C# で 2 つの文字列間の類似性を計算する方法に関するサンプル コードの共有
この記事では主に 2 つの 文字列 の類似性を計算するための C# 関連のコードを詳しく紹介します。興味のある方は、
文字列の類似性を直接計算することを参照してください。コード
public static float levenshtein(string str1, string str2) { //计算两个字符串的长度。 int len1 = str1.Length; int len2 = str2.Length; //建立上面说的数组,比字符长度大一个空间 int[,] dif = new int[len1 + 1, len2 + 1]; //赋初值,步骤B。 for (int a = 0; a <= len1; a++) { dif[a, 0] = a; } for (int a = 0; a <= len2; a++) { dif[0, a] = a; } //计算两个字符是否一样,计算左上的值 int temp; for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) { temp = 0; } else { temp = 1; } //取三个值中最小的 dif[i, j] = Math.Min(Math.Min(dif[i - 1, j - 1] + temp, dif[i, j - 1] + 1), dif[i - 1, j] + 1); } } Console.WriteLine("字符串\"" + str1 + "\"与\"" + str2 + "\"的比较"); //取数组右下角的值,同样不同位置代表不同字符串的比较 Console.WriteLine("差异步骤:" + dif[len1, len2]); //计算相似度 float similarity = 1 - (float)dif[len1, len2] / Math.Max(str1.Length, str2.Length); Console.WriteLine("相似度:" + similarity); return similarity; }
返される結果は類似度であり、認証コード識別に役立ちます
以上がC# で 2 つの文字列間の類似性を計算する方法に関するサンプル コードの共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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マルチスレッドと非同期の違いは、マルチスレッドが複数のスレッドを同時に実行し、現在のスレッドをブロックせずに非同期に操作を実行することです。マルチスレッドは計算集約型タスクに使用されますが、非同期はユーザーインタラクションに使用されます。マルチスレッドの利点は、コンピューティングのパフォーマンスを改善することですが、非同期の利点はUIスレッドをブロックしないことです。マルチスレッドまたは非同期を選択することは、タスクの性質に依存します。計算集約型タスクマルチスレッド、外部リソースと相互作用し、UIの応答性を非同期に使用する必要があるタスクを使用します。
