ユーザーアカウントのログイン状態を記録する詳細な例(Python)
Flask をベースにした Web アプリケーションの誕生の第 6 回目の記事です。この記事では主にユーザー アカウントのログイン状態を記録する機能の開発について紹介します。興味のある友人はそれを参照できます。
すべての以前のログイン状態。登録機能は完了しましたが、ログインに成功してホームページに戻ると、まだ空白であることがわかりました。タイトルは常にブログなので、最終的な目標は軽いブログを書くことです。記事を公開する前にログイン状況を記録するには?
ユーザーログイン
ログインステータスを記録するには、flask に付属のセッションを使用する方法がたくさんありますが、flask には、より便利な拡張機能である flask-login パッケージも提供されています。使用方法 前と同様に、最初にインストールする必要があります:
pip3.6 install flask-login
次に、default.py で初期化します:
from flask.ext.login import LoginManager ...... login_manager=LoginManager() login_manager.session_protection="strong" #可设置为None,basic,strong已提供不同的安全等级 login_manager.login_view="login" #设置登录页
次に、必要に応じて User モデルを変更します。これは、Flask-Login では User モデルが 4 つのメソッドを実装する必要があるためです。
is_authenticated() ログインするかどうかを決定し、login は True を返し、それ以外の場合は False を返します
is_active() ログインが許可されているかどうか、つまりユーザーが無効になっているかどうか、無効の場合は False を返します
is_anonymous() False 一般ユーザーの場合
get_id() Unicode エンコーディングを使用して、ユーザーの一意の識別子を返します
これら 4 つのメソッドは User モデルに直接実装できますが、より簡単な方法があります。 Flask-Login によって提供される UserMixin クラスには、これらのメソッドのデフォルト実装を置き換えた後、変更されたユーザー モデルは次のようになります。
from flask.ext.login import UserMixin class User(UserMixin,db.Model): __tablename__="users" id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) ......
flask-login では、ユーザーが指定された識別子を使用した後、プログラムでコールバック関数を実装する必要もあります。
@login_manager.user_loader def load_user(user_id): return User.query.get(int(user_id))
では、flask ログイン フレームワークを簡単に使用して、ホームページ テンプレートのナビゲーション部分を変更して、ユーザー名と対応する情報を表示できます:
{%extends "bootstrap/base.html "%} {% block title%}牛博客 {% endblock %}<!--覆盖title标签--> {% block navbar %} <nav class="navbar navbar-inverse"><!-- 导航部分 --> <p class="navbar-header"> <a class="navbar-brand" href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" > 牛博客 </a> </p> <p class="collapse navbar-collapse" id="bs-example-navbar-collapse-1"> <ul class="nav navbar-nav"> <li><a href="/" rel="external nofollow" >首页</a></li> </ul> <ul class="nav navbar-nav navbar-right"> {% if current_user.is_authenticated %} <li><p class="navbar-text"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="navbar-link">{{current_user.username}}</a> 您好</p></li> <li><a href="{{url_for('logout')}}" rel="external nofollow" >登出</a></li> {% else %} <li><a href="{{url_for('login')}}" rel="external nofollow" >登录</a></li> {% endif %} </ul> </p><!-- /.navbar-collapse --> </nav> {% endblock %} {% block content %} <!--具体内容--> <p class="container"> </p> {% endblock %}
新しい url_for メソッドがここに表示されます。その主な機能は、情報を使用することです。プログラム内で、ビューに渡されるメソッド名などの URL を生成します。対応する URL は、メソッドの動的パラメーターを通じて生成することもできます。たとえば、url_for('index',age=)。 5) は /?age=5 です
主な内容は、ログインするかどうかを決定することです。ログインしている場合は、{{ユーザー名 }} こんにちはと表示され、ログアウト機能が提供されます。そうでない場合は、ログインリンクが表示されます。
ログインフォームを変更します:
class LoginForm(Form): username=StringField("请输入用户名",validators=[DataRequired()]) password=PasswordField("请输入密码") remember_me=BooleanField("记住我") submit=SubmitField("登录")
「Remember Me」項目を追加します。BooleanField はデフォルトで複数選択ボタンになります。
ログインビューメソッドを変更します:
@app.route("/login",methods=["GET","POST"]) def login(): form=LoginForm() if form.validate_on_submit(): username = form.username.data password = form.password.data user = User.query.filter_by(username=username, password=password).first() if user is not None: login_user(user,form.remember_me.data) return redirect(url_for("index")) else: flash("您输入的用户名或密码错误") return render_template("/login.html",form=form) # 返回的仍为登录页 return render_template("/login.html",form=form)
login_user は flask_login プラグインによって提供されます。ユーザー ログインを設定し、2 番目のパラメータは [To remember me] オプションです。True を入力すると、Cookie ストレージ ステータスが提供されます。それ以外の場合、ブラウザを閉じるとブラウザ ステータスがキャンセルされます
新しいログアウト メソッド:
@app.route("/logout",methods=["GET","POST"]) @login_required def logout(): logout_user() return redirect(url_for("index"))
このメソッドはい、 @login_required デコレータは、ログインしているユーザーのみがこのビュー メソッドにアクセスできることを示していることに注意してください。
テストを実行し、ホームページのアドレスを入力します:
右上隅のログインボタンをクリックします:
ユーザー名 zhangji パスワード 123 を入力し、[私を記憶する] を選択し、[OK] をクリックします:
赤い線に注意してください。表示は正常です。この時点でクリックしてログアウトします:
赤い線に注意して、初期状態に戻ります。
章の結論
次のステップは post 関数と follow 関数であるはずですが、明らかに、コードは現在 default.py にあり、コード構造はますます扱いにくくなっているため、この章の長さは比較的長くなります。次の章では、既存のコードのリファクタリングと関数のグループ化に焦点を当ててから、次の関数の作成を続けます。見てくれてありがとう。
以上がユーザーアカウントのログイン状態を記録する詳細な例(Python)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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