Python のイテレータとジェネレータのインスタンスの詳細な説明
この記事では、主に Python のイテレーターとジェネレーターのインスタンスの詳細な説明に関する関連情報を紹介します。必要な方は参照してください
Python のイテレーターとジェネレーターのインスタンスの詳細な説明
この記事は、さまざまなアプリケーション シナリオに焦点を当てています。解決方法では、Python のイテレーターとジェネレーターに関するいくつかの関連知識が次のように要約されています。
1. イテレーターを手動で走査する
アプリケーション シナリオ: 反復可能なオブジェクト内のすべての要素を走査したいのですが、 for ループを使用したくない
解決策: next() 関数を使用して、StopIteration 例外をキャプチャします
def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: break print(line,end='') except StopIteration: pass
#test case items=[1,2,3] it=iter(items) next(it) next(it) next(it)
2. エージェントの反復
アプリケーション シナリオ: を直接追加したいリスト、要素 グループのコンテナ オブジェクトまたはその他の反復可能なオブジェクトに対して反復操作を実行します
解決策: iter() メソッドを定義して、反復操作をコンテナ内のオブジェクトにプロキシします
例:
class Node: def init(self,value): self._value=value self._children=[] def repr(self): return 'Node({!r})'.fromat(self._value) def add_child(self,node): self._children.append(node) def iter(self): #将迭代请求传递给内部的_children属性 return iter(self._children)
#test case if name='main': root=Node(0) child1=Node(1) child2=Nide(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2) for ch in root: print(ch)
3. 逆反復
アプリケーションシナリオ: シーケンスを逆反復したい
解決策: 組み込みの reversed() 関数を使用するか、カスタム クラスに reversed() を実装します
例 1
a=[1,2,3,4] for x in reversed(a): print(x) #4 3 2 1 f=open('somefile') for line in reversed(list(f)): print(line,end='') #test case for rr in reversed(Countdown(30)): print(rr) for rr in Countdown(30): print(rr)
例 2
class Countdown: def init(self,start): self.start=start #常规迭代 def iter(self): n=self.start while n > 0: yield n n -= 1 #反向迭代 def reversed(self): n=1 while n <= self.start: yield n n +=1
4. 選択的反復
アプリケーションシナリオ: 反復可能なオブジェクトを走査したいが、その先頭の一部の要素には興味がないのでスキップしたい
解決策: itertools.dropwhile() を使用します
例 1
with open('/etc/passwd') as f: for line in f: print(line,end='')
例 2
from itertools import dropwhile with open('/etc/passwd') as f: for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f): print(line,end='')
5. 複数のシーケンスを同時に反復します
シナリオ: 複数を同時に反復したいシーケンスは一度に 1 つのシーケンスから 1 つの要素を取得します
解決策: zip() 関数を使用します
6. 異なるセットでの要素の反復
アプリケーションシナリオ: 複数のオブジェクトに対して同じ操作を実行したいが、これらのオブジェクトは異なるコンテナーにあります
解決策: itertool.chain() 関数を使用します
7. ネストされたシーケンスを展開します
アプリケーション シナリオ:マルチレベルのネストされたシーケンスを単一レベルのリストに展開したい
解決策: yield from ステートメントを含む再帰ジェネレーターを使用します
例
from collections import Iterable def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)): for x in items: if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x
#test case items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8] for x in flatten(items): print(x)
以上がPython のイテレータとジェネレータのインスタンスの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

質問:Redisサーバーバージョンを表示する方法は?コマンドラインツールRedis-Cli-versionを使用して、接続されたサーバーのバージョンを表示します。 Info Serverコマンドを使用して、サーバーの内部バージョンを表示し、情報を解析および返信する必要があります。クラスター環境では、各ノードのバージョンの一貫性を確認し、スクリプトを使用して自動的にチェックできます。スクリプトを使用して、Pythonスクリプトとの接続やバージョン情報の印刷など、表示バージョンを自動化します。
