クエリ例外に関する関連記事のまとめ
Mysql シリーズ (14) 日時クエリ例外例外: 値 '0000-00-00 00:00:00' は java.sql.Timestamp (2011-05-25 11:38:40) として表現できません説明: 対象外デフォルト値のない空の Datetime 型フィールドの場合、プログラムはクエリ時に次のエラーを報告します: 値 '0000-00-00 00:00:00' は java.sql.Timestamp として表現できません 解決策: zeroDateTimeBehavior パラメーターまたは noDatetimeStringSync をデータベース接続文字列パラメータ jdbc:mysql://host:port/xxx?...zeroDateTimeBehavior: 値例外、convertToNull、roundException---例外をスローします:
はじめに: 例外: 値 '0000-00-00 00:00:00' は java.sql.Timestamp (2011-05-25 11:38:40) として表すことはできません
はじめに: 仕事中にこの問題を発見しました: 10g より前の Oracle バージョンにはバグがあります。つまり、PreparedStatement 前処理を使用してデータを動的にクエリする場合、プレースホルダーが使用されます。
3 を置き換えます。 Hive と HBase の統合、クエリ例外
はじめに: Hive と HBase の統合、クエリ例外、Hive 統計コマンドを再度実行します。前に MapReduce を使用したため、例外が発生する可能性があります。 Hadoop proに追加されました
4. mysqlネイティブSQLクエリエラーが発生します「すべての派生テーブルには
」が発生します はじめに: mysqlネイティブSQLクエリエラーが発生します「すべての派生テーブルには独自のエイリアスが必要です」選択数(*) from ( " + hsql + " ) ? Oracle からクエリ ステートメントの一部を移植しましたが、確認した結果、テーブルの背後にエイリアス ルールの制限を追加する必要があることが判明しました。調整は正常で、コードは
5 です。 mysql 文字列の暗黙的な変換によりクエリ例外が発生します_MySQL
はじめに: mysql 文字列の暗黙的な変換によりクエリ例外が発生します
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javascript - Node.js mysql クエリ例外、それに対処する方法
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
