以下のエディターは、mysqlのパーティション関数の詳細な説明と分析例を提供します。編集者はこれがとても良いものだと思ったので、皆さんの参考として今から共有します。エディターに従って一緒に見てみましょう
まず、データベースパーティションとは何ですか
以前、mysqlテーブルについての記事を書きましたが、mysqlを例にしてデータベースパーティションとは何かについて話しましょう。 mysql データベース内のデータは、デフォルトで /mysql/data の下にファイルの形式で保存されます (my.cnf の datadir を通じて表示できます)。1 つのテーブルは主に 3 つのファイルに対応します。 frm storage テーブル構造では、テーブル データを格納する myd とテーブル インデックスを格納する myi があります。テーブル内のデータ量が大きすぎると、myd と myi が非常に大きくなり、データの検索が非常に遅くなります。このとき、mysql のパーティション関数を使用して、このテーブルを物理的に対応させることができます。このように、3 つのファイルは多くの小さなブロックに分割されています。このように、データを検索するときに、データがどのブロックに含まれているかを知っていれば、そのブロック内を検索するだけで済みます。ブロック。テーブル内のデータが大きすぎる場合は、1 つのディスクに収まらない可能性があります。この時点で、データを別のディスクに割り当てることができます。
2つの分割方法
1. 水平分割
水平分割とは何ですか?たとえば、100 万個のデータがある場合、最初の 10 万個のデータが 1 番目のパーティションに配置され、2 番目の 10 万個のデータが 2 番目のパーティションに配置されます。パーティションなど。つまり、テーブルを10個の部分に分割し、テーブルを分割するためにmergeを使用するのと似ています。データを取得すると、そのデータにはテーブル構造内のすべてのフィールドが含まれます。つまり、水平パーティショニングによってテーブルの構造が変更されることはありません。
2、垂直パーティション
垂直パーティションとは何ですか？たとえば、ユーザーテーブルを設計するときに、最初はよく考えずに、すべての個人情報を 1 つのテーブルにまとめて、このテーブルに個人などの比較的大きなフィールドが存在するようにしました。 プロフィール、そしてこれらのプロフィールは多くの人が閲覧するものではないため、誰かが閲覧したい場合、検索してテーブルを分割する場合、このような大きなフィールドを分離することができます。
データベースのパーティショニングはリンゴを切るようなものです。それは個人の好みによって異なります。mysql が提供するパーティションは、最初のタイプの水平パーティショニングに属し、さまざまな方法に分割されます。 。以下に例を示す。
2番目、mysqlのパーティショニング
mysqlを分割する方法は1つだけだと思います。それは、異なるアルゴリズムとルールを使用してデータを異なるブロックに割り当てるだけです。
1、mysql5.1以降はパーティショニング機能をサポートしています
インストールインストール中にチェックできます
[root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition
=== Partition Support ===
Plugin Name: partition
Description: MySQL Partitioning Support
Supports build: static
Configurations: max, max-no-ndb
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チェックして、上記のものが見つかったら、それはパーティショニングをサポートしていることを意味し、デフォルトで開かれています。すでに mysql をインストールしている場合は、
変数
を確認してください。サポートされている場合は、上記のプロンプトが表示されます。
2、
rangepartitioning
RANGEに従って分割されたテーブルは、次の方法で分割されます。各パーティションには、パーティション式の値が指定された連続範囲内にある行が含まれます
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
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3、
list。パーティション
LIST パーティション内の各パーティションの定義と選択は、値リスト セット内の値に属する列の値に基づきますが、RANGE パーティションは連続間隔値の収集に従属します。
//创建range分区表
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
-> `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
-> PARTITION BY RANGE (id) (
-> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),
-> PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),
-> PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12),
-> PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
//插入一些数据
mysql> INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`)VALUES ('tank', '0')
-> ,('zhang',1),('ying',1),('张',1),('映',0),('test1',1),('tank2',1)
-> ,('tank1',1),('test2',1),('test3',1),('test4',1),('test5',1),('tank3',1)
-> ,('tank4',1),('tank5',1),('tank6',1),('tank7',1),('tank8',1),('tank9',1)
-> ,('tank10',1),('tank11',1),('tank12',1),('tank13',1),('tank21',1),('tank42',1);
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)
Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0
//到存放数据库表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh
4.0K user#P#p0.MYD
4.0K user#P#p0.MYI
4.0K user#P#p1.MYD
4.0K user#P#p1.MYI
4.0K user#P#p2.MYD
4.0K user#P#p2.MYI
4.0K user#P#p3.MYD
4.0K user#P#p3.MYI
4.0K user#P#p4.MYD
4.0K user#P#p4.MYI
12K user.frm
4.0K user.par
//取出数据
mysql> select count(id) as count from user;
+-------+
| count |
+-------+
| 25 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//删除第四个分区
mysql> alter table user drop partition p4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
/**存放在分区里面的数据丢失了，第四个分区里面有14条数据，剩下的3个分区
只有11条数据，但是统计出来的文件大小都是4.0K，从这儿我们可以看出分区的
最小区块是4K
*/
mysql> select count(id) as count from user;
+-------+
| count |
+-------+
| 11 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//第四个区块已删除
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh
4.0K user#P#p0.MYD
4.0K user#P#p0.MYI
4.0K user#P#p1.MYD
4.0K user#P#p1.MYI
4.0K user#P#p2.MYD
4.0K user#P#p2.MYI
4.0K user#P#p3.MYD
4.0K user#P#p3.MYI
12K user.frm
4.0K user.par
/*可以对现有表进行分区,并且会按規则自动的将表中的数据分配相应的分区
中，这样就比较好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/
mysql> alter table aa partition by RANGE(id)
-> (PARTITION p1 VALUES less than (1),
-> PARTITION p2 VALUES less than (5),
-> PARTITION p3 VALUES less than MAXVALUE);
Query OK, 15 rows affected (0.21 sec) //对15数据进行分区
Records: 15 Duplicates: 0 Warnings: 0
//总共有15条
mysql> select count(*) from aa;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 15 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
//删除一个分区
mysql> alter table aa drop partition p2;
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//只有11条了，说明对现有的表分区成功了
mysql> select count(*) from aa;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 11 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
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上記のリスト パーティションを作成するとき、主キーがある場合は、パーティション化中に主キーがその中に存在する必要があります。そうでない場合は、エラーが報告されます。主キーを使用しない場合、通常の状況では、テーブルには必ず主キーが作成されます。これはパーティションの制限とみなされます。
データをテストする場合は、レンジパーティショニングの動作テストを参照してください
4、
ハッシュパーティショニング
ハッシュパーティショニングは主に、データが所定の数のデータに均等に分散されていることを確認するために使用されます。パーティション、実行する必要があること ハッシュする列値または列値に基づいた式を指定し、パーティション化されたテーブルを分割するパーティションの数を指定するだけです。
//这种方式失败
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
-> `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省',
-> `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
-> PARTITION BY LIST (province_id) (
-> PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8),
-> PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21),
-> PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19),
-> PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24)
-> );
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
//这种方式成功
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` (
-> `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
-> `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省',
-> `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女'
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LIST (province_id) (
-> PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8),
-> PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21),
-> PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19),
-> PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)
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5、キーパーティション化
の操作を参照してください。KEYによるパーティション化は、HASHパーティションで使用されるユーザー定義式を除き、HASHによるパーティション化と似ています。 KEY パーティション
関数 のハッシュは MySQL サーバーによって提供されます。 mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_part` (
-> `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新闻ID',
-> `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新闻内容',
-> `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '来源IP',
-> `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '时间'
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(create_time))
-> PARTITIONS 3;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
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测试请参考range分区的操作
6，子分区
子分区是分区表中每个分区的再次分割，子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。这 也被称为复合分区（composite partitioning）。
1，如果一个分区中创建了子分区，其他分区也要有子分区
2，如果创建了了分区，每个分区中的子分区数必有相同
3，同一分区内的子分区，名字不相同，不同分区内的子分区名子可以相同（5.1.50不适用）
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sub_part` (
-> `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新闻ID',
-> `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新闻内容',
-> `u_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0s COMMENT '来源IP',
-> `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '时间'
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time))
-> SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(create_time))(
-> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)(SUBPARTITION s0,SUBPARTITION s1,SUBPARTITION s2),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)(SUBPARTITION s3,SUBPARTITION s4,SUBPARTITION good),
-> PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE(SUBPARTITION tank0,SUBPARTITION tank1,SUBPARTITION tank3)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
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官方网站说不同分区内的子分区可以有相同的名字，但是mysql5.1.50却不行会提示以下错误
ERROR 1517 (HY000): Duplicate partition name s1
三，分区管理
1，删除分区
1.mysql> alter table user drop partition p4;
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2，新增分区
//range添加新分区
mysql> alter table user add partition(partition p4 values less than MAXVALUE);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//list添加新分区
mysql> alter table list_part add partition(partition p4 values in (25,26,28));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//hash重新分区
mysql> alter table hash_part add partition partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//key重新分区
mysql> alter table key_part add partition partitions 4;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec) //有数据也会被重新分配
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
//子分区添加新分区，虽然我没有指定子分区，但是系统会给子分区命名的
mysql> alter table sub1_part add partition(partition p3 values less than MAXVALUE);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table sub1_part\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: sub1_part
Create Table: CREATE TABLE `sub1_part` (
`news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新闻ID',
`content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新闻内容',
`u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '来源IP',
`create_time` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
!50100 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time))
SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(create_time))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
(SUBPARTITION s0 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s1 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s2 ENGINE = InnoDB),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
(SUBPARTITION s3 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s4 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION good ENGINE = InnoDB),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000)
(SUBPARTITION tank0 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION tank1 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION tank3 ENGINE = InnoDB),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
(SUBPARTITION p3sp0 ENGINE = InnoDB, //子分区的名子是自动生成的
SUBPARTITION p3sp1 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION p3sp2 ENGINE = InnoDB))
1 row in set (0.00 sec)
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3，重新分区
//range重新分区
mysql> ALTER TABLE user REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
Query OK, 11 rows affected (0.08 sec)
Records: 11 Duplicates: 0 Warnings: 0
//list重新分区
mysql> ALTER TABLE list_part REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,4,5));
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//hash和key分区不能用REORGANIZE，官方网站说的很清楚
mysql> ALTER TABLE key_part REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 9;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax;
check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'PARTITION 9' at line 1
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四，分区优点
1，分区可以分在多个磁盘，存储更大一点
2，根据查找条件，也就是where后面的条件，查找只查找相应的分区不用全部查找了
3，进行大数据搜索时可以进行并行处理。
4，跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量
以上がmysqlパーティション関数の詳細解説とサンプルコード解析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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