悲観的ロックの詳細な紹介
PHP-MALL 1. モールでの購入ラッシュ、フラッシュ セール在庫の売れすぎは頭痛の種です。売れすぎを防ぐ 3 つの方法を紹介します。 1. mysql ロック メカニズム、悲観的ロック InnoDB 行レベル ロック スキーム、推奨されません。多大な負担がかかります。データベース上でデッドロックが発生すると、プロセスが強制終了されない限り更新はできなくなります。 2.mysql オプティミスティック ロック このソリューションはサードパーティを使用せずに使用できます。 3. 売られすぎを防ぐための redis incrby decrby アトミック操作 4. 拡張を容易にするために、インベントリ クラスはインターフェイスから抽象化され、将来の拡張を容易にするために、他のメソッドを使用して、1.1 の mysql ロック メカニズム、悲観的ロック、InnoDB 行レベル ロック スキームを実装することもできます。インデックス 1。トランザクション レベルは SERIALIZABLE レベルである必要があります 2. 在庫がこの購入に十分であるかどうかを確認するクエリ条件。例: id = 1 AND inventory >=1 3. PDO アップデートが更新された後は、
1 を確認する必要があります。在庫の売れすぎを防ぐためのモールのフラッシュセール
はじめに: PHPMALL 1. モールの駆け込み購入とフラッシュセールは、在庫の売れすぎは頭痛の種です。売りすぎを防ぐには、次の 3 つの方法が使用されます。 1.1.mysql ロック メカニズム、悲観的ロック、InnoDB 行レベル ロック スキーム、クエリはインデックスを使用する必要があります。 1.2.mysql 楽観的ロック 1.3.redis アトミック操作 2. テスト 3問題のソースコードのアドレス: https://github.com/jingyanlei/PHPMALL
2.Mysql - さまざまなロックの区別と MVCC の詳細な説明
たくさんのロック、私はそのほとんどをチェックしました データ、テーブル ロック、行ロック、ページ ロック、共有ロック、排他ロック、意図ロック、読み取りロック、書き込みロック、悲観的ロック、楽観的ロックとは何ですか。 。行きます、本当に聞きたいのですが、金の鍵はありますか?ファン・ビンビンはまだいるよ。 。 。おっと、なぜこんなに汚い感じがするのでしょうか?それでは、整理してまとめてみましょう。後ほど、innodb での mvcc の理解と例が示されていますが、これはシンプルで理解しやすいものです。テーブル/行/ページロック: テーブルレベルのロック (テーブルレベルのロック): M
3. MySQL データベースの最適化 (3) - MySQL の悲観的ロックと楽観的ロック (同時実行制御)
はじめに: この記事では、読み取りロック (共有ロック)、書き込みロック (排他ロック) について説明します。 2. ロック粒度: テーブル ロック (テーブル ロック)、行レベル ロック (行ロック) 3. 楽観的ロックと悲観的ロック 悲観的ロックランキング トランザクションがデータを操作しているときにデータのこの部分をロックし、操作が完了した後でのみ、他のトランザクション操作がデータのこの部分を操作できるようになります。これにより、他のプロセスがテーブル内のデータを読み取ったり変更したりすることができなくなります。実装: 通常、
4 など、選択されたデータをロックするには select...for update を使用します。 悲観的ロックの問題については、begin と commit の間に複数の fro update ステートメントを使用できますか?
はじめに: 悲観的ロックの問題についてですが、begin と commit の間に複数の fro update ステートメントを含めることはできますか?
5. Oracle の悲観的ロックと楽観的ロックの簡単な分析
はじめに: Oracle の悲観的ロックは、Oracle の Connection を使用してデータをロックします。 Oracle では、この行レベルのロックの使用によるパフォーマンスの低下は非常に小さいため、プログラム6 に注意してください。 。 これについては言及する前に長い間議論しましたが、別の問題を確認する際に Skynet のメッセージ スケジューリング部分を書き換えたところ、場合によっては CPU 使用率が改善されることが判明したためだと言われています。 以前、skynet のメッセージ スケジューリングは、cas に基づくロックフリー構造を採用していました。しかし本質的には、
7の
楽観的ロックと悲観的ロックのデータ構造です。 はじめに: ロックの概念は、マルチスレッドを学習しているときに明らかになりました。実際、ここでのロックは、マルチスレッドでの同時実行を処理するロックと同じです。両方ともリソースを激しく所有します。ここでロックを使用する目的は、特定の操作中に一部のデータが外部から変更されないようにするためのメカニズムです。 はじめに: 悲観的ロックとは、外部の世界によって変更されるデータに対する保守的な態度を指します。データにアクセスするときはいつでも、同じデータにアクセスしている別の顧客が存在することが想定されます。データ操作の一貫性を維持するために、データはデータベース レベルでロックされ、提供されるロック メカニズムに依存します。データベースによる。 jdbc に基づいて実装されたデータベース ロックは次のとおりです: sele 9. SQLSERVER の楽観的ロックと悲観的ロックの使用例 はじめに: 複数のユーザーが同時にアクセスする実際の運用環境では、多くの場合、データの一貫性を維持するために最善を尽くします。最も典型的な例は、テーブルからデータを読み取り、チェックと検証後にデータを変更し、データベースに書き戻すことです。読み取りおよび書き込みプロセス中に、マルチユーザーの同時環境にいる場合、変更したいデータは他のユーザーによってすでに変更されています はじめに: データベースのこと 楽観的ロックと悲観的ロック データベースのことは、単一の論理ユニットによって実行される一連の操作 (いくつかの SQL ステートメント、または複数の更新操作) です。 モノには次の 4 つの特性があります。 1. アトミックなモノはアトミックな作業単位である必要があり、正常に実行される (つまり、すべての SQL ステートメントが正常に実行される) か、そうでないかのいずれかです。 MySQL の楽観的ロック、悲観的ロック、行ロック、テーブル ロックはどのような観点から分類されますか?たとえば、テーブル ロックは楽観的ロックまたは悲観的ロックになる可能性がありますか? php - どのデータベース操作をアプリケーション層で記述する必要がありますか? php - 1 つの操作が複数のサービスをリクエストする場合、データのセキュリティを確保するにはどうすればよいですか?
以上が悲観的ロックの詳細な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
