Pythonの認識検証コードのコードを詳しく解説
この記事では、Python での検証コードの特定に関する関連情報を主に紹介します。これは、Python を学習するための基本的な入門チュートリアルです。必要な方は、完全なサンプル コードも参照してください。以下を参照してください。
はじめに
認証コード?私も割ってみようかな?
認証コードの導入については多くは言いませんが、学生の皆さんが日常的に目にするのは、学務の認証コードです。次のようなオフィス システム:
識別方法
ここでは、他の操作は気にしません
画像文字列の入力に基づく文字。 検証コードが干渉を生み出すために画像をカラフルにすることはわかっていますが、このステップでは画像の色を強調したり、コントラストを高めたりすることが必要です。
写真をさまざまに加工した後、最終的に干渉を除去するためのより完璧な解決策を見つけました。干渉を除去した後、最適な状況下では、非常に純粋な白黒のキャラクター画像が得られることがわかります。画像内に 4 つの文字が含まれているため、4 つの文字すべてを一度に認識することはできません。各小さな画像に 1 つの文字のみが含まれるように画像を切り取ってから、各画像を個別に認識する必要があります。
次のステップでは、まず、取得した小さな画像を 01 で表される行列に変換します。各行列は文字を表します。
たとえば、数字の 6 の行列
num_6=[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
は、遠くから目を細めて見ても区別できます。
検証コードは非常に規則的であり、各数値の位置が固定されているため、機械学習アルゴリズムを使用する必要はなく、すべての実装を適切に実行して行列を見つけるだけです。行列間の最も高い類似性。とにかく、データが単純で正しく識別できる限り、さまざまな比較方法があります。
この時点で、確認コードの識別作業は終了です。
今回実行した認証コード認識は、主に画像操作にPythonのPILを使用しています。ログインをシミュレートし、認証コードを自動入力するためのすべてのコードを参照してください:
サンプルコード以上がPythonの認識検証コードのコードを詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup
import mdata
class Student:
def init(self, user,password):
self.user = str(user)
self.password = str(password)
self.s = requests.Session()
def login(self):
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
res = self.s.get(url).text
imageUrl = 'http://202.118.31.197/'+re.findall('<img src="(.+?)" width="55"',res)[0]
im = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(7)
x,y = im.size
for i in range(y):
for j in range(x):
if (im.getpixel((j,i))!=(0,0,0)):
im.putpixel((j,i),(255,255,255))
num = [6,19,32,45]
verifyCode = ""
for i in range(4):
a = im.crop((num[i],0,num[i]+13,20))
l=[]
x,y = a.size
for i in range(y):
for j in range(x):
if (a.getpixel((j,i))==(0,0,0)):
l.append(1)
else:
l.append(0)
his=0
chrr="";
for i in mdata.data:
r=0;
for j in range(260):
if(l[j]==mdata.data[i][j]):
r+=1
if(r>his):
his=r
chrr=i
verifyCode+=chrr
# print "辅助输入验证码完毕:",verifyCode
data= {
'WebUserNO':str(self.user),
'Password':str(self.password),
'Agnomen':verifyCode,
}
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
t = self.s.post(url,data=data).text
if re.findall("images/Logout2",t)==[]:
l = '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
# print l
# return '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'
return [False,l]
else:
l = '登录成功 '+re.findall('! (.+?) ',t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
# print l
return [True,l]
def getInfo(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
data = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode=3').text #学籍信息
data = BeautifulSoup(data,"lxml")
q = data.find_all("table",attrs={'align':"left"})
a = []
for i in q[0]:
if type(i)==type(q[0]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
for i in q[1]:
if type(i)==type(q[1]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
data = {}
for i in range(1,len(a),2):
data[a[i-1]]=a[i]
# data['照片'] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)
return json.dumps(data)
def getPic(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
return pic
def getScore(self):
score = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS').text #成绩单
score = BeautifulSoup(score, "lxml")
q = score.find_all(attrs={'height':"36"})[0]
point = q.text
print point[point.find('平均学分绩点'):]
table = score.html.body.table
people = table.find_all(attrs={'height' : '36'})[0].string
r = table.find_all('table',attrs={'align' : 'left'})[0].find_all('tr')
subject = []
lesson = []
for i in r[0]:
if type(r[0])==type(i):
subject.append(i.string)
for i in r:
k=0
temp = {}
for j in i:
if type(r[0])==type(j):
temp[subject[k]] = j.string
k+=1
lesson.append(temp)
lesson.pop()
lesson.pop(0)
return json.dumps(lesson)
def logoff(self):
return self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS').text
if name == "main":
a = Student(20150000,20150000)
r = a.login()
print r[1]
if r[0]:
r = json.loads(a.getScore())
for i in r:
for j in i:
print i[j],
print
q = json.loads(a.getInfo())
for i in q:
print i,q[i]
a.getPic().show()
a.logoff()
1.

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