ファイルの後の n 行を読み取る Python コードの例
この記事では、ファイルの最後の n 行を読み取る Python の方法を主に紹介し、ファイルの読み取り、トラバーサル、操作に関連する Python の操作スキルを説明します。必要な方は参考にしてください。
# -*- coding:utf8-*- import os import time import datetime import math import string def get_last_line(inputfile) : filesize = os.path.getsize(inputfile) blocksize = 1024 dat_file = open(inputfile, 'r') last_line = "" lines = dat_file.readlines() count = len(lines) if count>60: num=60 else: num=count i=1; lastre = [] for i in range(1,(num+1)): if lines : n = -i last_line = lines[n].strip() #print "last line : ", last_line dat_file.close() #print i lastre.append(last_line) return lastre #获取最后一行的结果 re = get_last_line('../update/log/rtime/rtime20130805.log') print len(re) for n in re: strlist = n.split(' ') if strlist[1] == 'ok' and string.atoi(strlist[2])>1000: print '数据条数正常' print 'OK' else: print '数据太少,检查发邮件'
上記の処理とログ ファイルの形式は
2013-08-05 16:09:30 ok 1673 2013-08-05 16:10:34 ok 1628 2013-08-05 16:11:55 ok 71 2013-08-05 16:13:02 ok 1441 2013-08-05 16:14:06 ok 1634 2013-08-05 16:15:10 ok 1717 2013-08-05 16:16:14 ok 1687 2013-08-05 16:17:18 ok 1642 2013-08-05 16:18:27 ok 1655 2013-08-05 16:19:33 ok 1655
最後の行をお読みください:
#返回文件最后一行函数 def get_last_line(inputfile) : filesize = os.path.getsize(inputfile) blocksize = 1024 dat_file = open(inputfile, 'r') last_line = "" if filesize > blocksize : maxseekpoint = (filesize // blocksize) dat_file.seek((maxseekpoint-1)*blocksize) elif filesize : #maxseekpoint = blocksize % filesize dat_file.seek(0, 0) lines = dat_file.readlines() if lines : last_line = lines[-1].strip() #print "last line : ", last_line dat_file.close() return last_line
[関連する推奨事項]
3.
以上がファイルの後の n 行を読み取る Python コードの例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
