ビッグデータ分析に関するおすすめコース

警告: この記事は学習や研究のための参考のみを目的としており、違法な目的には使用しないでください。前回の記事「Mobike 非公式ビッグデータ分析」では、春祭り中の Mobike のデータ分析について触れました。次の一連の記事では、クローラがこれらのデータをどのように効率的にクロールできるかについてさらに詳しく説明します。 Mobike のデータをクロールする理由は何ですか? Mobike は成都に初めて入ったシェア自転車で、毎日地下鉄の駅を降りるとアプリにたくさんの自転車が表示されますが、実際に歩いてみると自転車がありません。どこかに隠れている車もあれば、GPS のエラーで見つからない車もあり、自転車が近づけないように壁で区切られて住宅地に置かれている車もあります。では、これらの自転車のデータを取得して、これらの自転車がゾンビ自転車になっているかどうかを分析する方法はあるのでしょうか?誰かが意図的に誰もアクセスできないようにコミュニティに置いたのでしょうか?これらの疑問を念頭に置き、このデータを取得する方法を研究し始めました。データをどこで取得するか? データを確認できる場合は、自動的に取得する方法が常にあります。データを取得する方法がデータ取得の効率を決定するというだけです。 : 警告: この記事は学習および研究の参考のみを目的としており、違法な目的には使用しないでください。 前回の記事「Mobike 非公式ビッグデータ分析」では、春祭り中の Mobike のデータ分析について触れました。次の一連の記事では、クローラがこれらのデータを効率的にクロールする方法についてさらに詳しく説明します。 Mobike のデータを登る理由は何ですか? Mobike は成都に入る最初の共有自転車です。毎日地下鉄の駅を降りるとアプリにたくさんの自転車が表示されますが、実際に歩いてみると自転車がありません。 。一部の車はどこに隠れているかがわかりません。一部の車は高レベルにある可能性があります。ビッグデータはあらゆるビジネスコミュニケーションに不可欠な部分になったと言えます。デスクトップおよびモバイル検索は、前例のない規模で世界中のマーケティング担当者や企業にデータを提供しており、モノのインターネットの出現により、消費できるデータの量は飛躍的に増加します。この消費データは、より適切に顧客をターゲットにし、人々が自社の製品やサービスをどのように利用しているかを理解し、利益を向上させるための情報を収集したいと考えている企業にとって宝の山です。

3. Hadoopを超えたビッグデータ分析の序文

はじめに: この記事は「BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP」から翻訳されたものです 翻訳者: Wu Jingrun 校正者: Fang Tengfei人々 ビッグ データから得られる重要な点が 1 つあります。Apache Hadoop は便利で非常に成功したテクノロジですが、この観点の前提はやや時代遅れです。次のタイムラインを考えてみましょう: Google によって実装された MapR

4. Impala: 新世代のオープンソース ビッグ データ分析エンジン

はじめに: 元の記事は、2014 年に「Programmer」誌に掲載されました。 2013 年 8 号、若干編集。 Text / Geng Yifeng Chen Guancheng ? Google が分散処理フレームワーク MapReduce を提案して以来、ビッグデータ処理はますます多くの企業に評価され、支持されています。 Hadoop に基づいており、次に HBase、Hive、

5 ビッグデータ分析に Hadoop MapReduce を使用する

概要: 出典: http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/ j -javadev2-15/index.html Google が 2001 年に画像検索機能を開始したとき、インデックスに登録された画像は 2 億 5,000 万件しかありませんでしたが、この巨大な検索機能は 1 分あたり 35 時間で 100 億件以上の画像を取得できるようになりました。 YouTube にアップロードされたコンテンツ。伝えられるところによると、T

6. ビッグデータ分析: Hadoop または ElasticMapReduce での Hunk の使用

はじめに: 著者 Jonathan Allen、翻訳者 Zhang Xiaopeng Hunk は Splunk Company の比較的新しい製品で、Hadoop やその他の NoSQL データ ストレージの分析に使用されます。視覚化の新バージョンでは、Amazon の Elastic MapReduce がサポートされます。 Hadoop での Hunk の使用 Hadoop は 2 つのユニットで構成されており、1 つ目は HDFS と呼ばれるストレージ ユニットです。HDFS は

7 を使用できます。 : 今年の TechEd カンファレンスで、Microsoft は SQL Server 2014 の最初のテクニカル プレビュー バージョンが今月正式にダウンロード可能になることを発表しました。製品の正式なリリース時期は当初、今年末に予定されています。新しいバージョンの最大のハイライトは、テーブル粒度レベルでのインメモリ OLTP (オンライン トランザクション処理、オンライン トランザクション処理システム) と、リアルタイムのビッグ データ分析を提供する機能です

8 と同様です。 Java 言語は「ビッグデータ」分析をどのように処理するのでしょうか?経験のある友人、共有してください

はじめに: 「ビッグデータ分析」についての私の理解は、既存のデータに対していくつかのアルゴリズム呼び出しを行い、それを一致するグループ (百度同盟、淘宝同盟など) に返すことです。プログラミングプロジェクトはどのように扱われますか?私の理解と同じでしょうか？そんなに単純ではないような気がします...私が目にするビッグデータ分析はすべて求人です...【関連Q&Aの推奨事項】:

php - Java言語と同様に、「ビッグデータ」をどのように処理しますか分析"？経験のある友人、ぜひ共有してください

html - Evernote のクリッピング機能で Web ページからテキストを取得する機能原理は何ですか?

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