おすすめ10インデックス原則特殊効果(集)
優れたパフォーマンス、低コスト、豊富なリソースにより、MySQL はほとんどのインターネット企業にとって推奨されるリレーショナル データベースとなっています。性能は優れていますが、いわゆる「良い馬には良い鞍が付く」のですが、それをより良く使うには「MySQLに精通する」「SQL文の最適化」といったものが開発エンジニアの必修科目になっているのをよく見かけます。職務内容、「データベースの原則を理解する」およびその他の要件から。一般的なアプリケーション システムでは、読み取りと書き込みの比率は約 10:1 であり、挿入操作や一般的な更新操作でパフォーマンスの問題が発生することはほとんどありませんが、最も問題が発生する可能性が高いのは、複雑なクエリであることがわかっています。したがって、クエリ ステートメントの最適化が最優先事項であることは明らかです。 2013 年 7 月から、Meituan の基幹業務システム部門でスロークエリの最適化に取り組んでおり、システム数は合計 10 を超え、これまでに数百件のスロークエリ事例を解決し蓄積してきました。ビジネスの複雑さが増すにつれて、遭遇する問題はあらゆる種類の奇妙で多様で信じられないものになります。この記事は、データベースのインデックス作成の原理と、開発エンジニアの観点から遅いクエリを最適化する方法を説明することを目的としています。 遅いクエリによって引き起こされる思考選択  
はじめに: MySQL は、その優れたパフォーマンス、低コスト、豊富なリソースにより、ほとんどのインターネット企業の第一選択となっています。性能は優れていますが、いわゆる「良い馬には良い鞍が付く」のですが、それをより良く使うには「MySQLに精通する」「SQL文の最適化」といったものが開発エンジニアの必修科目になっているのをよく見かけます。職務内容、「データベースの原則を理解する」およびその他の要件から。一般的なアプリケーション システムでは、読み取りと書き込みの比率は約 10:1 であり、挿入操作や一般的な更新操作でパフォーマンスの問題が発生することはほとんどありませんが、最も問題が発生する可能性が高いのは、複雑なクエリであることがわかっています。したがって、クエリ ステートメントの最適化が最優先事項であることは明らかです。
2. MySQL の InnoDB インデックス原則の詳細な説明
はじめに: 要約: この記事では、さまざまなツリーからインデックス原則、ストレージの詳細まで、MySQL の InnoDB インデックスに関連する知識を紹介します。 InnoDB は Mysql のデフォルトのストレージ エンジンです (Mysql5.5.5 より前は MyISAM でした、ドキュメント)。効率的な学習の精神で...
3. mysqlデータベースにおけるインデックスの分析原理の説明
はじめに: 実際、インデックスは特別なディレクトリとして理解できます。 Microsoft の SQLSERVER は、クラスター化インデックス (クラスター化インデックス、クラスター化インデックスとも呼ばれます) と非クラスター化インデックス (非クラスター化インデックス、非クラスター化インデックス、非クラスター化インデックスとも呼ばれます) の 2 種類のインデックスを提供します。
はじめに: DB2 データベースの場合、これはすべて、DB2 のロック メカニズムと同時実行メカニズム、インデックスの原則、データベースについての深い理解に基づいています。パラメーター、オプティマイザーの原則、SQL スクリプトの最適化、その他のテクニック
5. MySQL の InnoDB インデックスの詳細な分析
はじめに: この記事では、MySQL の InnoDB インデックスに関する関連知識をさまざまな側面から紹介します。原則をストレージの詳細にインデックス付けするための植樹。 InnoDB は MySQL のデフォルトのストレージ エンジンです (MySQL5.5.5、
6 より前は MyISAM でした。mysql インデックス原則 B+/-Tree
はじめに: http://hi.baidu) .com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27 インデックスは、データをより高速にクエリするためのものです。データベースで一般的に使用されるインデックス データ構造は、B+Tree です。B-Tree については、B- を参照してください。 Tree の定義は個人的には理解しにくいです。簡単な例を見てみましょう: 。
7. 【再版】MySQL ディレクトリの原則と低速クエリの最適化
はじめに: [再版] MySQL インデックスの原則と低速クエリの最適化 MySQL は、優れたパフォーマンス、低コスト、豊富なリソースに依存しています。ほとんどのインターネット企業にとって優先されるリレーショナル データベースとなっています。性能は優れていますが、いわゆる「良い馬には良い鞍が付く」ということは、開発エンジニアにとっては必須科目となっています
はじめに: mysql インデックスの原則 この SQL の場合: from message where id=1 and name='a' ??mysql は最終的にどのようにしてデータを見つけたのでしょうか?最初に id=1 のインデックスを照合し、次に name=a のインデックスを照合して最後にマージするか、それとも同時に判断する必要がありますか? ? http://www.fuzzy.cz/en/articles/basic-principles-of-database-index
概要: Oracle。には、テーブルからすべての行を読み取る (つまり、完全なテーブル スキャン)、または ROWID を介して一度に 1 行ずつ読み取るという 2 つの方法があります。大規模なデータ テーブル内の行の 5% のみにアクセスし、インデックス
を使用する場合 [関連する Q&A 推奨事項]:
mysql インデックス - mysql 範囲クエリと複数値の正確なクエリのクエリ原則の違いは次のとおりです。何?
以上がおすすめ10インデックス原則特殊効果(集)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

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記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。
