リレーショナル データベースに関するおすすめ記事 10 選
1. MySQL の概要 MySQL は、スウェーデンの MySQL AB 社によって開発されたリレーショナル データベース管理システムであり、現在は Oracle に属しています。 MySQL は、すべてのデータを 1 つの大きなウェアハウスに入れるのではなく、異なるテーブルにデータを保存するリレーショナル データベース管理システムです。これにより、速度と柔軟性が向上します。 Mysql はオープンソースなので、追加料金を支払う必要はありません。 Mysql は大規模なデータベースをサポートします。数千万件のレコードを含む大規模なデータベースを処理できます。 MySQL は標準の SQL データ言語形式を使用します。 Mysql は複数のシステムで使用でき、複数の言語をサポートします。これらのプログラミング言語には、C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby、Tcl などが含まれます。 Mysql は、現在最も人気のある Web 開発言語である PHP を適切にサポートしています。 MySQL は、5,000 万レコードの大規模なデータベースとデータ ウェアハウスをサポートします。32 ビット システム テーブル ファイルは最大 4 GB、64 ビット システムは最大 8 TB のテーブル ファイルをサポートします。 MySQL はカスタマイズ可能で、GPL プロトコルを採用しており、変更することができます
はじめに: 1. MySQL の概要 MySQL はリレーショナル データベースです。システムはスウェーデンの MySQL AB によって開発され、現在は Oracle に属しています。 MySQL は、すべてのデータを 1 つの大きなウェアハウスに入れるのではなく、異なるテーブルにデータを保存するリレーショナル データベース管理システムです。これにより、速度と柔軟性が向上します。 Mysql はオープンソースなので、追加料金を支払う必要はありません。 Mysql は大規模なデータベースをサポートします。数千万件のレコードを含む大規模なデータベースを処理できます。 MySQL は標準の S...
2 を使用します。MySql のインストールと使用方法のグラフィック チュートリアル
概要: MySQL は、スウェーデンの MySQL AB 社によって開発され、現在所有されています。オラクル株式会社MySQL はリレーショナル データベース管理システムであり、すべてのデータを 1 つの大きなウェアハウスに置くのではなく、異なるテーブルに保存するため、速度と柔軟性が向上します。 MySQL で使用される SQL 言語は、データベースにアクセスするために最も一般的に使用される標準化された言語です。 MySQL ソフトウェアは、その小型、高速、総所有コストの低さ、特にオープンソースの特性により、コミュニティ バージョンと商用バージョンに分けられる二重認可ポリシー (このエントリ「認可ポリシー」) を採用しています。 Web サイト開発では、Web サイトのデータベースとして MySQL が選択されることが一般的です。コミュニティのため
はじめに: 私は Yii2 を使用して、データベース内のテスト y_user テーブルを関連付ける簡単なモデルを構築しました。例外コードはデータベースが選択されていないように見えましたが、構成ファイルで正しいデータベース名を構成しましたが、問題は依然として存在します。例外とコード...
4. ユーザー カスケードの削除に失敗しました ORA-00604 ORA-02429 例の処理
はじめに: カスケードによるユーザーの削除には、表スペースとその他の関連データベース オブジェクトが含まれることがわかっています。 . 削除。これは、削除対象のオブジェクトと他のオブジェクトの間に外部接続があることも示します
5. NetBeans でデータベース行を操作する Web アプリケーションの構築 (1)
概要: の概要このチュートリアルでは、Web 対応の NetBeans IDE を使用して、データベース行を作成、取得、更新、削除できる Web アプリケーションを構築する方法を学びます。このアプリケーションは、マスター データのドロップダウン リストと同期された詳細テーブルを提供します。アプリケーションのユーザーは、詳細テーブルとその関連データベースのレコードを追加、更新、削除できます。6. NetBeans でデータベース行を操作する Web アプリケーションの構築 (2)
はじめに: このチュートリアルでは、Web 関数を使用して NetBeans IDE を使用して、作成、取得、更新できるデータベースを構築する方法を紹介します。 Web アプリケーションの行を削除します。このアプリケーションは、マスター データのドロップダウン リストと同期された詳細テーブルを提供します。アプリケーションのユーザーは、詳細テーブルとその関連データベースのレコードを追加、更新、削除できます。
7. MySql のインストールと使用方法のグラフィックチュートリアル [推奨]_MySQL
はじめに: mysql は、プログラム開発で広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。チュートリアル、興味のある友達、一緒に勉強しましょう
はじめに:業務フロー関連データベース フローチャート取得
【関連Q&A おすすめ】 :
php - Yii2 クエリデータベースですが例外をスローしますか?
以上がリレーショナル データベースに関するおすすめ記事 10 選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
