js-spark-md5 は Wai Guoren によって開発されたものですが、必要な js ファイルは 1 つだけです。ダウンロード アドレス:
js-spark- とは何ですか。 MD5は？ js-spark-md5 は、宇宙最速のフロントエンド クラス パッケージとして知られています。ファイルをアップロードせずにローカル ファイル md5 をすぐに取得できます。
これは何もないと思われるかもしれませんが、ファイル システムを作成すると、このシンプルなフロントエンド クラス ライブラリを使用して、「2 番目の転送」機能を実現してください。ここで説明しますが、各ファイルの md5 値は固有です。多くのダウンロード Web サイトでは、元のファイルの md5 値が表示され、それが一致していれば、ファイルは完了しています。の。
各ファイルの md5 が同じであるというだけで、ファイルをアップロードするときは、フロントエンドでアップロードするファイルの md5 を取得し、ファイルの md5 をサーバーに転送するだけで済みます。を選択し、前のファイルの md5 と比較します。同じ md5 が存在する場合は、ファイル名をサーバーに転送して前のファイルを関連付けるだけで済みます。同じファイルを再度アップロードする必要はありません。ストレージ リソース、アップロード時間、ネットワーク帯域幅を消費します。
js-spark-md5 の使用方法のチュートリアル:
1. 最初に js クラス パッケージを導入します
2. ファイル形式を記述します
コード:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <form method="POST" enctype="multipart/form-data" onsubmit="return false;" > <input id=file type=file placeholder="select a file" /> </form> <pre id=log><script> var log=document.getElementById("log"); document.getElementById("file").addEventListener("change", function() { var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice, file = this.files[0], chunkSize = 2097152, // read in chunks of 2MB chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize), currentChunk = 0, spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(), frOnload = function(e){ // log.innerHTML+="\nread chunk number "+parseInt(currentChunk+1)+" of "+chunks; spark.append(e.target.result); // append array buffer currentChunk++; if (currentChunk < chunks) loadNext(); else log.innerHTML+="\n加载结束 :\n\n计算后的文件md5:\n"+spark.end()+"\n\n现在你可以选择另外一个文件!\n"; }, frOnerror = function () { log.innerHTML+="\糟糕，好像哪里错了."; }; function loadNext() { var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = frOnload; fileReader.onerror = frOnerror; var start = currentChunk * chunkSize, end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize; fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end)); }; loadNext(); }); </script>
