MySQL データベースで int 型を varchar 型に変換することによって発生するクエリの遅延の問題
過去 1 週間で、int を varchar に変換するときに index を使用できないため、2 つの遅いクエリを次々に処理してきました。
CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` ( `day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01', `appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `user_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `user_activity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `times_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `times_activity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `incr_login_daily` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `unbind_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `unbind_activitys` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`appkey`,`day_key`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 mysql> explain SELECT * from appstat_day_prototype_201305 where appkey = xxxxx and day_key between '2013-05-23' and '2013-05-30'; +----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | appstat_day_prototype_201305 | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 19285787 | Using where | +----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain SELECT * from appstat_day_prototype_201305 where appkey = 'xxxxx' and day_key between '2013-05-23' and '2013-05-30'; +----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | appstat_day_prototype_201305 | range | PRIMARY | PRIMARY | 65 | NULL | 1 | Using where | +----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
appkey は varchar であり、where 条件に '' を追加しないため、追加された場合は完全なテーブル クエリがトリガーされることが明確にわかります。スキャンされる行数は膨大です。当然、サーバーへの負荷と応答時間は場所によって大きく異なります。
別の例を見てみましょう:
*************************** 1. row *************************** Table: poll_joined_151 Create Table: CREATE TABLE `poll_joined_151` ( `poll_id` bigint(11) NOT NULL, `uid` bigint(11) NOT NULL, `item_id` varchar(60) NOT NULL, `add_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `anonymous` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `sub_item` varchar(1200) NOT NULL DEFAULT '', KEY `idx_poll_id_uid_add_time` (`poll_id`,`uid`,`add_time`), KEY `idx_anonymous_id_addtime` (`anonymous`,`poll_id`,`add_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 SELECT * FROM poll_joined_151 WHERE poll_id = '2348993' AND anonymous =0 ORDER BY add_time DESC LIMIT 0 , 3 *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: poll_joined_151 type: ref possible_keys: idx_poll_id_uid_add_time,idx_anonymous_id_addtime key: idx_anonymous_id_addtime key_len: 9 ref: const,const rows: 30240 Extra: Using where
上記の例から、poll_id タイプは bigint ですが、SQL に '' が追加されていますが、このステートメントは引き続きインデックスを使用しますが、スキャンされた行の数は変化しません。同じものはほとんどありませんが、インデックスを使用できれば、それは優れた SQL です。
なぜそのような小さな「」がこれほど大きな影響を与えるのでしょうか?基本的な理由は、MySQL がテキスト型と数値型を比較するときに暗黙的な 型変換 を実行するためです。
以下は5.5公式マニュアルの記述です:
If both arguments in a comparison operation are strings, they are compared as strings. 两个参数都是字符串,会按照字符串来比较,不做类型转换。 If both arguments are integers, they are compared as integers. 两个参数都是整数,按照整数来比较,不做类型转换。 Hexadecimal values are treated as binary strings if not compared to a number. 十六进制的值和非数字做比较时,会被当做二进制串。 If one of the arguments is a TIMESTAMP or DATETIME column and the other argument is a constant, the constant is converted to a timestamp before the comparison is performed. This is done to be more ODBC-friendly. Note that this is not done for the arguments to IN()! To be safe, always use complete datetime, date, or time strings when doing comparisons. For example, to achieve best results when using BETWEEN with date or time values, use CAST() to explicitly convert the values to the desired data type. 有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME,并且另外一个参数是常量,常量会被转换为 timestamp If one of the arguments is a decimal value, comparison depends on the other argument. The arguments are compared as decimal values if the other argument is a decimal or integer value, or as floating-point values if the other argument is a floating-point value. 有一个参数是 decimal 类型,如果另外一个参数是 decimal 或者整数,会将整数转换为 decimal 后进行比较,如果另外一个参数是浮点数,则会把 decimal 转换为浮点数进行比较 In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.所有其他情况下,两个参数都会被转换为浮点数再进行比较
上記の記述によると、Where条件以降の値の型がテーブル構造と矛盾する場合、MySQLは暗黙的な型変換を行って変換します。浮動小数点数と比較されます。
最初のケースの場合:
たとえば、string = 1;
インデックス内の文字列は浮動小数点数に変換する必要がありますが、「1」、「1」、「1a」は浮動小数点数に変換されます。すべて 1 に変換されるため、MySQL はインデックスを使用できず、テーブル全体のスキャンのみを実行できるため、クエリが遅くなります。
mysql> SELECT CAST(' 1' AS SIGNED)=1; +-------------------------+ | CAST(' 1' AS SIGNED)=1 | +-------------------------+ | 1 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT CAST(' 1a' AS SIGNED)=1; +--------------------------+ | CAST(' 1a' AS SIGNED)=1 | +--------------------------+ | 1 | +--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> SELECT CAST('1' AS SIGNED)=1; +-----------------------+ | CAST('1' AS SIGNED)=1 | +-----------------------+ | 1 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
同時に、比較のために浮動小数点数に変換されますが、浮動小数点数は53ビットしかないため、最大値を超えると比較に問題が発生することに注意してください。
2 番目のケースの場合:
インデックスは int に基づいており、純粋な数値文字列は 100% 数値に変換できるため、インデックスを使用できますが、特定の変換も実行され、一定の量が消費されます。ただし、インデックスは最終的に引き続き使用されるため、遅いクエリは発生しません。
以上がMySQL データベースで int 型を varchar 型に変換することによって発生するクエリの遅延の問題の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
