PythonでのJsonの応用を詳しく解説

この記事では、主に Python の標準モジュール パッケージ json に関する関連情報を紹介します。必要な方は参考にしてください。ほとんどの Web サイトで

API

interface

呼び出しによって返されるデータは json 形式です。 json オブジェクト の中身を見れば、Python に詳しい人ならすぐに json の データ型 と Python のデータ型を一致させることができると思います。 それでは、Python の標準モジュール パッケージ json は何に役立つのでしょうか? json 形式を Python の対応する形式に変換する必要があるのはなぜですか? json 形式のデータを直接使用できないのはなぜですか?種類はほぼ同じで対応しているのではないでしょうか？ 実際、データ構造を注意深く見てみると、元の json 形式といくつかの Python データ型の間には微妙な違いがあることがわかります。ここで、まず両者間の相互変換に対応する形式を列挙します:

Python    ==>  json
dict        object
list, tuple     array
str, unicode    string
int, long, float  number
True        true
False        false
None        null


json    ==>   Python
object       dict
array        list
string       unicode
number(int)     int, long
number(real)    float
true        True
false        False

json よく使われる

関数は4つあります

'dump'

'dumps'

'load'

'loads'

その中で、主に状況に適した「load」と組み合わせて使用​​される「dump」データが大きい場合。 「ダンプ」と「ロード」は、文字列、またはデータが小さい場合に適しています。主に、前者は変換後に保存するためにファイルに書き込まれますが、後者は変換後にメモリに直接ロードされます。

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