MySQL の全文検索の概要
全文検索について
すべてのエンジンが全文検索をサポートしているわけではない 第 21 章で述べたように、MySQL はいくつかの基本的なデータベース エンジンをサポートしています。この本で説明されているように、すべてのエンジンが全文検索をサポートしているわけではありません。最も一般的に使用される 2 つのエンジンは MyISAM と InnoDB です。前者は全文検索をサポートしますが、後者はサポートしません。このため、この本で作成されたサンプル テーブルのほとんどは InnoDB を使用していますが、1 つのサンプル テーブル (productnotes テーブル) では MyISAM が使用されています。アプリケーションで全文検索機能が必要な場合は、この点に留意する必要があります。
LIKE キーワード。ワイルドカード演算子を使用してテキスト (およびテキストの一部) と一致します。 LIKE を使用すると、列内のどこにあるかに関係なく、特別な値または部分的な値を含む行を検索できます。
正規表現を使用して列値を照合するためのさらなる入門として、テキストベースの検索を使用します。正規表現を使用すると、必要な行を検索する非常に複雑な一致パターンを作成できます。
これらの検索メカニズムは非常に便利ですが、いくつかの重要な制限があります。
1. パフォーマンス - ワイルドカードと正規表現のマッチングでは、通常、MySQL がテーブル内のすべての行とのマッチングを試みる必要があります (これらの検索ではテーブル インデックスが使用されることはほとんどありません)。したがって、検索する行数が増えると、これらの検索に非常に時間がかかる可能性があります。
2. 明示的な制御 – ワイルドカードと正規表現の一致では、一致するものと一致しないものを明示的に制御することは困難です (常に可能であるとは限りません)。たとえば、単語は一致する必要がある、単語は一致しない、および最初の単語が一致する場合にのみ単語が一致または不一致になることを指定します。
3. インテリジェントな結果 - ワイルドカードおよび正規表現ベースの検索は非常に柔軟な検索を提供しますが、どちらも結果を選択するインテリジェントな方法を提供しません。たとえば、特定の単語を検索すると、単一の一致を含む行と複数の一致を含む行を区別せずに、その単語を含むすべての行が返されます (より一致する可能性が高い順に並べ替えます)。同様に、特定の単語を検索すると、その単語は含まれないが他の関連単語が含まれる行は見つかりません。
これらすべての制限やその他の制限は、全文検索を使用して解決できます。全文検索を使用する場合、MySQL は各行を個別に調べる必要がなく、各単語を個別に分析して処理する必要もありません。 MySQL は指定されたカラム内の各単語のインデックスを作成し、これらの単語に対して検索を実行できます。このようにして、MySQL は、どの単語が一致するか (どの行にその単語が含まれるか)、どの単語が一致しないのか、一致する頻度などを迅速かつ効率的に判断できます。
以上がMySQL の全文検索の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
