この記事では主にpythonバイナリmnistサンプルの詳細な読み取りに関する関連情報を紹介します。必要な友人は、
トレーニングデータの詳細な読み取りを参照してください。 データ構造:
<br>[offset] [type] [value] [description] 0000 32 bit integer 0x00000803(2051) magic number 0004 32 bit integer 60000 number of images 0008 32 bit integer 28 number of rows 0012 32 bit integer 28 number of columns 0016 unsigned byte ?? pixel 0017 unsigned byte ?? pixel ........ xxxx unsigned byte ?? pixel
ファイル全体:
filename = 'train-images.idx3-ubyte' binfile = open(filename , 'rb') buf = binfile.read()
最初の 4 つの 32 ビット整数を読み取ります:
index = 0 magic, numImages , numRows , numColumns = struct.unpack_from('>IIII' , buf , index) index += struct.calcsize('>IIII')
画像
を読み取ります、784=28*28:以上がPython がバイナリ mnist インスタンスを読み取る方法の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。im = struct.unpack_from('>784B' ,buf, index)
index += struct.calcsize('>784B')
im = np.array(im)
im = im.reshape(28,28)
fig = plt.figure()
plotwindow = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im , cmap='gray')
plt.show()