mysql ステートメントにバッククォートを追加する必要があるのはなぜですか?
MySQL ステートメントでは、バッククォート (``) がよく登場します。最初は、これが何を意味するのかわかりませんでした。
Select * from `member` order by posts desc limit 0,10;
MYSQLの予約語を通常の文字と区別するために導入された記号です。
例: SELECT `select` FROM `test` WHERE select='フィールド値'
テストテーブルには、バックティックが使用されていない場合、選択フィールドがあり、MYSQL は選択を次のように扱います。予約語はエラーの原因となるため、 にフィールドとして MYSQL 予約語がある場合は、 を区別するためにバッククォートを追加する必要があります。
フィールド値が文字または文字列の場合は、select='field value'のように引用符
を追加する必要があります。
バックティック マークなしで構築されたテーブルには、MYSQL 予約語を含めることはできません。そうでない場合は、エラーが発生します
バックティック マーク `、数字 1 の左側の記号。
テーブル名には予約語を使用できません。区別するにはバッククォートを追加する必要がありますが、テーブル名を使用する場合はバッククォートを無視できます。
テーブル記述の作成エラー
テーブル`desc`の作成に成功
テーブル`test`の作成に成功
ドロップテーブルテストに成功
フィールド名には予約語は使用できません , たとえば、descの場合はこの時にバッククォートも追加する必要がありますし、insertなどを使用するときにもバッククォートを追加する必要があります。
テーブル`test`(`desc` varchar(255))の作成に成功しました
test(desc)に挿入する値('fxf')に失敗しました
test(`desc`)に挿入する値( 'fxf') 成功
mysql の共通予約語
mysql を使用するときは注意してください。その予約語をテーブル名や列名として使用しないでください。それ以外の場合は、不可解なエラーが発生します。
昨日、interval (時間間隔) という名前の 1 つのカラムを持つテーブルを作成した結果、データを挿入できませんでした。最終的に、interval は MySQL の予約語であることがわかりました。
今後同様のエラーが発生する場合は、まずテーブル名または列名の競合が原因であるかどうかを検討する必要があります。
参考のためにインターネットから MySQL の予約語リストを見つけました。
すべて追加 | 変更 | 分析 |
AS | ASC | |
前 | 間 | |
BINARY | BLOB | |
BY | コール | |
ケース | 変更 | |
キャラクター | チェック | |
列 | 状態 | |
制約 | ||
変換 | 作成クロス | |
CURRENT | _DATECURRENT_ TIME | CURRENT_TIMESTAMP |
CURSOR | データベース | |
DAY_HOUR | DAY_MICROSECOND | |
DAY_SECOND | DEC | |
DECL ARE | デフォルト | |
削除 | DESC | |
決定論的 | 区別 | |
p | ダブル | |
デュアル | ||
他 | 他IF | 囲まれています |
存在します | EXIT | |
FALSE | FETCH | |
FLOAT | FLOAT4 | FLOAT8 |
FORCE | 外国人 | |
全文 | ||
GRANT | グループHAVING | |
HOUR_MICROSECOND | HOUR_MINUTE | |
IF | 無視 | |
INDEX | IN | |
INNER | INOUT | |
インセンシティブ | INSERT | INT |
INT1 | INT2 | INT3 |
INT4 | INT8 | INTEGER |
INTERVAL | INTO | IS |
反復 | 参加 | キー |
キー | キル | ラベル |
リーディング | 離脱 | 左 |
いいね | 制限 | リニア |
LINES | LOAD | LOCALTIME |
LOCALTIMESTAMP | LOCK | LONG |
LONGBLOB | LONGTEXT | ループ |
LOW_PRIORITY | MATCH | MEDIUMBLOB |
MEDIUMINT | MEDIUMTEXT | MIDDLEINT |
MINUTE_MICROSECOND | MINUTE_SECOND | MOD |
MODIFIES | ナチュラル | NOT |
NO_WRITE_TO_BINLOG | NULL | NUMERIC |
オン | 最適化 | オプション |
オプション | または | 注文 |
OUT | OUTER | OUTFILE |
Precision | 主要な | 手順 |
パージ | RAID0 | 範囲 |
読む | 読む | 本物 |
参考文献 | 正規表現 | リリース |
名前を変更 | 代表食べる | 交換 |
必要 | 制限 | 返品 |
取り消し | 正しい | Rいいね |
スキーマ | スキーマ | SECOND_MICROSECOND |
SELECT | 敏感 | セパレータ |
設定 | 表示 | 小さい |
空間 | 特定 | SQL |
SQL例外 | SQLSTATE | SQLWARNING |
SQL_BIG_RESULT | SQL_CALC_FOUND_ROWS | SQL_SMALL_RESULT |
SSL | STARTING | STRAIGHT_JO IN |
テーブル | 終了しました | THEN |
TINYBLOB | TINYINT | 小さなテキスト |
トレーリング | トリガー | |
UNION | ユニーク | |
署名なし | 更新 | |
使用法 | 使用 | |
UTC_TIME | UTC_TIMESTAMP | |
VARBINARY | VARCHAR | |
VARYING | いつ | |
しながら | と | |
X509 | 例: | |
以上がmysql ステートメントにバッククォートを追加する必要があるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します
