pandas ライブラリに関するおすすめ記事 5 選

零下一度
リリース: 2017-06-13 09:50:06
オリジナル
2197 人が閲覧しました

この記事では、主に cdn ログ分析のための Python の pandas ライブラリの使用に関する関連情報を紹介し、cdn ログ分析のための pandas の完全なサンプル コードを共有し、その後、pandas ライブラリに関する関連コンテンツを詳しく紹介します。参考までに、以下を見てみましょう。はじめに: 最近、仕事で、トラフィック、ステータス コード統計、TOP IP、URL、UA、リファラーなどの CDN ログに基づいて一部のデータをフィルタリングする必要があることに遭遇しました。従来はbashシェルを使用して実装していましたが、ログファイル数がギガバイト、行数が数百億に達するログ容量が大きい場合、シェルでの処理では不十分となり処理が重くなります。時間が長すぎます。そこで、データ処理ライブラリであるPython pandasの使い方を勉強しました。 1,000 万行のログは約 40 秒で処理されます。コード#!/usr/bin/python # -*- コーディング: utf-8 -*- #sudo pip install&nbs

1. pandas ライブラリを使用して cdn ログ分析を実装する方法

pandas ライブラリに関するおすすめ記事 5 選

はじめに: この記事では主に、cdn ログ分析のための Python での pandas ライブラリの使用方法を紹介します。 pandas による cdn ログ分析の完全なサンプル コードを共有し、pandas ライブラリの関連コンテンツを詳しく紹介します。必要な方は一緒に参照してください。

2. pandas ライブラリを使用して cdn ログを分析するための Python コード例

pandas ライブラリに関するおすすめ記事 5 選

はじめに: この記事では主に、Python で pandas ライブラリを使用して cdn ログを分析することに関する関連情報を紹介します。この記事では、pandas による cdn ログ分析の完全なサンプル コードを共有し、pandas ライブラリの関連コンテンツを詳しく紹介します。必要な方は一緒に参照してください。

3. DataFrame の基本操作の Pandas ライブラリの紹介

pandas ライブラリに関するおすすめ記事 5 選

はじめに: リスト内の空の文字を削除するには?最も単純な方法: newlist = [ x for x in li if x != '' ] 今日は 5.1 です。 このパートでは主に、前の 2 つのデータ構造に基づいて pandas の基本的な操作を学習します。 1. データの表示 (オブジェクトの表示方法は Series にも適用されます) 1. DataFrame の最初の xx 行または最後の xx 行を表示します。 a=DataFrame(data) a.head(6) は、DataFrame の最初の 6 行を表示することを意味します。 data, if head( )...

4. Python の pandas ライブラリによる cdn ログの詳細な分析

pandas ライブラリに関するおすすめ記事 5 選

はじめに: この記事では、主に Python の pandas ライブラリの使用方法を紹介します。 CDN ログ分析の関連情報については、この記事で CDN ログ分析用のパンダの完全なサンプル コードを共有し、パンダ ライブラリの関連コンテンツを詳しく紹介します。必要な方は参照してください。一緒に見てください。

5. Pandas ライブラリを使用して Python でビッグ データを処理する方法の簡単な紹介

はじめに: この記事では、Pandas を使用して Python でビッグ データを処理するプロセスを簡単に紹介します。とても良い 最近Pythonプロジェクトでよく使われる人気の技術ですので、必要な方は参考にしてください

以上がpandas ライブラリに関するおすすめ記事 5 選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート
私たちについて 免責事項 Sitemap
PHP中国語ウェブサイト:福祉オンライン PHP トレーニング,PHP 学習者の迅速な成長を支援します!