mysql ブール値テキスト検索のチュートリアル
MySQL は、ブール モードと呼ばれる別の形式の全文検索をサポートしています。ブール方式で、次の詳細を指定できます。
一致する単語;
1.除外する単語 (行にこの単語が含まれる場合、他の指定された単語が含まれていても、その行は返されません)。
2. 配置のヒント (一部の単語が他の単語よりも重要であること、およびより重要な単語のレベルが高いことを指定する)
4. 他の内容。
FULLTEXT インデックスがなくても使用可能 ブール型アプローチは、FULLTEXT インデックスが定義されていない場合でも使用できるという点で、これまで使用されていた全文検索構文とは異なります。ただし、これは非常に遅い操作です (データ量が増えるとパフォーマンスが低下します)。
IN BOOLEAN MODE の役割を示すために、簡単な例を示します:
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils' in boolean mode);
出力:
分析: この全文検索は、単語を含むすべての行 (2 行あります) を取得します。重い。キーワード IN BOOLEAN MODE が使用されていますが、実際にはブール演算子が指定されていないため、結果はブール モードが指定されていない場合と同じになります。
IN BOOLEAN MODE の動作の違い この例の結果は IN BOOLEAN MODE を使用しない場合と同じですが、その動作には重要な違いがあります (この特定の例では示されていませんが)。
heavy を含むが、rope で始まる単語が含まれていない行を照合するには、次のクエリを使用します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('heavy -rope' in boolean mode);
出力:
分析: 今回は 1 行だけが返されます。今回は単語「heavy」が引き続き一致しますが、 -rope* は明示的に MySQL に、rope* (ropes を含む、rope で始まるすべての単語) を含む行を除外するよう指示します。これが、前の例の最初の行が除外された理由です。
MySQL 4.x で必要なコード変更 MySQL 4.x を使用している場合、上記の例では行が返されない可能性があります。これは * 演算子の処理におけるバグです。この例を MySQL 4.x で使用するには、 -rope* の代わりに -ropes を使用します (rope で始まる単語を除外するのではなく、ropes を除外します)。
2 つの全文検索ブール演算子 - と * , - は単語を除外しますが、 * は切り捨て演算子です (単語の終わりのワイルドカードと考えてください)。次の表は、サポートされているすべてのブール演算子のリストです。
特定の演算子の使用方法の例をいくつか示します:
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('+rabbit +bait' in boolean mode);
分析: この検索は、rabbit と Bait という単語を含む行と一致します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('rabbit bait' in boolean mode);
分析: 演算子を指定しないと、この検索は、「rabbit」と「bait」の少なくとも 1 つの単語を含む行と一致します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('"rabbit bait"' in boolean mode);
分析: この検索は、rabbit と Bait という 2 つの単語ではなく、rabbitbait というフレーズと一致します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('>rabbit <bcarrot' in boolean mode);
分析: ウサギとニンジンを一致させ、前者のレベルを上げ、後者のレベルを下げます。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('+safe +(<combination)' in boolean mode);
分析: この検索は単語「safe」と「combination」に一致し、後者のランクを下げます。
並べ替えずに並べる ブール モードでは、返された行をランク値の降順で並べ替えません。
以上がmysql ブール値テキスト検索のチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

データベースに接続するときの一般的なエラーとソリューション:ユーザー名またはパスワード(エラー1045)ファイアウォールブロック接続(エラー2003)接続タイムアウト(エラー10060)ソケット接続を使用できません(エラー1042)SSL接続エラー(エラー10055)接続の試みが多すぎると、ホストがブロックされます(エラー1129)データベースは存在しません(エラー1049)
