Pythonイメージ入門チュートリアル：おすすめPythonイメージ入門チュートリアル

画像をミラーリングしても画像の形状は変わりません。画像のミラーリング変換には、水平ミラーリング、垂直ミラーリング、斜めミラーリングの 3 種類があります。画像のサイズが M×N であると仮定すると、水平ミラーリングは式 I = iJ = N - j + 1 に従います。垂直ミラーリングは、I = M - i + 1J = j の式に従って計算できます。斜めミラーは、I = M - i + 1J = N - j + 1 の式に従って計算できます。OpenCV の座標は注目に値します。 [0,0]から始まるので、式の+1は-1に変更する必要があります。ここでの動作環境は、Pythonです。Python2.7.6です。numpyのバージョンは、numpy-です。 1.9.1-win32-superpack-python2.7. 次のコードでは、引き続き、特定のプログラムの例として baby Meitu を使用しています。 image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1) size =

1. Pythonでミラーリングを実装する方法

はじめに: この記事ではPythonの画像処理のミラーリング実装方法について説明します。皆さんの参考に共有してください。具体的な分析は次のとおりです。画像の鏡像変化は画像の形状を変更しません。画像のミラーリング変換には、水平ミラーリング、垂直ミラーリング、斜めミラーリングの 3 種類があります。画像のサイズが M×N であるとすると、水平ミラーリングは

2 の式に従って実行できます。グレースケール変換と画像配列の操作方法

はじめに: この記事では主に Python 画像のグレースケール変換と画像配列の操作に関する関連情報を紹介します。画像テキスト認識

はじめに: 最近、画像テキスト認識ツールについて考えています。私は OCR 、中国の比較的強力な Hanwang OCR を思い出しました。では、Python を使ってそれを実現できるでしょうか?

4.

Python画像処理逆カラー実装方法

はじめに: この記事では主にPython画像処理逆カラー実装方法を紹介します。これには、PythonとOpenCVおよびnumpyを組み合わせて画像を操作する必要があります。

5 を参照してください。

はじめに: この記事では主に Python 画像のグレースケール変換と画像配列の操作を紹介します。参考にしてください

6.

Python画像処理ミラーリング実装方法

はじめに: この記事では主にPython画像処理のミラーリング実装方法を紹介し、具体的な操作方法についてミラーリングの実装原理を分析します。 、必要な友達はそれを参照できます[関連Q&Aの推奨事項]:

Python画像処理、ホワイトバランス

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