Python クローラー入門 (3) -- リクエストを使用して Zhihu API を構築する
この記事では、主に Python クローラーの使用と Zhihu API の構築のためのリクエストの使用に関する関連情報を、サンプル コードを通じて詳しく紹介します。それが必要です。以下を見てみましょう。
前書き
リクエストの使用方法は、クローラー シリーズの記事「エレガントな HTTP ライブラリ リクエスト」で紹介されています。今回は、リクエストを使用して Zhihu API を構築します。その機能には、プライベート メッセージの送信、記事のいいね! 、ユーザーのフォローなどがあります。など、ユーザー操作を伴う機能では操作前にログインが必要となるため、この記事を読む前に Python シミュレーション Zhihu ログインについて理解することをお勧めします。ここで、リクエストを使用して Zhihu ログインをシミュレートする方法をすでに知っていると仮定します。思考分析
プライベート メッセージを送信するプロセスでは、ブラウザーが HTTP リクエストをサーバーに送信します。リクエスト メッセージには、リクエスト URL、リクエスト ヘッダーHeader、リクエスト本文が含まれます。この情報が明らかであれば、リクエストを使用してブラウザがプライベート メッセージを送信するのをシミュレートするのは簡単です。
Chrome ブラウザを開いてユーザーを見つけ、クリックしてプライベート メッセージを送信し、プライベート メッセージのネットワーク リクエスト プロセスを追跡します。まずリクエストヘッダー情報を見てください
cookieのログイン情報が含まれており、ユーザー認証に使用される認可フィールドもあり、このフィールドもcookie (cookie 情報の漏洩を防ぐために、この情報はリクエスト時に保持される必要があります)。
リクエスト URL とリクエスト本文を見てみましょう
{"type":"common","content":"你好,我是pythoner","receiver_hash":"1da75b85900e00adb072e91c56fd9149"}
インターフェースによって返されるデータは、ユーザーの個人公開情報です。
{ ... "id":"1da75b85900e00adb072e91c56fd9149", "favorite_count":0, "voteup_count":0, "commercial_question_count":0, "url_token":"xiaoxiaodouzi", "type":"people", "avatar_url":"https://pic1.zhimg.com/v2-ca13758626bd7367febde704c66249ec_is.jpg", "is_active":1492224390, "name":"\u6211\u662f\u5c0f\u53f7", "url":"http://www.zhihu.com/api/v4/people/1da75b85900e00adb072e91c56fd9149", "gender":-1 ... }
コード実装
プライベートメッセージ機能の考え方を明確にしましたので、コード実装は当然のことです。ユーザー情報
プライベートメッセージインターフェースに必要なreceiver_hash辞書を取得するには、まず、使用されるID値を含むユーザー情報を取得する必要があります。@need_login def user(self, url_token): """ 获取用户信息, :param url_token: url_token 是用户主页url中后面部分 例如: https://www.zhihu.com/people/xiaoxiaodouzi url_token 是 xiaoxiaodouzi :return:dict """ response = self._session.get(URL.profile(url_token)) return response.json()
プライベートメッセージを送信
@need_login def send_message(self, user_id, content): """ 给指定的用户发私信 :param user_id: 用户ID :param content: 私信内容 """ data = {"type": "common", "content": content, "receiver_hash": user_id} response = self._session.post(URL.message(), json=data) data = response.json() if data.get("error"): self.logger.info("私信发送失败, %s" % data.get("error").get("message")) else: self.logger.info("发送成功") return data
def init(self): self._session = requests.session() self._session.verify = False self._session.headers = {"Host": "www.zhihu.com", "Referer": "https://www.zhihu.com/", 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36' ' (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87', } self._session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(filename=cookie_filename) try: self._session.cookies.load(ignore_discard=True) except: pass
を呼び出して実行します
from zhihu import Zhihu if name == 'main': zhihu = Zhihu() profile = zhihu.user("xiaoxiaodouzi") _id = profile.get("id") zhihu.send_message(_id, "你好,这是来自Python之禅的问候")
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以上がPython クローラー入門 (3) -- リクエストを使用して Zhihu API を構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
