MySQL での EXPLAIN コマンドの解析
explain は、mysql が indexes を使用して select ステートメントを処理し、テーブルを結合する方法を示します。これは、より適切なインデックスを選択し、より最適化された query ステートメントを作成するのに役立ちます。
使用するには、select ステートメントの前に Explain を追加するだけです:
例:
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
EXPLAIN 列の説明:
table: このデータ行がどのテーブルに関するものかを表示します
type: これは重要な列ですこれは、使用される接続の種類を示します。最良から最悪の結合タイプは、const、eq_reg、ref、range、indexhe、および ALL
possible_keys: このテーブルに適用される可能性のあるインデックスを表示します。空の場合、インデックスは作成できません。関連するドメインの WHERE ステートメントから適切なステートメントを選択できます
key: 実際に使用されるインデックス。 NULL の場合、インデックスは使用されません。まれに、MYSQL が最適化が不十分なインデックスを選択することがあります。この場合、SELECT ステートメントで USE INDEX (indexname) を使用してインデックスの使用を強制するか、IGNORE INDEX (indexname) を使用して MYSQL にインデックスを無視させることができます
key_len: 使用されるインデックスの長さ。精度を損なうことなく、短いほど良い
ref: インデックスのどの列が使用されているかを示します (可能であれば定数)
rows: 要求されたデータを返すために MYSQL が考慮する行をチェックする必要がある 数値
Extra: 追加情報MYSQL がクエリを解析する方法について。表 4.3 で説明しますが、ここで見られる悪い例は一時的な使用とファイルソートの使用です。つまり、MYSQL はインデックスをまったく使用できず、その結果、取得が非常に遅くなります
追加の列によって返される説明
Distinct : MYSQL は、行結合に一致する行を見つけると、それ以上検索しません
存在しません: MYSQL は、LEFT JOIN 基準に一致する行を見つけると、LEFT JOIN を最適化します。もう検索は行われません
各 Record(インデックス マップ:#) の範囲チェック: 理想的なインデックスが見つからなかったため、前のテーブルの行の組み合わせごとに、MYSQL はどのインデックスが使用されているかをチェックし、それを使用して行を返しますテーブルから。これは、インデックスを使用した接続の中で最も遅い接続の 1 つです
ファイルソートの使用: これが表示された場合は、クエリを最適化する必要があります。 MYSQL では、返された行をソートする方法を見つけるために追加の手順が必要です。接続タイプと、ソートキー値を格納する行ポインター、および条件に一致するすべての行に基づいてすべての行を並べ替えます。 インデックスの使用: 実際のアクションを読み取らずに、インデックス内の情報のみを使用するテーブルから列データが返されます。これは、テーブルの要求されたすべての列が同じインデックスの一部である場合に発生します
一時的な使用 これが表示された場合は、クエリを最適化する必要があります。ここで、MYSQL は結果を保存するための一時テーブルを作成する必要があります。これは通常、GROUP BY ではなく別の列セットで ORDER BY を実行するときに発生します
WHERE 句を使用して、次のテーブルに一致する行、または返される行を制限します。ユーザー。これは、テーブル内のすべての行を返したくなく、接続タイプが ALL またはインデックスである場合、またはクエリに問題がある場合に発生します。さまざまな接続タイプの説明 (効率の順に並べ替え)
システム。テーブルにはシステム テーブルという 1 つの行しかありません。これは const 結合タイプの特殊なケースです
const: このクエリに一致するテーブル内のレコードの最大値 (インデックスは主キーまたは一意のインデックスにすることができます)。行が 1 つしかないため、この値は実際には定数です。MYSQL はこの値を最初に読み取り、次に定数として扱うからです
eq_ref: 接続では、MYSQL が前のテーブルからクエリを実行すると、各レコードが Read から結合されます。クエリがすべてのインデックスを主キーまたは一意キーとして使用する場合に使用されるテーブルのレコード
ref: この結合タイプは、クエリが一意または主キーではないキー、またはその一部ではないキーを使用する場合にのみ使用されます。これらのタイプ (たとえば、左端のプレフィックスが発生した場合に発生) を使用します。前のテーブルの行結合ごとに、すべてのレコードがテーブルから読み取られます。このタイプは、インデックスに基づいて一致するレコードの数に大きく依存します。少ないほど良いです。
range: この結合タイプは、> または < を使用して何かを検索する場合と同様に、インデックスを使用して行の範囲を返します。
index: this 結合タイプは前のテーブルの各レコード結合に対してフル スキャンを実行します (インデックスは通常テーブル データより小さいため、ALL よりも優れています)
ALL: この結合タイプは前の各レコードに対してフル スキャンを実行します一般に最悪の結合は、できるだけ避けるべきです
以上がMySQL での EXPLAIN コマンドの解析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
