] elif code == 302000: recontent = j['text']+j['list'][0]['article']+j['list'][0]['detailurl'] elif code == 308000: recontent = j['text']+j['list'][0]['info']+j['list'][0]['detailurl'] else: recontent = '小机器人还没学会怎么回复这句话' return recontent if __name__=='__main__': print('正在启动。。。。。') print('问答小程序') print('启动完成。。') while True: content=raw_input('问:') me=zidonghuifu(content) print(me)
以上がPython を使用して小型ロボットの自動応答を実装し、WeChat 公開アカウント用の小型ロボットのスケーラブルな開発を実現するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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