Python を使用して SMTP を実装して電子メールを送信する方法の例を共有する
この記事では、主に Python で SMTP メール送信を実装する方法に関する詳細なチュートリアルを紹介します。SMTP メール送信コードも添付されていますので、興味のある方は参考にしてください
はじめに
Python でメールを送信する方法に関するチュートリアルが見つかりました。ウェブサイトを検索するとたくさんありましたが、どれも多くの原則について述べており、指定されたコードを使用して電子メールを送信するテストを行ったところ、失敗しました。原因を見つけるには、環境のデバッグが原因であるため、今日は環境のデバッグからコードの実装までの詳細なチュートリアルを説明します。解決策を見つけましたが、効果的な解決策を得ることができませんでした。
SMTP プロトコル
まず SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) について理解します。SMTP プロトコルは、メール配信エージェントが受信者のメール サーバーに電子メールを送信するために使用されます。 SMTP プロトコルは電子メールの送信にのみ使用でき、電子メールの受信には使用できません。ほとんどの電子メール送信サーバーは SMTP プロトコルを使用します。 SMTP プロトコルのデフォルトの TCP ポート番号は 25 です。
環境のデバッグ
前述したように、電子メールは SMTP プロトコルを使用して送信されるため、最初に送信者のメールボックスで SMTP プロトコルが有効になっているかどうかを確認する必要があります。有効になっていない場合は、163.com メールボックスを使用しました。送信者の電子メール アドレスとして、次の図に示すように SMTP プロトコルを有効にします。
1. 以下に示すように、まず 163.com メールボックス (NetEase メールボックス) にログインします
設定] オプションがあることを確認します。メールボックスで、オプションをクリックし、ドロップダウン メニューの「POP3/SMTP/IMAP」を選択します
3. 「チェックされていません」のように、チェックする必要があります。有効にすることを選択する場合は、チェックを入れると、下の赤いボックスに
SMTP サーバー: smtp.163 があることがわかります。 .com
実装コード
上記の設定後、環境はデバッグされ、以下のコードを実装することができます。 pycharm4.5.3editorを使用してコードを記述することをお勧めします。次のコードは、python2.7 と python3.4 の両方のバージョンのテストで使用できます。
#coding:utf-8 #强制使用utf-8编码格式 import smtplib #加载smtplib模块 from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr my_sender='发件人邮箱账号' #发件人邮箱账号,为了后面易于维护,所以写成了变量 my_user='收件人邮箱账号' #收件人邮箱账号,为了后面易于维护,所以写成了变量 def mail(): ret=True try: msg=MIMEText('填写邮件内容','plain','utf-8') msg['From']=formataddr(["发件人邮箱昵称",my_sender]) #括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号 msg['To']=formataddr(["收件人邮箱昵称",my_user]) #括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号 msg['Subject']="主题" #邮件的主题,也可以说是标题 server=smtplib.SMTP("smtp.xxx.com",25) #发件人邮箱中的SMTP服务器,端口是25 server.login(my_sender,"发件人邮箱密码") #括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码 server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string()) #括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件 server.quit() #这句是关闭连接的意思 except Exception: #如果try中的语句没有执行,则会执行下面的ret=False ret=False return ret ret=mail() if ret: print("ok") #如果发送成功则会返回ok,稍等20秒左右就可以收到邮件 else: print("filed") #如果发送失败则会返回filed
以下に示すように、送信が成功すると ok が返され、それ以外の場合は実行が失敗します:
視野を広げましょう
コードは使用できますが、どうしてもいじりたがる人もいます。試してみるとすぐにコードが壊れてしまうので、疑問を解消するための知識ポイントをいくつか紹介します。 1. 上記のコードの最初の行には「#coding:utf-8」がありませんが、このコードを読んでいる多くの人はこの行にあまり注目していないと思います。コードの実装を行うには、-8 形式で十分です。Python ではこの行が非常に重要です。これは、Python2 バージョンで認識されるためです。デフォルトではASCIIエンコーディングになっているため、Pythonで中国語の文字が出現すると認識されず、表示されるエラーメッセージは以下の通りです:
エラーメッセージ
例: ファイル "F:/python/s12/ pymail.py",line2SyntaxError:非 ASCII 文字 'xe5'infileF:/python/s12/pymail.pyonline2,butnoencodingdeclared;http://www.python.org/peps/pep-0263.htmlf を参照してください
ord詳細したがって、上記のエンコードエラーが発生した場合、プロンプトが表示されたら、
#coding:utf-8#を追加して、強制的にエンコードをutf-8
または
#coding:GBK#forceにできます。ページの最初の行にある GBK へのエンコード
[関連する推奨事項]
1.SMTP を使用して電子メールを送信する Python の例の詳細な紹介
2. SMTP を使用して送信する Python のコードの概要メール
3. c# qq メールボックス smtp を呼び出して、修正されたバージョン コードをメールで送信します
4. Python は SMTP を使用してメールを送信します
7. Python smtplib モジュールは SSL/TLS セキュアメールを送信します
以上がPython を使用して SMTP を実装して電子メールを送信する方法の例を共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
