Python でよく使用されるモジュールの紹介
プログラミングにおいて、特定の機能を実行するために必要なプログラムまたはサブルーチン、またはコンパイラやアセンブリ プログラムなどによって処理できる独立したプログラム単位を指します。または、大規模なソフトウェア システムの一部を指します。この記事では、Python でよく使用される 2 つのモジュールを紹介します。
OS:
このモジュールには、一般的なオペレーティング システム機能が含まれています。このモジュールを使用すると、プラットフォームに依存しないプログラムを作成できます。たとえば、os.sep を使用して、オペレーティング システム固有のパス区切り文字を置き換えることができます。
OS モジュールでよく使用されるメソッドをいくつかリストします:
os.name: 現在のシステム プラットフォームを取得し、Windows では 'nt'、Linux では 'posix' を返します。
os.linesep: 現在のプラットフォームで使用されている行終端文字を取得します。 Windows では「/r/n」を返し、Linux では「/n」を返します。
os.getcwd(): 現在の作業ディレクトリを取得します。これは、現在の Python スクリプトが動作するディレクトリ パスです。
os.listdir(path): 指定されたディレクトリ内のすべてのファイル名とディレクトリ名を返します。
例:
Python コード
>>> os.listdir('/home/shirley/')
os.remove(path/filename) 関数は、ファイルを削除するために使用されます。
os.system() 関数は、シェル コマンドを実行するために使用されます。このコマンドは、他のスクリプトやコマンドを簡単に呼び出したり実行したりできます
例:
Python コード
#打开记事本 >>>os.system('notepad') #打开指定的文件 >>>os.system('notepad shirley_python.txt')
os.path.split() 関数は、パスのディレクトリ名とファイル名を返します。
例:
Python コード
>>> os.path.split('/home/shirley/myself/code/icbc.txt') ('/home/shirley/myself/code', 'icbc.txt')
os.path.isfile() 関数と os.path.isdir() 関数は、指定されたパスがファイルであるかディレクトリであるかをそれぞれチェックします。
同様に、os.path.existe() 関数は、指定されたパスが実際に存在するかどうかを確認するために使用されます。
システム:
sys モジュールには多くの関数があります。Python ドキュメント http://docs.python.org/library/sys.html を参照してください。
よく使用される関数の使用方法をリストします:
sys.argv: プログラムの外部からプログラムにパラメーターを渡すことを実装します。
例:
print.py スクリプトの内容は次のとおりです:
Python コード
import sys print sys.argv[0] print sys.argv[1] print sys.argv[2]
インタプリタで実行:
Python コード
>>>python print.py arg1 arg2
一般に、argv[0]は実行されるプログラムのファイル名を表します。つまり、print.py、argv[1]、argv[2]は、それぞれインタプリタコマンドのarg1、arg2に対応します。
sys.exit([arg]): プログラムの途中で終了します。arg=0 は通常の終了を意味します。
sys.getdefaultencoding(): システムの現在のエンコーディングを取得します。通常、デフォルトは ASCII です。
sys.setdefaultencoding(): システムのデフォルトのエンコーディングを設定します。 dir (sys) の実行時にこのメソッドは表示されません。インタープリターで実行が失敗した場合は、最初に reload(sys) を実行してから、setdefaultencoding('utf8') を実行できます。 ) このメソッドは、システムのデフォルトのエンコーディングを utf8 に設定します。 (システムのデフォルトのエンコーディングの設定を参照してください)
sys.getfilesystemencoding(): ファイル システムで使用されるエンコーディングを取得します。Windows では 'mbcs'、mac では 'utf-8' を返します。 sys.path: 指定したモジュール検索パスの文字列コレクションを取得します。取得した特定のパスの下に記述したモジュールを配置すると、プログラムにインポートするときに正しく見つけることができます。
sys.platform: 現在のシステム プラットフォームを取得します。
以上がPython でよく使用されるモジュールの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

DebianシステムのReadDir関数は、ディレクトリコンテンツの読み取りに使用されるシステムコールであり、Cプログラミングでよく使用されます。この記事では、ReadDirを他のツールと統合して機能を強化する方法について説明します。方法1:C言語プログラムを最初にパイプラインと組み合わせて、cプログラムを作成してreaddir関数を呼び出して結果をinclude#include#include inctargc、char*argv []){dir*dir; structdireant*entry; if(argc!= 2){(argc!= 2){

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

DebianシステムでHTTPSサーバーの構成には、必要なソフトウェアのインストール、SSL証明書の生成、SSL証明書を使用するWebサーバー(ApacheやNginxなど)の構成など、いくつかのステップが含まれます。 Apachewebサーバーを使用していると仮定して、基本的なガイドです。 1.最初に必要なソフトウェアをインストールし、システムが最新であることを確認し、ApacheとOpenSSL:sudoaptupdatesudoaptupgraysudoaptinstaをインストールしてください

DebianでGitLabプラグインを開発するには、特定の手順と知識が必要です。このプロセスを始めるのに役立つ基本的なガイドを以下に示します。最初にgitlabをインストールすると、debianシステムにgitlabをインストールする必要があります。 GitLabの公式インストールマニュアルを参照できます。 API統合を実行する前に、APIアクセストークンを取得すると、GitLabのAPIアクセストークンを最初に取得する必要があります。 gitlabダッシュボードを開き、ユーザー設定で「アクセストーケン」オプションを見つけ、新しいアクセストークンを生成します。生成されます

アパッチはインターネットの背後にあるヒーローです。それはWebサーバーであるだけでなく、膨大なトラフィックをサポートし、動的なコンテンツを提供する強力なプラットフォームでもあります。モジュラー設計を通じて非常に高い柔軟性を提供し、必要に応じてさまざまな機能を拡張できるようにします。ただし、モジュール性は、慎重な管理を必要とする構成とパフォーマンスの課題も提示します。 Apacheは、高度にカスタマイズ可能で複雑なニーズを満たす必要があるサーバーシナリオに適しています。

ApacheはCで書かれています。言語は、速度、安定性、移植性、直接ハードウェアアクセスを提供し、Webサーバーの開発に最適です。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。
