mysql のインデックスと FROM_UNIXTIME の問題の詳細な説明
この記事では、主に mysql の index と FROM_UNIXTIME の間の問題に関する関連情報を紹介します。必要な方は、
Zero と Background
を参照してください。今週木曜日、私はたくさんのアラートを受け取りました。 DBA に問い合わせました 調べてみると、遅い クエリ を見つけました。
いくつかの情報を収集したところ、DBA を含む多くの人に尋ねた後も、このクエリの遅さの問題が深く隠されていることがわかりました。その理由はまだわかりません。
1. 問題
次のように定義されたフィールドを持つ DB があります。
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | c_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | c_key | varchar(128) | NO | MUL | | | c_time | int(11) | NO | MUL | 0 | | c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ 17 rows in set (0.01 sec)
インデックスは次のとおりです:
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE *************************** 2. row *************************** . . . *************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE 6 rows in set (0.02 sec)
それから私は次のような SQL を書きました:
SELECT count(*) FROM d_union_stat.t_local_cache_log_meta where `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
ついにある日、DBA がやって来ました。よく言われるのは、この SQL は遅い SQL だということです。
rreee私の DB はインデックス化されており、SQL は慎重に最適化されているのですが、なぜ SQL が遅いのでしょうか?
SQL が遅い理由を尋ねると、DBA は答えられませんでした。周りの同僚ですら答えられませんでした。
私は深く隠された知識点に遭遇したと密かに思いました。
疑わしい点が 2 つあります: 1. インデックスが 6 つあります。 2. 右辺値は FROM_UNIXTIME 関数 です。
そこで、MYSQL の公式ドキュメントを確認したところ、6 つは問題ないことがわかりました。
すべてのストレージ エンジンは、テーブルごとに少なくとも 16 個のインデックスと、少なくとも 256 バイトのインデックスの合計長をサポートしています。
ほとんどのストレージ エンジンには、より高い制限があります。
そこで、問題は FROM_UNIXTIME 関数であると考えました。
次に、MYSQL の INDEX セクションを見て、いくつかの手がかりを見つけてください。
1. WHERE 句に一致する行を迅速に検索するため。
複数のインデックスから選択がある場合、MySQL は通常、最小の行数を検索するインデックスを使用します。 3. テーブルに複数の列のインデックスがある場合、オプティマイザーはインデックスの左端のプレフィックスを使用して行を検索できます。
4. MySQL は、列が declare されている場合、より効率的に列のインデックスを使用できます。
異なる列の比較 (string 列と一時列または数値列の比較、
例) dir で値を比較できない場合、インデックスが使用される可能性があります。 記事 4 を見たときに、型が異なるとインデックスが作成されない可能性があると記載されていましたが、FROM_UNIXTIME の戻り値を string 型に変換できない可能性があるのでしょうか。 それでは、FROM_UNIXTIME
MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return<p>s a <a href="http://www .php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date<a href="http://www.php.cn/code/6029.html" target="_blank"> /datetime (unix_timestamp のバージョンから)
は時刻型を返します。それを文字列型に強制するのはどうでしょうか?
# Time: 170518 11:31:14 # Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647 SET timestamp=1495078274; DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
今回はインデックスが使用され、1 つのデータのみがスキャンされていることがわかります。 MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return</a>s a <a href="http://www.php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date</a> /datetime from a version of unix_timestamp.
2.まとめ
今回は、FROM_UNIXTIMEの戻り値を強制変換することでインデックスを利用することができます。つまり、この SQL は右辺値と左辺値の型が一致しないため、上位インデックスを使用できません。 。
はい、これ以上言う必要はありません。この記事は単なる幕間です。後ほどアルゴリズムの紹介を続けましょう。以上がmysql のインデックスと FROM_UNIXTIME の問題の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。
