Python での matplotlib 中国語文字化けの解決策

MatplotlibはPythonの優れたdrawingパッケージですが、中国語自体をサポートしていない(デフォルト設定では中国語フォントが無いようです)ので、図面内に中国語が現れると文字化けが発生します

Matplotlib は Python は優れた描画パッケージですが、中国語自体をサポートしていないため (デフォルト設定では中国語フォントが存在しない模様)、描画内に中国語が登場すると文字化けしてしまいます。

matplotlib が中国語の注釈を含む画像を描画すると、文字化けの問題が発生します。

サンプルコード:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

#定义文本框和箭头格式
decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")
leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
arrow_args=dict(arrowstyle="<-")

#绘制带箭头的注解
def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
  createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords=&#39;axes fraction&#39;,xytext=centerPt,textcoords=&#39;axes fraction&#39;,va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)

def createPlot():
  fig =plt.figure(1,facecolor=&#39;white&#39;)
  fig.clf()
  createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False)
  plotNode(U&#39;决策点&#39;,(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
  plotNode(U&#39;叶节点&#39;,(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
  plt.show()

解決策: フォント

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

#定义自定义字体，文件名是系统中文字体
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf') 
#解决负号'-'显示为方块的问题 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")
leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
arrow_args=dict(arrowstyle="<-")

def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
  createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords=&#39;axes fraction&#39;,xytext=centerPt,textcoords=&#39;axes fraction&#39;,va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args,fontproperties=myfont)

def createPlot():
  fig =plt.figure(1,facecolor=&#39;white&#39;)
  fig.clf()
  createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False)
  plotNode(U&#39;决策点&#39;,(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
  plotNode(U&#39;叶节点&#39;,(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
  plt.show()

をコードに導入します

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