万博とは何ですか? Expo を学びましょう
私は、Rn (リアクト ネイティブ) を学習する学習者に役立つように Expo を翻訳することを決意しています。従来、Rn 開発の利点は Mac Ios 上にあり、Windows および Riod 上ではほとんど開発されていませんでしたが、2017 年に開始された Expo は、Windows 上で Rn 開発を行うのに非常に便利です。 Rnの開発も春を迎えました。
Rnについて簡単に説明すると、現在市場に出ている2つの主要なモバイルシステムはAndroidとIosであり、これら2つのシステム上のアプリの開発は伝統的にIos開発とAndroid開発に分けられているという問題があります。企業がアプリをリリースしたい場合、少なくとも 1 人の iOS 開発者と 1 人の Android 開発者が必要になります。これにより、開発に Rn を使用する場合、必要なコードは 1 つだけになります。開発されたアプリは iOS と Android 上で実行できるため、開発効率が大幅に向上し、企業の製品開発コストが削減されます。そのため、Rn はリリースされるやいなや、プログラマーから熱烈な支持を受けました。キーボードを手に取り、実行するだけです。
それでは、Rn の開発に取り組む準備ができている方は、まずおめでとうございます。準備ができていれば、さらにおめでとうございます。 Rn を高くするには、開発後に残ることが 1 つあります。作業員が仕事をうまくやりたいなら、まず工具を研ぐ必要があります。 Rn 開発にはどのようなツールを使用しますか?
ここで皆さんにお勧めします。Expo は、始めるのに最適なツールです。詳細については、Baidu でご覧いただけます。質問がある場合は、WeChat jkxx123321 に私を追加して連絡してください [コメント ブログの追加] をフォローしてください。私に触れてください!次は仕事に取り掛かりましょう!
Expo クイックスタート
1. Expo とは:
Expo は、ネイティブ iOS および Android アプリケーションを構築できるツール、ライブラリ、およびサービスのセットです。
Expo アプリは、カメラ、連絡先、ローカル ストレージ、その他のハードウェアなどのデバイス システムへのアクセスを提供するネイティブと JS ライブラリである Expo SDK を含む反応ネイティブ アプリです。これは、Xcode や Android 環境を使用したり、コードを記述する必要がないことを意味します。また、Expo SDK を含むあらゆる自然な環境で実行できるため、純粋な JS プロジェクトは非常に移植性が高くなります。
Expo は、さまざまなアプリケーションを処理するための UI コンポーネントも提供します。ほぼすべてのアプリケーションがカバーされますが、アイコン、ブラー ビューなどの React Native Core のコア コードを突破することはありません。
最後に、Expo SDK は、管理が難しいものの、ほぼすべてのアプリケーションで必要となるサービスへのアクセスを提供します。最も人気のあるものは次のとおりです。Expo はアセットを管理し、プッシュ通知を処理し、アプリ ストアに展開できるネイティブ バイナリを構築できます。
2. 始める準備はできていますか? 準備ができたら、始めましょう。 [これは少し不純です。 rn、まずは rn をご覧ください】
<br>
環境をインストールするには、デスクトップ クライアント用とモバイル クライアント用の 2 つの環境をインストールする必要があります。
デスクトップクライアントの名前は「Expo」です。【追加点: コンピューターは Node.js を準備する必要があります。お持ちでない場合は、ノードをインストールした後、次の手順に進みます。 ? コマンド コンソールに「node -version」と入力して、インストールしたバージョンを表示します。
<br>3. 環境がインストールされている場合は、それを開いて試してください
、まず自分のアカウントの 1 つを登録するように求められます (写真)
登録後、ログインに成功すると、インターフェースに入ります (写真)
独自のプロジェクトを作成します(写真)
図に示すように、正常に作成されました:
プロジェクトをクリックして、ご使用の環境で実行してください。
写真のようにプロジェクトが実行されています。 次に、クライアント、つまりアプリ側を改善する必要があります。
分からなかったら自分で調べてもいいですし、私に聞いても大丈夫です!
【ここで、次の Ye Shen シミュレーターが必要であることを付け加えておきます。このようにして、携帯電話にインストールするエクスポをシミュレーターにインストールすることで、ネットワーク環境への依存を減らすことができます。シミュレーターで直接確認してください。コードの実行の効果] これが写真です:
これは、Weibo 開発者プラットフォームを呼び出すための私の個人的なインターフェイス API であり、私が独自の Weibo クライアントを作成しました。 簡単な関数は次のとおりです。 [ブログ投稿へのコメント、自分のブログ投稿の投稿、ブログ投稿の再投稿] このデザインには多くのテクノロジーは含まれていません。ソース コードが必要な場合は、私を直接見つけるか、私が持っている github にアップロードしてください。すでにアップロードされています。
ここにいくつかの機能図があります: (…ごめんなさい)
最後に、使用する環境を伝えるのを忘れていたようですが、これは私が個人的に使用するコードを書くための環境です。 code 2017 を使用していた人もいますが、実際には、メモ帳を使用することをお勧めします。 Microsoftのエディタなのでとても使いやすいです!
以上が万博とは何ですか? Expo を学びましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









拡散はより良いものを模倣するだけでなく、「創造」することもできます。拡散モデル(DiffusionModel)は、画像生成モデルである。 AI 分野でよく知られている GAN や VAE などのアルゴリズムと比較すると、拡散モデルは異なるアプローチを採用しており、その主な考え方は、最初に画像にノイズを追加し、その後徐々にノイズを除去するプロセスです。ノイズを除去して元の画像を復元する方法は、アルゴリズムの中核部分です。最後のアルゴリズムは、ランダムなノイズを含む画像から画像を生成できます。近年、生成 AI の驚異的な成長により、テキストから画像への生成、ビデオ生成など、多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になりました。これらの生成ツールの背後にある基本原理は、以前の方法の制限を克服する特別なサンプリング メカニズムである拡散の概念です。

キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です!会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

PyCharm コミュニティ版のクイック スタート: 詳細なインストール チュートリアル 完全な分析 はじめに: PyCharm は、開発者が Python コードをより効率的に作成できるようにする包括的なツール セットを提供する強力な Python 統合開発環境 (IDE) です。この記事では、PyCharm Community Edition のインストール方法を詳しく紹介し、初心者がすぐに使い始めるのに役立つ具体的なコード例を示します。ステップ 1: PyCharm Community Edition をダウンロードしてインストールする PyCharm を使用するには、まず公式 Web サイトからダウンロードする必要があります

C言語は広く使われているプログラミング言語であり、コンピュータプログラミングを志す人にとって必ず学ばなければならない基本的な言語の一つです。ただし、初心者にとって、特に関連する学習ツールや教材が不足しているため、新しいプログラミング言語を学習するのは難しい場合があります。この記事では、C言語初心者がすぐに始められるプログラミングソフトを5つ紹介します。最初のプログラミング ソフトウェアは Code::Blocks でした。 Code::Blocks は、無料のオープンソース統合開発環境 (IDE) です。

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

タイトル: 技術初心者必読: 具体的なコード例を必要とする C 言語と Python の難易度分析 今日のデジタル時代において、プログラミング技術はますます重要な能力となっています。ソフトウェア開発、データ分析、人工知能などの分野で働きたい場合でも、単に興味があってプログラミングを学びたい場合でも、適切なプログラミング言語を選択することが最初のステップです。数あるプログラミング言語の中でも、C言語とPythonは広く使われているプログラミング言語であり、それぞれに独自の特徴があります。この記事ではC言語とPythonの難易度を分析します。

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。
