データベースの最適化に関するおすすめ記事 10 件

この記事では、パフォーマンスを最適化するためのバッチ挿入を実装するための MySQL のチュートリアルを主に紹介し、パフォーマンス最適化後の比較を示すために、大規模なシステムでデータベースが直面する問題を参照してください。データ量が多いため、クエリ効率が低いだけでなく、データベースにデータを保存するのにも時間がかかります。特にレポート システムの場合、データのインポートに費やす時間が毎日数時間から 10 時間以上かかる場合があります。したがって、データベース挿入のパフォーマンスを最適化することは理にかなっています。 MySQL innodb でいくつかのパフォーマンス テストを行った結果、挿入効率を向上させるいくつかの方法を見つけましたので、ご参考までに。 1. 1 つの SQL ステートメントで複数のデータを挿入します。 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`、`uid`、`content`、`type`) などの一般的に使用される挿入ステートメント VALUES ('0', 'userid_0'

1. INNODBの使い方は？ INNODBの使い方まとめ

はじめに: この記事では主にバッチ挿入を実装するMySQLのチュートリアルを紹介しますパフォーマンスを最適化するためのパフォーマンスの最適化後の比較を表すために、記事に実行時間が示されています。データ量が大きい一部のシステムでは、データベースが直面する問題は、クエリ効率が低いだけではありません。また、特にこのようなレポート システムでは、データのインポートにかかる時間が数時間または 10 時間以上かかる場合があるため、データベース挿入のパフォーマンスを最適化することは非常に意味があります。 MySQL innodb では、挿入効率を向上できることがわかりました...

2. パフォーマンスの最適化に関する 10 のおすすめ記事

はじめに: この記事では主に MySQL の実装チュートリアルを紹介します。パフォーマンスを最適化するためのバッチ挿入。パフォーマンスの最適化後の比較を示すために記事に記載されています。大量のデータを含む一部のシステムでは、データベースが直面する問題が少ないだけではありません。クエリの効率性だけでなく、特にレポート システムではデータの保存時間が長くなり、そのため、データベース挿入後のパフォーマンスを最適化することが合理的です。 MySQL innodb でいくつかのパフォーマンス テストを行ったところ、いくつかの改善が可能であることがわかりました。パフォーマンスを最適化するためのバッチ挿入を実装するための MySQL のチュートリアル。実行時間は、パフォーマンス最適化後の比較を表すために使用されます。大量のデータを含む一部のシステムについては、これを参照してください。データベースが直面する問題は、クエリの効率が低いだけでなく、特にレポート システムなどでは毎日データの保存に時間がかかり、そのためデータのインポートにかかる時間が数時間から 10 時間以上かかることもあります。 MySQL innodb でいくつかのパフォーマンス テストを行った結果、挿入効率を向上させることができることがわかりました。

はじめに: MySQL はキャッシュ プールを介して設計されています。つまり、データの一部がメモリに保存されます。データを検索するときに、キャッシュ プールで見つかった場合は、キャッシュから直接取得できます。そこにない場合は、ディスクにロードします

5.

MySQL スロー クエリのアクティブ化 スロー クエリ メソッドの紹介

はじめに: スロー クエリ ログをオンにすると、MySQL が記録できるようになります。パフォーマンスのボトルネックを特定して分析することで、データベース システムのパフォーマンスをより最適化できます。次の記事では、MySQL での遅いクエリの開始に関する関連情報を紹介します。

6. データベースの速度を最適化するための 10 のヒント

はじめに: ほとんどの Web サイトのコンテンツはデータベースに保存されており、ユーザーはリクエストを通じてコン​​テンツにアクセスします。データベースは非常に高速であり、サーバー リソースを無駄にしないようにデータベースの速度を最適化できる技術が多数あります。この記事では、データベースの速度を最適化するための 10 のヒントを紹介しました。

7. PHP が大規模な Web サイトのトラフィックと高い同時実行性の問題をどのように解決するか

はじめに: まず、サーバーのハードウェアが現在のトラフィックをサポートするのに十分であるかどうかを確認します。 通常の P4 サーバーは、通常、1 日あたり最大 100,000 の独立した IP をサポートできます。アクセス数がこれを超える場合は、まずより高性能の専用サーバーを構成する必要があります。そうでない場合は、どのように最適化しても不可能です。パフォーマンスの問題を完全に解決します。 2 番目に、データベース アクセスを最適化します。 もちろん、データベースにアクセスする必要がまったくないため、フロント デスクを完全に静的化することが最善ですが、頻繁に更新される Web サイトの場合、静的化では特定の機能を満たせないことがよくあります。 キャッシュ テクノロジは、動的データを...

8. データベースを高速化するための推奨事項

はじめに: ほとんどの Web サイト コンテンツはここにデータベースに保存されます。 、ユーザーはリクエストを通じてコン​​テンツにアクセスします。データベースは非常に高速であり、サーバー リソースを無駄にしないようにデータベースの速度を最適化できる技術が多数あります。この記事では、データベースの速度を最適化するための 10 のヒントを紹介しました。

9. データベースを高速化するための 10 の提案

はじめに: ほとんどの Web サイトのコンテンツはデータベースに保存されており、ユーザーはリクエストを通じてコン​​テンツにアクセスします。データベースは非常に高速であり、サーバー リソースを無駄にしないようにデータベースの速度を最適化できる技術が多数あります。この記事では、データベースの速度を最適化するための 10 のヒントを紹介しました。

10. php、nginx、apache、mysql PHP は大規模な Web サイトのトラフィックと高い同時実行性の問題をどのように解決しますか" />

はじめに: まず、通常の P4 サーバーは、アクセス数が 1 日あたり最大 100,000 の独立した IP をサポートできるかどうかを確認します。この問題を解決するには、まず高性能の専用サーバーを構成する必要があります。そうでない場合は、いくら最適化してもパフォーマンスの問題を完全には解決できません。次に、データベース アクセスを完全に静的に最適化することが最善です。データベースにアクセスする必要はまったくありません。ただし、頻繁に更新される Web サイトの場合、静的化では特定の機能を満たせないことがよくあります。これは、動的データを保存するという別の解決策です。 :

php - WordPress が最初に構築されたときに問題が発生しました

java - mysql データベース クエリを最適化するために lucence などの検索エンジンをどのように使用しますか?

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