列から行への変更に関するおすすめ記事 10 選
ある日、QQ のサークルに参加しているネチズンが、助けを求めるメッセージを送信しました: PropID name Amount3 Yuanbao 22 Ledou 3. SQL を使用して出力を書き込むことはできますか、つまり Amount: PropID name3 Yuanbao 3 に対応する番号をコピーできますかYuanbao 2 Ledou 2 Ledou 2 Ledou [注]: 3 Yuanbao 2、最後の列が 2 であることに注意してください。これは、そのようなレコードが 2 つあることを意味します
1 MySQL は、複雑な列の変更と行を実装するために数値補助テーブルを使用します。
はじめに: いくつか調べた結果、通常のグループ by sum if case when を使用しても理解できなかったので、考えを変える必要があり、しばらく電話が切れていたので、話しました。デジタル補助テーブルのアイデアを提供してくれたネチズンWさんに。
2. MySQL は数値補助テーブルを使用して複雑な列の変更と行を実装します_MySQL
はじめに: MySQL は数値補助テーブルを使用して複雑な列の変更と行を実装します
3。 [MySQL] 行と列の変換変更のさまざまな方法の概要 (行から列へのレポート統計、列から行のデータ レコード統計など)_MySQL
はじめに: 序文: MySQL の行と列の変更、最も難しいのは、複数の列を複数行に変換することです。最も一般的に使用される方法は、統計で行を列に、列を行に変更することです。既製の関数やステートメントが見つからなかったので、ストアド関数を作成しました。アプリケーションのビジネス シナリオでは、ユーザーは毎月それを実行します。
以上が列から行への変更に関するおすすめ記事 10 選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。
