10 個の同時実行制御サンプル チュートリアルの概要
1. 悲観的ロック 1. 排他的ロック。トランザクションがデータを操作するとき、データのこの部分は、操作が完了するまでロック解除されません。これにより、他のプロセスがテーブル内のデータを読み取ったり変更したりすることができなくなります。 2. 実装: ほとんどの場合、データベースのロック メカニズムに依存します。通常、select ...for update は、選択したデータをロックするために使用されます (たとえば、select * from account where name="Max" for update)。 SQL このステートメントは、アカウント テーブル内の取得条件 (name="Max") を満たすすべてのレコードをロックします。このトランザクションがコミットされる前は (トランザクション中のロックはトランザクションがコミットされると解放されます)、外部はこれらのレコードを変更できません。 2. 楽観的ロック 1. 誰かがあなたより先に更新した場合、あなたの更新は拒否され、ユーザーは再操作できるようになります。 2.
1. MySQL データベースの最適化 (3) - MySQL の悲観的ロックと楽観的ロック (同時実行制御)
はじめに: この記事では、ロック (共有ロック) の解釈方法と書き込み方法について説明します。ロック (キュー ロック) その他のロック) 2. ロック粒度: テーブル ロック、行ロック (行ロック) 3. 楽観的ロックと悲観的ロック 悲観的ロック 排他的ロック、トランザクションがデータに対して操作するとき、データのこの部分はロックされるまでロックされます。操作の完了後にロックを解除すると、他のトランザクション操作がデータのこの部分で操作できるようになります。これにより、他のプロセスがテーブル内のデータを読み取ったり変更したりすることができなくなります。実装: 通常、
2 などの選択されたデータをロックするには、select...for update を使用します。[MySQL] 同時実行制御
同時にデータを変更する必要があると、同時実行制御の問題が発生します。ここでは、サーバー層とストレージ エンジン層の 2 つのレベルでの MySQL の同時実行制御について説明します。同時実行制御は大きなテーマであり、それについて詳しく説明した理論文献が大量にあります。ここでは、MySQL が同時読み取りと書き込みをどのように制御するかについて簡単に説明するだけです。 Unix システムの電子メール ボックスを例にとると、典型的な mbox ファイル形式は非常に単純です。 mbox メールボックス内のすべての電子メールは一緒にシリアル化され、エンドツーエンドで接続されます。この形式は、読み取りと最適化に役立ちます
はじめに: MySQL のほとんどのトランザクション ストレージ エンジンの実装は、単純な行レベルではありません。ロック。同時実行パフォーマンスの向上を考慮して、通常はマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を同時に実装します。 MySQL だけでなく、Oracle や PostgreSQL などのデータベース システムも MVCC を実装していますが、MVCC には統一された標準がないため、実装メカニズムが異なります。 MVCC は行レベルのロックの変形と考えることができますが、多くの場合ロック操作が回避されるため、オーバーヘッドが低くなります。実装メカニズムは異なりますが、ほとんどの実装は実装されています
はじめに: 著者は一般的な開発において、多くの学生がJavaを扱っているのをよく見かけます。並行開発モデルでは、いくつかの基本的なメソッドのみが使用されます。たとえば、揮発性、同期化などです。 Lock や atomic などの高度な同時実行パッケージは、多くの人にはあまり使用されません。原因のほとんどは原則の属性の不足によるものだと思います。忙しい開発作業の中で、正しい同時実行モデルを正確に把握して使用できる人
はじめに: PHP同時実行制御の排他ロック
6. php redis 同時実行制御 redis ダウンロード redis クラスター redis 視覚化ツール
はじめに: redis: php redis 同時実行制御: 同時実行制御には、memcacheq、redirs チャネル、およびその他のメソッドを使用できます。ここでは、Redis が主に lPush を通じて同時実行を制御する方法について説明します。 redis list api.llen lPop これら 3 つの関数 lLen - リストの長さを取得します lPop - リストの最初の項目を削除して返します lPush - リストが存在しない場合はリストに項目を挿入します
はじめに: shmop の問題は、プログラム内でデータを頻繁に処理する必要があるため、毎回 MySQL にクエリを実行する必要がないため、使用するレコードを取り出します。そして、shmop を使用してそれらをメモリに保存し、後で変更できるようにします。しかし、書いている途中で、同時実行制御の問題を突然思いつきました。 function function1() {メモリデータを長時間読み込む (変更行 x1) メモリデータを書き込む} function function28. はじめに: Shmop の問題は、プログラム内でデータを頻繁に処理する必要があり、毎回 MySQL にクエリを実行したくないことです。したがって、これらを使用するために記録します。それを取り出し、shmop を使用してメモリに保存し、後で修正することができます。しかし、書いている途中で、同時実行制御の問題を突然思いつきました。 function function1() {メモリデータを長時間読み込む (変更行 x1) メモリデータを書き込む} function function2
9. Access データベースが「保存できません。別のユーザーによってロックされています」と表示される理由
はじめに: ACCESS の同時実行制御は非常に不十分です。操作のたびに必ずデータベースを閉じてください。
10。
マルチスレッド - Javaのnotify/notifyAll: 指定されたスレッドに通知する方法? java - Spring Security がセッション同時実行制御をオンにした後、同じユーザー名を持つリメンバーミー固体情報の削除を防ぐ方法は?
MySQL テーブルの非表示の列を表示するには?
オプティミスティック同時実行制御 - Redis はオプティミスティック ロックを使用するのに、MySQL データベースは使用しないのはなぜですか?
java マルチスレッド - Java で現在人気のある同時実行ライブラリは何ですか?
以上が10 個の同時実行制御サンプル チュートリアルの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
