JavaのRedisクラスタ動作例を詳しく解説
Redis クラスターの構築については、私の他の記事 Redis クラスターの構築と簡単な使い方を参照してください
Redis とは何ですか、何ができるのですか
Redis は、オープンソース (BSD ライセンス) のメモリ ストレージ データ構造サーバーです。利用可能 データベース、キャッシュ、メッセージ キュー ブローカーと連携します。文字列、ハッシュ テーブル、リスト、セット、順序付きセット、ビットマップ、ハイパーログログ、およびその他のデータ型をサポートします。組み込みのレプリケーション、Lua スクリプト、LRU エビクション、トランザクション、およびさまざまなレベルのディスク永続化機能により、Redis Sentinel による高可用性と Redis Cluster による自動パーティショニングが提供されます。 (Redis公式サイトより抜粋)
インメモリデータベースとして、現代のインターネットWebシステムでは、Redisは今でも主にキャッシュとして使用されています。大規模なインターネット Web システムには高いパフォーマンスが要求され、フロントエンドとデータ層の間にデータ キャッシュを追加することが重要な手段の 1 つとなっています。その 2 つのテクノロジは Redis と Memcached です。それはこの記事の内容ではありません。この記事では主に、Java Web が Redis と Redis クラスターをどのように操作するかについて説明します。
一般的な Java プログラムは Redis を操作します
Redis は複数の言語でクライアントを提供します。Java で最も人気のあるものは Jedis です。にアクセスしてソース コードとその使用方法を確認してください。現在、Jedis の最新バージョンは 2.9.0 です。スタンドアロン マシンでもクラスターでも、Jedis には非常に詳細な手順とサンプル コードが用意されています。ここでは簡単に説明します。パッケージ管理に Maven を使用する場合、次のように、jedis パッケージを参照する必要があります。 この例では、次のように最新の 2.9.0 バージョンを使用します。 mvc、まずは Spring mvc フレームワークをセットアップします。以下は Spring mvc 環境が構築されていることを前提としています。この例では、Spring バージョンは 4.3.2 RELEASE です。 Spring に関する Maven リファレンスは次のとおりです:
redis.clients jedis 2.9.0 操作 Redis 单机 import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * Created by fengdezitai on 2016/10/9. */public class JedisClient { private static final String host= "192.168.31.121"; private static final JedisClient jedisClient = new JedisClient(); private Jedis jedis = null; /** * 私有构造函数 */ private JedisClient(){} public static JedisClient getInstance(){ return jedisClient; } private JedisPoolConfig getPoolConfig(){ JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxIdle(10); jedisPoolConfig.setMaxTotal(100); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000); return jedisPoolConfig; } /** * 添加 * @param key * @param value * @return * @throws Exception */ public Boolean add(String key,String value) throws Exception{ JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host); Jedis jedis = null; try { jedis = pool.getResource(); if(jedis.exists(key)){ throw new Exception(String.format("key (%s) 已存在 ",key)); } jedis.set(key,value); }catch (Exception e){ throw e; } finally { if(jedis!=null){ jedis.close(); } } pool.destroy(); return true; } /** * 获取值 * @param key * @return * @throws Exception */ public String get(String key) throws Exception{ JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host); Jedis jedis = null; String result = ""; try { jedis = pool.getResource(); result = jedis.get(key); }catch (Exception e){ throw e; } finally { if(jedis!=null){ jedis.close(); } } pool.destroy(); return result; } public static void main(String[] args) { JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance(); try { /*Boolean result = jedisClient.add("hello", "redis1"); if(result){ System.out.println("success"); }*/ System.out.println(jedisClient.get("hello")); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } }}
Redis をスタンドアロンで操作します
インジェクションの実装には Jedis のみを使用します (spring-data-redis の下のリファレンスとは異なります) 前の JedisClient コードを取得して引用するだけです。 Redis サービスへのアクセスは Spring mvc に統合できます。実装する必要があるのは 1 つだけです。 Service コードは以下の通りです:
import redis.clients.jedis.*; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * Created by fengdezitai on 2016/10/13. */ public class JedisClusterClient { private static int count = 0; private static final JedisClusterClient redisClusterClient = new JedisClusterClient(); /** * 私有构造函数 */ private JedisClusterClient() {} public static JedisClusterClient getInstance() { return redisClusterClient; } private JedisPoolConfig getPoolConfig(){ JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(1000); config.setMaxIdle(100); config.setTestOnBorrow(true); return config; } public void SaveRedisCluster() { Set jedisClusterNodes = new HashSet(); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7000)); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7001)); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7002)); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7003)); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7004)); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7005)); JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes,getPoolConfig()); jc.set("cluster", "this is a redis cluster"); String result = jc.get("cluster"); System.out.println(result); } public static void main(String[] args) { JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance(); jedisClusterClient.SaveRedisCluster(); } }
Controller は以下のように実装されています:
4.3.2.RELEASE org.springframework spring-core ${spring.version} commons-logging commons-logging org.springframework spring-web ${spring.version} org.springframework spring-oxm ${spring.version} org.springframework spring-tx ${spring.version} org.springframework spring-jdbc ${spring.version} org.springframework spring-webmvc ${spring.version} commons-logging commons-logging org.springframework spring-aop ${spring.version} org.springframework spring-context-support ${spring.version} org.springframework spring-test ${spring.version}
統合には spring-data-redis パッケージを使用します
上記は私が実装したインジェクションです。 ここでは spring-data-redis を使用しています。 Maven パッケージは次のように引用されており、バージョンは最新バージョン 1.7.2.RELEASE:
import org.springframework.stereotype.Service; import util.JedisClient; /** * Created by fengdezitai on 2016/10/9. */ @Service public class RedisService { public String get(String key) throws Exception{ JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance(); //上面实现的JedisClient String result = ""; try { result = jedisClient.get("hello"); }catch (Exception e){ throw e; } return result; } }
spring-data-redis を使用すると、インジェクション プロセスを自分で実装する必要がなくなります。提供される一部の構成を通じて、RedisTemplate 構成、JedisConnectionFactory 構成を実現でき、JedisConnectionFactory を通じて、接続プールのパラメーター、Redis サーバー、ポート、パスワード、データベース インデックスなどを構成できます。は注入された Bean であり、RedisTemplate によって自動的に注入されたエンティティを使用して、一連の Redis 操作を実行できます。詳細については、構成を参照してください。
redis サービス属性構成ファイル:@Controller @RequestMapping(value = "redisAllInOne") public class RedisAllInOneController { @Autowired private RedisService redisService; @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public Object getByMyService(String key){ try { String result = redisService.get(key); return result; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return null; } }
poolConfig は Redis 接続プールを構成し、次に 2 つの JedisConnectionFactory と RedisTemplate を構成するため、次のようなシナリオに応じて異なる Redis 接続を構成できます。一貫性のないタイムアウト要件、データベース 0 ~ 15 には異なるデータが保存される可能性があるなど。ここではデータベース 1 と 2 が構成されており、commonRedisTemplate を呼び出すとデータベース 1 に保存され、cacheRedisTemplate を呼び出すとデータベース 2 に保存されます。
その後、次のように、これら 2 つの RedisTemplate をサービス層に挿入して参照できます:
org.springframework.data spring-data-redis 1.7.2.RELEASE
最後にコントローラーで呼び出します
redis.maxIdle=300redis.maxWait=3000redis.testOnBorrow=trueredis.host=192.168.31.121redis.port=6379redis.password=passwordredis.timeout=3000 spring-data-redis xml 配置文件 redis-context.xml: --> -->
import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Repository; import javax.annotation.Resource; import java.io.*; @Repository public class RedisCache { @Resource(name = "cacheRedisTemplate") private RedisTemplate
最後に、コントローラーで実装されたサービスを呼び出します
@Autowired private RedisCache redisCache; @RequestMapping(value = "get", method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public Object getByMyService(String key) { try { String result = redisService.get(key); return result; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } @RequestMapping(value = "save", method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public Object save() { Token token = new Token(); token.setAccess_token("token"); token.setExpires_in(1000); try { redisCache.put("token", token); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "ok"; }
注:
バージョンの問題、統合操作 Reid クラスターに spring-data-redis を使用する場合、spring-data-redis の最新バージョンのみが必要です。 data-redis が利用できる 1.7 にはクラスター操作のみが含まれており、最新の spring-data-redis の一部の関数には Spring mvc バージョンにいくつかの制限があるため、Spring mvc の上位バージョンを選択するようにしてください。
格納された値がエンティティ オブジェクトの場合は、Serializable インターフェイスを実装する必要があります
[関連する推奨事項]
1. Spring フレームワーク アノテーションの使用コード例の詳細な説明
2. Spring および Java トランザクション管理Hibernate コードの詳細な説明3.
Spring Boot を使用した Restful プログラムの開発に関するサンプル チュートリアルを共有します4. Spring mvc でサポートされている 7 つの return メソッドの詳細な説明
5. アスペクトに基づいた Spring の強化された実装例の詳細な説明
8. Spring での Elasticsearch の使用例の詳細な説明
以上がJavaのRedisクラスタ動作例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

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Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。
