Linux環境におけるPythonでのMySQLdbモジュールのインストール方法の紹介
这篇文章主要给大家介绍了在linux环境下python中MySQLdb模块的安装方法,文中给大家介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
最近开始学习python数据库编程后,在了解了基本概念,打算上手试验一下时,卡在了MYSQLdb包的安装上,折腾了半天才解决。记录一下我在linux中安装此包遇到的问题。
系统是ubuntn15.04。
1.下载
第一个问题是pycharm软件的模块安装功能Project Interpreter无法自动下载安装MYSQLdb包,显示
Error occurred when installling package
那没办法了,只好手动下载了。MYSQLdb包linux系统的下载的地址是:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/file/mysql-python/
在页面内选择你想要安装的版本下载即可,我下载的版本是1.2.4b4
2.安装
一:下载之后,打开终端,切换到自己的下载文件目录,在我的电脑上是目录/home/hai/download,之后解压下载的文件,即在终端输入:
tar xfz MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
二:使用命令
cd MySQL-python-1.2.4b4
切换到解压后的目录。
三:编译MYSQLdb包
输入命令
python setup.py build
此时遇到问题,报错信息是
mysql_config not found
google之后发现要修改MYSQLdb解压之后目录中的setup_posix.py第26行,此行的内容是
mysql_config.path = "mysql_config"
mysql_config是mysql安装目录中的一个文件的名称,需要将26行变量的值改为此文件的绝对路径。
于是使用
whereis mysql
查看数据库安装目录,进入安装目录。但是发现安装目录中并没有mysql_config文件,啊,好气啊。
再继续google,发现是没有安装libmysqlclient-dev,那就安装!使用命令:
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
安装这个东西,之后使用命令:
file -name mysql_config
查看这个文件的路径,ok,有了。
将setup_posix.py文件修改后,再使用python setup-python-1.2.4b4安装,又遇到问题了,错误信息:
error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
啊啊啊。
继续google,原来是没有安装python-dev,好的,那就安装.使用命令:
sudo apt-get install python-dev
安装完成后,再使用输入了N次的命令python setup.py build
,好,终于没有报错了,现在就差一步就安装成功了。
四:输入命令sudo python setup.py install
好,终于安装上了,在python中实验一下,导入一下MYSQLdb模块,import MYSQLdb
,没有消息,恩,没有消息就是最好的消息,安装成功!
P.S
另外在google过程中,还看到了好几个错误报警,虽然我没有遇到,还是在这里提一下。
第一个是如果没有安装steuptools,在第三步编译时会报错
ImportError: No <a href="http://www.php.cn/code/8212.html" target="_blank">module</a> named setuptools
,那就去安装setuptools,至于setuptools的安装,那就是另外的问题了,就不多说了。第二个是关于python.h文件报错,这是python版本的问题,需要处理一下python版本,也不再多说。
第三个是/usr/bin/ld:cannot find -lmysqlclient_r报错,这是由于配置文件没有生效。找到mysql的配置文件,使用使用
:ldconfig
命令刷新使其生效即可。
总结
以上がLinux環境におけるPythonでのMySQLdbモジュールのインストール方法の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

NotePadはJavaコードを直接実行することはできませんが、他のツールを使用することで実現できます。コマンドラインコンパイラ(Javac)を使用してByteCodeファイル(filename.class)を生成します。 Javaインタープリター(Java)を使用して、バイトコードを解釈し、コードを実行し、結果を出力します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
