フェイルオーバーに推奨される 10 のコンテンツ
1. サーバーの計画 マスター: 192.168.0.152 スレーブ: 192.168.0.153 192.168.0.154 監視サーバー: 192.168.0.154 注: 実際の運用環境では、データベースのレプリケーションを監視するために別のサーバーを用意するのが最善です。 Salve サーバーをサーバーの監視として使用します。 2. MySQL ユーティリティと MySQL コネクタをインストールします。MySQL ユーティリティと MySQL コネクタをダウンロードし、192.168.0.154 (監視サーバー) サーバーにインストールします。Syum install&
1。 MySQL レプリケーション監視と自動フェイルオーバーの詳細分析
はじめに: 1. サーバー計画 マスター: 192.168.0.152 スレーブ: 192.168.0.153 192.168.0.154 監視サーバー: 2 .168.0.154 注: それ実際の運用環境を用意するのが最善です。 別のサーバーがデータベースのレプリケーションを監視します。 ここでは、Salve サーバーを監視サーバーとして直接使用します。 2. MySQL ユーティリティと MySQL をインストールします
2. MySQL 自動フェイルオーバー ツール --mysqlfailover
概要: mysqlfailover は、MySQL ユーティリティ ツール パッケージに含まれる重要な高可用性コマンドです。マスター/スレーブ レプリケーション アーキテクチャでヘルス チェックを実行し、自動フェイルオーバーを実装します。指定された間隔で各ノードの健全性状態を定期的に検出し、マスター ノードが利用できないことを検出すると、フェイルオーバー関連のアクションをトリガーし、その時点で最適なスレーブ サーバーへのフェイルオーバーを自動的に実行します。同時に、マスター/スレーブ アーキテクチャ全体の他のスレーブ ノードが新しいマスター ノードを指すようになり、マスター/スレーブ トポロジの更新が自動的に完了します。
3. MHA フェイルオーバーとオンライン スイッチングのコード分析_PHP チュートリアル
はじめに: MHA フェイルオーバーとオンライン スイッチングのコード分析。 MHA フェールオーバーとオンライン スイッチングのコード分析 少し前に、私の同僚の Shen Longxing が MHA フェールオーバーとオンライン スイッチングのコード プロセスを整理し、同意を得てここに転送しました。
4. MHA フェイルオーバーとオンライン スイッチングのコード分析
はじめに: MHA フェイルオーバーとオンライン スイッチングのコード分析。 MHA フェールオーバーとオンライン スイッチングのコード分析 少し前に、私の同僚の Shen Longxing が MHA フェールオーバーとオンライン スイッチングのコード プロセスを整理し、同意を得てここに転送しました。
5 を見てください。 MySQL フェイルオーバー イベント スケジューラー (イベント) の考慮事項
はじめに: マスター/スレーブ アーキテクチャでは、次のようにマスター上にイベントを作成します: mysqlshowcreateevent`insert`G;*** * ***********************1.行*********************** ****..
6. キープアライブ用MySQL自動フェイルオーバースクリプト
はじめに: MySQLアーキテクチャはマスター-スレーブ(マスター-スレーブ)であり、マスター障害が発生すると自動的にスレーブに切り替わります。もちろん、デュアルマスターとして設定することもできますが、ここには欠点があります。マスターへのプレッシャーが非常に高い場合、トップからの遅延が非常に大きく、20
遅れてしまうなどです。 7. MongoDB レプリカ セットの自動フェイルオーバー
はじめに: 選択はレプリカ セットの操作において非常に重要な役割を果たします。選択プロセスでは、レプリカ セットの選択に時間がかかります。マスター ノードがないため、クライアントからの読み取りリクエストを受け入れることができません
8. Data Guard のロジカル スタンバイ フェイルオーバー
概要: Oracle 10g ロジカル スタンバイ モードでは、メイン データベースに障害が発生すると、スタンバイ データベースがメインライブラリで使用するようにすぐに切り替えることができます。 Oracle 公式ドキュメントの 7.3.2 Fa を参照してください。
概要: MHA は、データベースの高可用性を 0 ~ 30 秒以内に実現するために日本の MySQL 専門家によって Perl で作成された MySQL フェイルオーバー ソリューションです。フェイルオーバー、MHA フェイルオーバーは、障害後のデータの回復を最大限に高めながら、スレーブ データベース データの一貫性の問題を解決するのに役立ちます。 この記事は、Mysql マスター/スレーブ アーキテクチャに基づいて構成されています
10. keepalived を使用して Redis フェイルオーバーを実装します
はじめに: オンライン Redis 環境は常に単一ポイントであり、これは確かに非常に危険です。最初はredisのSentinelを使おうと思ったのですが、よくよく考えてみるとこれは信頼性が低くてかなり面倒であることがわかり、一旦放棄して使い慣れたkeepalivedを使うしかありませんでした。 計画を立てたら、あとは関連情報を検索するだけです。Google でたくさんの情報を検索したところ、皆さんのアプローチは一般的に
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クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。
