無害な IP データベースをダンプするスクリプト用に Python で実装されたコード共有
仕事で分析のために Innocence IP データベースのデータを使用する必要があることがよくあります。次の記事では、主に Python を使用して、一定の参照価値と学習価値のある Innocence IP データベースの関連情報の転送を実装する方法を紹介します。必要な友達はぜひ下記をご覧ください。
前書き
私はこれまでスキャン スクリプトについて多くの記事を書いてきましたが、スキャン IP 範囲をどこで入手したかについては書いたことがありませんでした。正直に言うと、友人がよくスキャン体験について尋ねてきます。このツールには実際の技術的な内容はありませんが、作業効率を向上させることができるので、みんなで遊べるように共有します~
スキャン体験に関しては、私は通常、さまざまなデバイスやさまざまな用途に応じてさまざまなタイプのセグメントを選択します。アプリケーション。
たとえば、スキャンしているターゲットは通信の光モデムなので、当然、中国電信の IP セグメントを選択します。光モデムは一般にホーム ユーザーであるため、ターゲットにできるように、ホーム ユーザーのアクティブな IP セグメントをスクリーニングします。
別の例として、エンタープライズ ルーティング デバイスをスキャンしたい場合は、多くのエンタープライズが含まれるセグメントを選択できます。
Innocent IP は非常に優れたツールで、私は通常、特定の領域の IP セグメントを検索するために使用していますが、このツールには非常に致命的な欠陥があります。つまり、共同クエリができず、これが非常に面倒です。これを使用するたびに、勝つために切り替える必要があります。私のような Linux 担当者にとって、それは当然耐え難いことです。 win では、クエリを実行するたびにそこにアクセスする必要がなく、リモートの場所に直接デプロイすることもできるため、クエリがはるかに便利になります。
要件このスクリプトを Python で書くのは技術的には難しくありません。MySQLdb ライブラリの インストールについては、以前に書いたので、あまり説明しません。ブログで。ここでは、まず Innocence IP データベースのデータ ファイル構造を分析し、各行の構造が実際には固定されているため、記述が簡単であることを確認する必要があります。
コーディングの詳細については説明しません。コードを投稿してください
ここでは、すべてを走査するときにパフォーマンスの問題があります。データ
の挿入が必要です。 データ ライブラリの操作では、単一行の挿入の効率が非常に低くなります。たとえば、キャッシュ配列が到達したときにキャッシュ配列 を書き込むことをお勧めします。 100 などの指定された数を指定すると、100 個の項目をデータベースに保存する方が、単一の項目を保存するよりもはるかに高速に実行されます。ブロガーさん、ここに穴を掘りますが、スクリプトを使用する友人が自分で修正できることを願っています。修正するのは難しくありません。
Innocence IP データベースによってエクスポートされた txt ファイルは標準の BOM フリー UTF8 エンコーディングではないため、直接分析は間違いなく失敗します。まず Notepad++ を使用してトランスコードすることをお勧めします。データを転送した後
を使用するには、まず無害なIPデータベースをtxtドキュメントとしてエクスポートする必要があります。ここではそれをip.txtとしてエクスポートします
ちなみに、まず mysql データベースを用意する必要があります
それから データベース 構造をインポートします SQL ファイルです
それから変更する必要がありますスクリプト内の mysql 接続パスワードなど
最後に Py スクリプトを実行するだけです
以上が無害な IP データベースをダンプするスクリプト用に Python で実装されたコード共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
