NetEase ニュースを取得するための Python コード例
这篇文章主要介绍了Python正则抓取网易新闻的方法,结合实例形式较为详细的分析了Python使用正则进行网易新闻抓取操作的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python正则抓取网易新闻的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
自己写了些关于抓取网易新闻的爬虫,发现其网页源代码与网页的评论根本就对不上,所以,采用了抓包工具得到了其评论的隐藏地址(每个浏览器都有自己的抓包工具,都可以用来分析网站)
如果仔细观察的话就会发现,有一个特殊的,那么这个就是自己想要的了
然后打开链接就可以找到相关的评论内容了。(下图为第一页内容)
接下来就是代码了(也照着大神的改改写写了)。
#coding=utf-8 import urllib2 import re import json import time class WY(): def __init__(self): self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/534.24 (KHTML, like '} self.url='http://comment.news.163.com/data/news3_bbs/df/B9IBDHEH000146BE_1.html' def getpage(self,page): full_url='http://comment.news.163.com/cache/newlist/news3_bbs/B9IBDHEH000146BE_'+str(page)+'.html' return full_url def gethtml(self,page): try: req=urllib2.Request(page,None,self.headers) response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() return html except urllib2.URLError,e: if hasattr(e,'reason'): print u"连接失败",e.reason return None #处理字符串 def Process(self,data,page): if page == 1: data=data.replace('var replyData=','') else: data=data.replace('var newPostList=','') reg1=re.compile(" \[<a href=''>") data=reg1.sub(' ',data) reg2=re.compile('<\\\/a>\]') data=reg2.sub('',data) reg3=re.compile('<br>') data=reg3.sub('',data) return data #解析json def dealJSON(self): with open("WY.txt","a") as file: file.write('ID'+'|'+'评论'+'|'+'踩'+'|'+'顶'+'\n') for i in range(1,12): if i == 1: data=self.gethtml(self.url) data=self.Process(data,i)[:-1] value=json.loads(data) file=open('WY.txt','a') for item in value['hotPosts']: try: file.write(item['1']['f'].encode('utf-8')+'|') file.write(item['1']['b'].encode('utf-8')+'|') file.write(item['1']['a'].encode('utf-8')+'|') file.write(item['1']['v'].encode('utf-8')+'\n') except: continue file.close() print '--正在采集%d/12--'%i time.sleep(5) else: page=self.getpage(i) data = self.gethtml(page) data = self.Process(data,i)[:-2] # print data value=json.loads(data) # print value file=open('WY.txt','a') for item in value['newPosts']: try: file.write(item['1']['f'].encode('utf-8')+'|') file.write(item['1']['b'].encode('utf-8')+'|') file.write(item['1']['a'].encode('utf-8')+'|') file.write(item['1']['v'].encode('utf-8')+'\n') except: continue file.close() print '--正在采集%d/12--'%i time.sleep(5) if __name__ == '__main__': WY().dealJSON()
以上就是我爬取的代码了。
以上がNetEase ニュースを取得するための Python コード例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
