Pythonクローラーの練習

愚痴

本格的に技術ブログを書き始めたのはこれが初めてですが、以前は自分のスキルが低くてブログの要件を満たせないと思っていたので、あえて書くことができませんでした。後で知ったのですが、テクノロジーの道は無限であり、すべてを学ぶことはできません。相互交流を通じて成長するので、今日はいくつかの有益な情報を考えて共有することにしました。

このトピックは python クローラーのベスト プラクティスと呼ばれます。 まず、なぜクローラーについて書く必要があるのか​​について話しましょう。なぜなら、私は Python 言語がとても気に入っているからです。それはシンプルで信じられないほど強力で、とても使いやすいからです。 Python について話すとき、人々は常にクローラーを最初に思い浮かべるので、私がクローラーについて知っている知識を皆さんと共有することにしました。なぜベストプラクティスと名付けたかというと、私はまったくの初心者からゆっくりと成長していったからです。誰もが同じ経験をしていると思います。つまり、興味のある技術的な知識に遭遇したときは、その分野に本格的に参入できるように、非常に体系的で基本的な入門チュートリアルが必要になるのです。しかし、残念なことに、テクノロジー ブログはこのようなものです。それらは常に非常に奥深く、基礎のない初心者は読みたいのに理解できないという無限の苦痛の中でさまようことになります。偉大な神々にとって、これは確かに良いことです。しかし、初心者や基礎はできても業界を理解していない人にとってはあまりにも不親切です。

ベストプラクティスプロセス

初めてクローラーを学習したときは、体系的なチュートリアルがなく、散在するブログを 1 つずつ読むことによってしか学習できなかったため、私にとってはかなり苦痛でした。したがって、私のような多くの初心者に同じ経験をしてほしくないのですが、私自身の経験に基づいて、一連のベスト プラクティス プロセスをまとめました。

1. 必要な環境を構成します (追記: いつでも実行できます)。多くの初心者がつまずく

2. デモを深く理解する

3. デモを真似して自分自身の練習を実行する

4. 自分で設定した目標を達成するためにコンテンツを自分で見つけて拡張する

私たちは、

プログラミング技術だけでなく、問題を解決するための思考モードを含む、それ以上のことを学ぶ必要があり、これも私たちの学習の焦点です。 追伸: 私は優れた人間ではないので、異論がある場合は、上記のプロセスに注意を払う必要はありません。学習方法は人それぞれです。

実践的なコンテンツ

以下は、トピックに関連する実践的なコンテンツです:

• 基本的なクローラーやpyspiderなどのフレームワークの使用を含む、クローラー関連の知識

Seleniumの使用を含む高度なクローラーユーザーをシミュレートするには、クローラーでマルチプロセスを使用します
多くの人はデータをどうすればよいかわからないため、データ処理に関する簡単な知識があります
いくつかのグラフプラグインを使用して統計データを表示しますチャートの形式
簡単
• Django

  ウェブサイト構築の知識 (データの表示方法)

ps: このブログでは Python 関連の知識については説明しません。Python 構文に慣れていない場合は、読むことをお勧めします。 Liao Xuefeng python

それで終わりです このトピックでは、クローラーの作成方法、クローラー フレームワークの使用方法、簡単なデータ分析と統計の実行方法、統計情報に基づいたグラフの作成方法、および独自のグラフの表示方法をマスターする必要があります。ウェブサイトを通じて。これが私たちの最終目標です。

以上がPythonクローラーの練習の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。